张鹏
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省国际科技合作计划山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于FrameNet框架关系的文本蕴含识别被引量：9
- 2012年
- 文本蕴含识别是处理自然语言中广泛存在的同义异形现象的一种有效途径。该文基于FrameNet中框架及框架之间的八种关系,结合WordNet中词汇间的语义关系,提出了一种文本蕴含识别方法。在给定文本T和假设H中词元激起的框架基础上,该方法利用深度优先搜索,在FrameNet框架关系图中,查询T和H中框架之间的上下位关系;再使用WordNet中语义关系比较二者的框架元素是否一致或相似。实验对RTE2007中50个文本对进行了测试,达到了76.6%的准确率,略高于RTE2007评测的最优结果。
- 张鹏李国臣李茹刘海静石向荣Collin Baker
- 关键词：FRAMENET
- 基于FrameNet框架关系的文本蕴含识别
- 文本蕴含识别是处理自然语言中广泛存在的同义异形现象的一种有效途径。本文基于FrameNet中框架及框架之间的八种关系,结合WordNet中词汇间的语义关系,提出了一种文本蕴含识别方法。在给定文本T和假设H中词元激起的框架...
- 张鹏李国臣李茹刘海静石向荣
- 关键词：FRAMENET
- 文献传递
- 一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法
- 2017年
- 互联网业已深入每个人的生活,团购平台、在线商店、在线消费等形式的电子商务平台已成为人们时下最流行的消费方式。几乎所有的电商平台都允许和鼓励用户在消费之后对产品或者服务进行评论,而且用户评论对潜在消费者和商家都具有极高的价值。这使得广告、虚假评论等形式的垃圾评论被人为地夹杂在用户评论中,以期达到虚假宣传、推广产品或者诋毁其他商家信誉的目的。垃圾评论检测和分析便是在这样一种应用背景下,研究如何有效地排除垃圾评论干扰,发挥有效评论价值的方法。针对COAE2015设定的垃圾评论识别任务,利用其提供的语料资源,设计了一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法。实验结果证明,提出的方法可以有效地识别垃圾评论,同时能够保持对有效评论的识别精度。
- 张鹏王素格李德玉王杰
- 关键词：启发式规则半监督学习
- 一种策略融合的跨语言文本情感倾向判别方法被引量：1
- 2016年
- 随着互联网的迅速发展,网络资源呈现领域开放性和语言多样性的特点。而语言多样性将造成网络信息交流上的障碍,整合多语言数据资源让用户快速了解其他语言信息具有重要的应用价值和现实意义。该文结合跨语言情感倾向判别的特点,提出策略融合的跨语言文本情感倾向判别框架。通过跨语言一致文本和跨语言混合概念空间的文本两种策略,构建基于双语协同文本情感倾向判别框架和基于跨语言特征混合文本情感倾向判别框架。在两种判别框架的基础上,融合两种框架判别结果,给出文本整体情感倾向性。实验表明,该文提出的融合策略在跨语言文本情感倾向判别上是有效的。
- 张鹏王素格李德玉
- 关键词：跨语言
- 基于观点袋模型的汽车评论情感极性分类被引量：8
- 2015年
- 该文针对网络评论倾向分级问题,提出了一种基于观点袋模型和语言学规则的多级情感分类方法。通过分析句子中的词性搭配关系,设计了12种抽取特征-观点搭配模式,并对存在问题给出了解决策略。依据汉语用词特点和词汇在汽车领域的特殊用法,提出搭配四元组的情感倾向极性值计算方法。在此基础上,利用获取的搭配四元组及其情感倾向极性,建立文本的向量化表示,并构造了权重计算公式。最后,利用文本余弦相似度计算方法实现对评论文本的五级情感极性分类。通过在COAE2012任务3的汽车数据集上进行的测试,取得了较好的分类结果。
- 廖健王素格李德玉张鹏
- 关键词：情感分类
- 基于情感倾向特征的文本情感聚类被引量：1
- 2013年
- 利用领域本体对产品评论文本中的特征及其评价词进行抽取,并将特征评价词的情感倾向与特征所在句子的情感倾向进行特征表示,得到文本特征矩阵,在此基础上,利用K-means算法实现了文本的情感聚类。为了验证该方法的有效性,在真实汽车评论文本数据上进行实验,结果表明,基于特征的情感倾向表示的权重相比布尔权重和LDA特征权重的聚类结果,在聚类的纯度和F值上有明显提高。
- 薛宾王素格张鹏廖建
- 关键词：文本聚类情感倾向
