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张蓉

作品数:11 被引量:133H指数:7
供职机构:广东商学院信息学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理

主题

  • 7篇数据挖掘
  • 7篇聚类
  • 5篇数据库
  • 4篇数据聚类
  • 4篇退火算法
  • 4篇模拟退火
  • 4篇模拟退火算法
  • 4篇关联规则
  • 3篇数据仓库
  • 3篇聚类方法
  • 3篇客户
  • 3篇客户关系
  • 3篇客户关系管理
  • 3篇类方
  • 3篇关系管理
  • 2篇数据挖掘技术
  • 2篇文档
  • 2篇文档聚类
  • 2篇客户关系管理...
  • 2篇空间数据

机构

  • 11篇广东商学院
  • 5篇华南理工大学

作者

  • 11篇张蓉
  • 5篇彭宏

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 3篇计算机工程与...
  • 1篇现代情报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇重庆广播电视...
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 3篇2006
  • 1篇2004
  • 1篇2003
  • 4篇2002
  • 2篇2001
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种快速的模拟退火算法及其在数据聚类中的应用被引量:24
2001年
文中把求解数据聚类问题转换为一个图形分割最优问题,提出一种快速的模拟退火算法。实验结果证明,快速模拟退火算法退火时间短,收敛速度快,把它应用于数据聚类中,可以获得较好的聚类结果。
张蓉彭宏
关键词:数据聚类模拟退火算法数据挖掘数据库
数据仓库与数据挖掘技术在银行客户关系管理(CRM)系统中的应用被引量:4
2006年
由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据仓库与数据挖掘技术实施银行CRM系统正逐渐成为银行业的一个研究热门。本文对数据仓库与数据挖掘技术在银行CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。
张蓉
关键词:数据仓库数据挖掘客户关系管理(CRM)
数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用被引量:5
2003年
由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据挖掘技术优化CRM系统正逐渐成为计算机领域一个研究热门。本文介绍了CRM系统和数据挖掘技术的基本概念,提出了利用数据挖掘技术优化CRM系统的具体步骤。
张蓉
关键词:数据挖掘客户关系管理系统数据仓库企业
快速分解模拟退火算法在全局查询优化中的应用被引量:7
2001年
文章提出了一种基于快速分解模拟退火算法的全局查询优化算法。快速分解模拟退火算法是一种改进的模拟退火算法,它退火时间短,收敛速度快,磁盘I/O开销小。仿真结果表明,该算法在数据集成系统环境中,无论参与查询的关系数目多少,均有较好的查询优化性能。
张蓉彭宏
关键词:数据集成系统模拟退火算法数据库系统
数据聚类技术的研究被引量:27
2002年
在分析指出传统数据聚类方法的缺点和不足的基础上,提出了一种新的数据聚类方法,给当前数据聚类技术的研究提供了一个新的思路。
张蓉
关键词:数据聚类数据库知识发现数据挖掘
一种基于快速分解模拟退火算法的数据聚类算法被引量:7
2002年
把求解数据聚类问题转换为一个图形分割寻优问题,提出一种基于快速分解模拟退火算法的数据聚类算法。实验结果证明,快速分解模拟退火算法退火时间短,收敛速度快,磁盘开销小,把它应用于数据聚类中,可以获得较好的聚类结果。
张蓉彭宏
关键词:数据聚类算法数据库数据挖掘
一种快速有效的Web文档聚类方法被引量:4
2004年
以矢量空间模型VSM为Web文本的表示方法,提出了一种基于关联规则的Web文档聚类方法。实验证明:该方法能在保证文档聚类高精度的同时,依然保持高效率,其聚类性能明显优于传统Web文档聚类算法。
张蓉
关键词:WEB挖掘文档聚类关联规则
一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法被引量:13
2002年
把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法。该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并通过选择适当的支持度阈值,有效祛除噪声点,保证数据聚类的质量。
张蓉彭宏
关键词:高维空间数据聚类方法关联规则模拟退火算法数据挖掘数据库
数据挖掘技术在房地产客户关系管理系统中的应用被引量:7
2006年
由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据挖掘技术实施与优化CRM系统正逐渐成为计算机应用领域的一个研究热门。本文对数据挖掘技术在房地产CRM系统中应用的方式和方法进行了详细探讨,并给出了一个成功实施的案例。
张蓉
关键词:数据仓库数据挖掘客户关系管理CRM房地产
Web挖掘技术研究被引量:34
2006年
随着互联网的飞速发展,Web挖掘技术已成为数据挖掘技术的一个研究热点。该文对Web挖掘的特点、方法进行了讨论,设计了一种快速有效的Web文档聚类方法,给出了实际测试结果,验证了Web挖掘技术的有效性。提出的Web挖掘技术有效地提高了该系统的协作能力。
张蓉
关键词:WEB挖掘日志文件文档聚类矢量空间模型关联规则
共2页<12>
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