张国宁
- 作品数：20 被引量：78H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军南京陆军指挥学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事自然科学总论哲学宗教更多>>
- 万维网基于本体云模型的信息建模方法被引量：2
- 2009年
- 信息建模常用来表达知识,万维网分布式环境下,知识存在不确定性、不协调性、时变性和非恒常性,同时也有一定的群体性、规律性。为了更好的体现知识的性质,文章提出了一种基于本体云模型的信息建模方法。该方法使用本体云模型,并将本体云模型跟隶属云相结合,将隶属云作为概念的原子模型,本体云作为知识结构的原子模型,两者结合提供了从概念到领域知识一致的表达,通过该方法可以很好地进行万维网的信息建模。
- 朱江俞杰张国宁
- 关键词：信息建模知识本体
- 战争复杂性的若干哲学问题被引量：1
- 2010年
- 从哲学上认识战争复杂性,才能深刻地理解和把握战争复杂性的本质。战争复杂性有其存在的客观性,战争系统各要素之间存在着联系和交互运动,战争复杂性研究的方法论也随着人类科学技术理论与实践的发展而不断发展。
- 张国宁朱江沈寿林
- 关键词：战争客观性运动观方法论
- 后勤物资消耗测算系统设计需求分析被引量：1
- 2015年
- 针对当前后勤物资消耗测算方法过于简单粗略的问题,以构建有效的后勤物资消耗测算系统为目的,对系统的设计进行了需求分析。介绍了后勤物资消耗测算的基本流程以及关键理论,研究了后勤物资消耗测算系统的用户特点以及应用流程,着重对系统的功能需求进行了分析,确定了系统各主要功能的相关内容,并按照功能需求确定了系统的组成结构和接口关系,为系统的设计和实现奠定了基础。
- 杜伟沈寿林周昊张国宁
- 关键词：后勤物资
- 利用本体云影模型的本体进化进程被引量：1
- 2010年
- 整个Web环境,本体之间存在复杂的交互关系,构成了本体进化的社会环境。在非集中、分布式环境中,成功的本体应用需要加强对本体改变的管理和本体的进化。文章基于本体云影模型提出了一种本体进化进程COEP,COEP包含复杂的操作,使用本体云影模型的操作和定义,不仅是一个技术过程,还是一个管理过程,充分考虑了群体性、社会性,其方法重视本体之间的关系,其过程比现有的本体进化进程丰富,具有很好的应用前景。
- 朱江张国宁
- 关键词：本体本体进化
- 战斗复杂性的研究方法被引量：1
- 2010年
- 战斗复杂性研究处于军事理论与科学技术交叉的领域。战斗复杂性研究的方法既有军事理论研究的特点,又包含了当代科学技术的理论和方法。将这二者相结合,讨论了战斗复杂性研究的四种方法,即隐喻方法、历史方法、作战试验方法和综合集成方法。
- 张国宁沈寿林李继东
- 关键词：历史方法综合集成方法
- 试析联合作战指挥员应有的思维模式被引量：1
- 2010年
- 指挥员指挥决策的思维活动是作战指挥的核心内容,科学理论思维模式是科学认识的加工厂,是影响作战决策质量的决定性因素,在很大程度上也就决定了作战指挥的质量和效果。本文首先从科学理论思维模式发展的演变历程来阐述现代科学思维模式的特点;其次分析了科学理论思维模式对作战指挥的决定性作用;进而提出联合作战指挥员应该具有的现代科学思维模式。
- 张国宁李东成
- 关键词：联合作战指挥思维模式
- 基于复杂网络的联合作战指挥体系研究被引量：26
- 2011年
- 以作战指挥理论需求为牵引,从复杂网络的角度对联合作战指挥体系问题进行网络抽象,将指挥体系中的指挥机构作为网络的节点,将指挥关系作为网络的边,按照指挥体系历史发展的规律,从简单到复杂,分别构建了传统层级纵长树状型的指挥体系网络模型,在树状模型基础上,增加了横向联系但依然具有层级结构的信息共享改进型的指挥体系网络模型,以及再增加交叉指挥关系的动态灵活交叉型指挥体系模型,利用复杂网络理论的相关测度对这三种模型进行比较分析,从而比较三种指挥体系结构的优劣,并提出具有最佳指挥效能的联合作战指挥体系结构特征。
- 俞杰王伟张国宁
- 关键词：复杂网络联合作战指挥体系
- 基于复杂网络的作战系统结构研究被引量：24
- 2007年
- 应用复杂网络理论结合军事理论,分析了作战系统中各种实体之间的静态关系及随着作战态势变化的动态关系形成作战系统整体网络的机制。研究了信息化作战系统由侦察力量、指挥机构和攻击力量以及目标通过侦察、指挥控制和交战3个子网络联系成的系统整体网络的一般结构,探讨了运用邻接矩阵度量网络效果的方法。通过几个例子验证了信息化作战系统比传统作战系统具有更大网络效果,并从作战系统网络结构方面对比分析了原因。
- 沈寿林张国宁杜丹
- 关键词：复杂网络作战系统网络结构邻接矩阵
- 基于深度学习的无人机侦察图像目标识别被引量：3
- 2019年
- 无人机侦察图像是获取战场情报信息的重要手段。针对侦察图像目标识别速度慢、效率不高等问题,笔者结合研究现状提出将深度学习应用到侦察图像目标识别领域。首先标注了一个地面主要武器装备数据集,然后在YOLOv3算法官方参数权重的基础上采用迁移学习的方法进行微调训练,最后使用训练好的模型进行目标识别。实验结果表明,基于深度学习的YOLOv3算法可以较好地实现无人机侦察图像目标识别,且可以满足实时性的要求。
- 张清亮沈寿林张国宁
- 关键词：目标识别
- 利用本体云影模型的本体进化进程
- 整个Web环境,本体之间存在复杂的交互关系,构成了本体进化的社会环境。在非集中、分布式环境中,成功的本体应用需要加强对本体改变的管理和本体的进化。文章基于本体云影模型提出了一种本体进化进程COEP,COEP包含复杂的操作...
- 朱江张国宁
- 关键词：本体本体进化
