张雪松
- 作品数：33 被引量：220H指数：9
- 供职机构：南京信息工程大学应用气象学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球生物学水利工程更多>>
- 淮北棉区花铃期冠层不同高度叶片光合特性的差异被引量：1
- 2009年
- 基于多层二叶模型,在自然群体条件下,将棉花冠层分为上、中、下三层,研究淮北棉花花铃期冠层上、中、下层,阴叶(无直射光照射)与阳叶(有直射光照射)的光合特性的差异。结果表明,同一高度阳叶的光量子通量密度与光合速率显著大于阴叶;不同高度叶片光量子通量密度与光合速率均表现为上层阳叶>中层阳叶>下层阳叶,上层阴叶>中层阴叶>下层阴叶;上层阳叶气孔导度大于阴叶,中、下层阴、阳叶的气孔导度无显著差异;上部叶片气孔导度>中部叶片>下部叶片;同一高度阳叶胞间二氧化碳浓度显著小于阴叶,随着冠层深度(形态学自上而下)的增加,两者差异增大;不同高度叶片胞间二氧化碳浓度随着冠层深度的增加,呈增加趋势,阳叶差异不显著,阴叶差异显著。
- 周晓冬李永秀张雪松申双和
- 关键词：光合速率气孔导度
- 环境因子对水稻叶片水分利用效率的影响被引量：5
- 2014年
- 在水稻不同生育期测定了不同环境因子控制下的水稻叶片光合速率、蒸腾速率,并计算出其叶片水分利用效率,分析了CO2浓度、高温、光强、土壤水分等环境因子变化对水稻叶片水分利用效率的影响,结果表明:水稻LWUE随CO2浓度增加呈极显著的二次曲线变化,CO2浓度增加有利于水稻LWUE的提高。当光强高于1 000μmol/(m2·s)时,随着光强的增强,两优培九的LWUE降低幅度比南粳44大。2个水稻品种LWUE各时期日变化规律较为相似,曲线总体呈"L"形。适当的土壤水分亏缺有利于提高水稻LWUE。
- 吴英姿胡继超张雪松张富存刘斌
- 关键词：水稻环境因子
- 土壤呼吸的水热因子模拟及温度敏感性的探讨被引量：3
- 2009年
- [目的]研究水热因子对土壤呼吸的影响,进而对土壤呼吸温度敏感性进行探讨。[方法]利用LICOR-8100对华北平原典型冬小麦拔节期土壤呼吸进行测定,分析其与水热因子的关系并建立关系模型。[结果]土壤呼吸速率与气温、5 cm层土壤温度均呈显著正相关,且与土壤温度相关性更好,温度对土壤呼吸的影响在低温时比高温时更为显著;按不同温度条件划分的5 cm土壤相对含水量与土壤呼吸速率呈显著正相关,且温度较高时土壤呼吸对土壤含水量变化的响应更显著。[结论]土壤呼吸速率的水热因子关系模型为R=0.180×T0s.878×T0a.088×θ0.147(R2=0.836,P<0.000 1),土壤呼吸温度敏感因子Q10和土壤温度、气温呈负相关,与土壤含水量呈正相关关系。
- 邓爱娟申双和张雪松李永秀谢轶嵩
- 关键词：土壤呼吸土壤温度土壤含水量气温
- 基于作物水分亏缺指数的江苏省冬小麦生长季干旱时空特征
- 近年来江苏地区季节性干旱频发，很大程度上制约了冬小麦产量的增长。研究作物生长季干旱发生的时空规律，对于采取有效的防灾减灾措施具有重要意义。本文基于江苏省1981-2010年14个气象站点的逐日气象资料、冬小麦生育期及产量...
- 尤新媛胡正华张雪松申双和番聪聪黄进李琪张琪
- 关键词：冬小麦干旱
- 北方地区叶面积指数变化对蒸散和产水量的影响被引量：5
- 2017年
- 越来越多的证据表明伴随植树造林/再造林等工程实施,我国北方地区叶面积指数(LAI)近年来变化明显。但有关植树造林等引起的LAI变化对水循环的影响仍存在争议。本研究利用卫星遥感LAI数据和生态过程模型(BEPS)评价了2000—2014年北方地区LAI变化对蒸散和产水量的影响。首先评价了北方地区LAI的变化趋势;在此基础上采用"去趋势"法去除LAI变化趋势而仅保留其年际变化;而后分别基于原始和去趋势后LAI序列驱动BEPS模拟北方地区蒸散;最后基于两种情景比较分析LAI变化对蒸散和产水量的影响。结果表明,北方地区LAI发生显著变化的地区占北方地区面积的20.2%,其中LAI显著升高和显著降低地区面积分别占18.8%和5.5%。在像元尺度上,LAI升高会促进蒸散并降低产水量,LAI降低则相反。在区域尺度上,LAI升高分别对蒸散和产水量产生了显著的正负效应;LAI变化对水循环影响取决于研究区覆盖范围和研究区内LAI升高和降低的比例。考虑到LAI升高对产水量可能产生的负效应和北方地区的缺水危机,未来植树造林活动或许应该考虑更多集中于南方地区。
- 柳艺博胡正华李琪张雪松张琪
- 关键词：叶面积指数蒸散产水量
- 利用通径分析方法分析农田蒸散的影响因子
- 农田蒸散是农田生态系统水分循环的重要环节,其变化受多种因素影响。本文选取南京地区农业气象测站2011-2015年冬小麦农田全生育期间4个生长季实测大型称重式蒸渗仪蒸散数据及农田气象、土壤观测数据,利用通径分析方法对不同时...
