张红卫
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像块整体稀疏性与流形投影的压缩成像被引量：2
- 2013年
- 如何利用自然图像本身固有的先验知识来提高重构图像质量是压缩成像系统的一个关键问题.本文在压缩成像系统中融合图像块整体稀疏性与流形特性,提出了一种高质量压缩成像算法.在该算法中,图像块由字典稀疏表示,同时还可由一组与图像块位于同一低维流形上的近邻点线性逼近,从而使稀疏重建信号分布在原始信号所处的流形附近.另外本文充分利用了图像中任意位置处图像块的稀疏性先验知识,使得压缩成像算法在低采样率下能重构出质量较高的图像.
- 练秋生张红卫陈书贞
- 关键词：压缩传感压缩成像
- 融合图像块低维流形特性与解析轮廓波稀疏性的压缩成像算法被引量：2
- 2012年
- 基于图像的整体稀疏表示和图像块的局部特性,融合图像块低维流形特性和整幅图像在解析轮廓波表示下的稀疏性两种先验知识,该文提出了一种高质量压缩成像算法。该算法利用迭代硬阈值法和流形投影法重构图像。为减小运算复杂度,该文用多个线性子流形的并集来近似表示包含所有图像块的非线性流形,并根据图像块的主方向进行初始分类后再用稀疏正交变换获得各线性子空间的基。实验结果表明,该文算法的重构图像在峰值信噪比和视觉效果两方面均有显著提高。
- 练秋生张红卫陈书贞李林
- 关键词：压缩成像流形轮廓波
- 基于多字典学习的图像稀疏表示研究及其应用
- 图像的过完备稀疏表示能够用尽可能简洁的方式表示图像，仅用表示系数中少数几个非零值就可以揭示图像中的内在结构和本质属性。研究表明，稀疏表示模型能够有效匹配人脑初级视觉皮层中神经元的稀疏编码机制。本文以稀疏编码模型为理论基础...
- 张红卫
- 文献传递