- 闫艺兰张雪松胡正华陈飞洋
- 关键词：通径分析不同时间尺度冬小麦农田蒸散
- 文献传递
- 辽西北地区气温和降水变化对气候生产潜力的影响被引量：23
- 2015年
- 利用辽西北地区23个气象站1961-2010年逐日平均气温和降水量数据,基于Thornthwaite Memorial模型计算其农业气候生产潜力,通过线性趋势分析、Mann-Kendall突变检验等方法对该区域多年平均气温、降水量和气候生产潜力的时间变化趋势及空间分布特征进行分析,研究农业气候生产潜力对气候变化的响应。结果表明:(1)50a来辽西北地区年平均气温气候倾向率为0.28℃·10a-1(P<0.01),增温极显著,1987年气温发生突变;(2)50a来辽西北地区年降水量呈波动变化,线性变化趋势不显著,空间分布差异大,降水量呈减少趋势的地区占82.6%;(3)辽西北地区气候生产潜力的时空变化特征与降水量变化相似,其时间变化趋势不显著,气候生产潜力下降的区域占全区的43.5%;(4)气温和降水对农业气候生产潜力的影响作用明显,并以降水的影响为主。气温和降水的组合变化,可以解释气候生产潜力变化的95%以上,暖湿型气候对作物生长最有利,冷干型气候对作物生长最不利;(5)50a来,粮食产量与气候生产潜力的相关性不明显,但两者的波动特点相似,其气候利用率逐年代增加,研究区未来仍存在作物可能增产空间。
- 张艺萌张雪松郭婷婷罗新兰
- 关键词：气候变化气候生产潜力
- 棉花叶片氮含量的空间分布与光合特性被引量：10
- 2009年
- 在棉花生长旺季,将冠层按高度分多层测定了田间叶片含氮量和叶片净光合速率对光合有效辐射通量密度的响应(光响应曲线,Pn-PPFD response curve)及相应的生物指标。结果表明,各层叶片氮含量与光合作用关系密切,各层平均值大小依次为上层>中层>下层,对应层叶片的最大净光合速率Pmax、表观暗呼吸速率Rd、光补偿点LCP及光饱和点LSP均从上到下依次递减,与氮含量分布一致,而表观光合量子效率AQY则略有不同;氮含量的指数衰减系数kn=0.762(R2=0.593),根据观测结果,棉田叶片氮含量(N)空间分布可以用相对累积叶面积指数(Lc/Lt)为自变量的指数方程来模拟,从而为建立光合作用机理模型与进行生产力奠定基础。
- 张雪松申双和宋洁
- 涡度相关在估算棉田水分利用效率上的应用
- 2020年
- 以华北平原棉花农田尺度为研究对象,以中科院禹城综合观测站的涡度相关数据为基础,研究棉花蕾期、花铃期、吐絮期瞬态的CO2通量和热通量日变化特征,在此基础上计算农田的水分利用效率,并讨论水分利用效率的日变化、季节变化及其与Fc的关系,还讨论了水分利用效率的影响因子。结果表明,在无水分胁迫下CO2日变化为U型,其中正午为一个谷值区,此后CO2又逐渐增大。棉花的水分利用效率日变化趋势为早上较大,8:00左右达到最大,此后逐渐降低。比较不同生育期的水分利用效率的变化,花铃期的水分利用效率最高,在79.2~142.7 umol CO2/mmol H2O,蕾期为18.6~121.2 umol CO2/mmol H2O,吐絮期为42.5~124.5 umol CO2/mmol H2O。利用涡度相关技术,可以对所需的能量和质量通量(碳、水)进行直接测定,进而分析水分利用效率的规律,了解棉田水循环的特征,更好地促进棉花生产产量和质量的提高。
- 浩宇杨承睿张雪松
- 关键词：涡度相关水分利用效率潜热通量感热通量CO2通量
- 不同时间尺度农田蒸散影响因子的通径分析被引量：28
- 2017年
- 基于2011-2015年冬小麦农田实测大型称重式蒸渗仪数据及农业气象观测数据,分析不同时间尺度农田蒸散量的分布特征,并利用通径分析方法对各时间尺度农田蒸散的影响因子进行辨识。结果表明:(1)冬小麦开花-乳熟期典型晴天小时尺度蒸散呈单峰变化,最大值为0.9~1.1mm·h^(-1),日累计蒸散量7.0~9.1mm·d^(-1);冬小麦全生育期多年平均蒸散总量为385.4mm,日平均蒸散量为2.6mm·d^(-1),最大日蒸散量11.0mm·d^(-1),变化趋势为前期较低、后期较高;在生育期尺度,播种-返青期的蒸散速率较小,多年平均值为1.1mm·d^(-1),返青后,农田蒸散速率加快,多年平均值为4.2mm·d^(-1)。(2)不同时间尺度蒸散变化的影响因子主要包括净辐射(Rn)、饱和水汽压差(VPD)、0cm地温(T_(g0))、20cm土壤水分(SW20)。在小时尺度,VPD对典型晴天蒸散变化的直接作用最大,其次为Rn,T_(g0)通过Rn路径对EThourly变化产生间接影响,对蒸散的综合决定能力排序依次为VPD>T_(g0)>Rn;在日尺度,Rn作为最关键的影响因子,对蒸散的直接影响最大,VPD对蒸散的间接影响最大,VPD、T_(g0)主要通过Rn路径间接影响蒸散,SW20再通过T_(g0)路径间接影响蒸散且为负效应,各因子决策系数排序依次为Rn>VPD>T_(g0)>SW20;在生育期尺度,T_(g0)和Rn是驱动蒸散变化的最主要因子并起直接影响作用,决策系数表明T_(g0)对蒸散变化的促进作用比Rn明显。
- 张雪松闫艺兰胡正华
- 关键词：通径分析净辐射农田蒸散
