文晖
- 作品数：40 被引量：83H指数：5
- 供职机构：兰州石化职业技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技厅资助项目甘肃省教育厅科研基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程化学工程文化科学更多>>
- 基于杂交粒子群算法的多元线性回归参数估计及预测区间研究被引量：2
- 2014年
- 为了提高多元线性回归分析模型预测混凝土28 d抗压强度的准确性和可靠性,采用杂交粒子群优化算法估算模型系数,依据正态分布和t分布求出预测点置信度为95%的预测区间。实验结果表明:此模型的预测精度优于传统基于最小二乘估算的回归分析模型,且预测结果可以是相关量的取值范围,扩大了相关量的适用范围,提高了预测的可靠性。
- 王江荣文晖任泰明
- 关键词：混凝土抗压强度
- 基于小波分析的GM(1,1)模型在瓦斯浓度预测分析中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对含噪声的煤矿瓦斯浓度时间序列,传统静态灰色GM(1,1)预测模型容易受到随机干扰影响致使预测精度不高的问题,建立了基于小波消噪技术的动态等维灰色理论预测模型,并以新信息优先设置模型初始值,克服了传统静态灰色理论模型在预测过程中不考虑未来因素对系统影响的缺陷。实例分析表明,文章建立的消噪动态灰色模型预测效果远优于传统静态灰色模型,预测结果更优,精度更高。
- 文晖
- 关键词：噪声小波分析
- 基于MVVM模式的WPF物联网应用程序原理分析与实现
- 2019年
- 在分析了MVVM(Model-View-ViewModel)实现机制的基础上,设计了一个基于NET的WPF物联网数据采集与显示系统。该系统的应用层构架采用MVVM模式,实现了UI层(View)、数据模型层(Model)、逻辑控制层(ViewModel)的解耦。由于这种极其松散的耦合,在设计复杂的WPF物联网程序时,理想情况下界面和逻辑是完全分离的,单方面更改界面时不需要对逻辑代码改动,同样的逻辑代码更改时也不需要更改界面。
- 文晖
- 关键词：WPF物联网
- 基于熵权灰关联度分析法的煤样识别研究被引量：4
- 2014年
- 针对常用煤炭识别方法样本数据要求高、人为因素影响大、识别准确性差等问题,提出一种基于信息熵的灰色关联度分析方法。通过分析熵权灰关联分析法的决策模型,根据样本数据建立了熵权灰关联度分析法的煤炭种类(无烟煤,烟煤和褐煤)辨识模型,并反向检验了待测煤样识别的准确性。最后对比分析了熵权灰关联度分析法和模糊识别法的煤样识别的准确性。结果表明:熵权灰关联度分析法对建模煤样和待测煤样的识别准确率均达到100%;而模糊识别法对建模煤样、待测煤样的识别准确率分别为83.33%、75.00%,总准确率为81.25%。说明熵权灰关联度分析法泛化能力强、可靠性高,明显优于模糊识别法。
- 王江荣罗资琴文晖赵振学
- 关键词：熵权灰关联分析
- 基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型及应用被引量：3
- 2014年
- 针对煤与瓦斯突出模式识别是一个非线性、高维数据处理问题,建立了多元二次非线性回归分析的模式识别模型。利用粗糙集属性约简算法对样本数据进行降维处理,再利用降维数据和遗传算法估算出模型系数,通过对测试样本的识别检验,表明基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型具有很高的判别能力,取得和支持向量机回归模型一样的识别效果。
- 王江荣罗资琴文晖
- 关键词：煤与瓦斯突出粗糙集遗传算法
- 一种古塔变形的定量分析方法被引量：3
- 2013年
- 在合理假设的前提下,采用重心法作为确定古塔各层中心位置的通用方法、并以此运用Matlab和Visual C++6.0编程计算确定了4次观测的古塔各层的中心位置,从Matlab图形和中心数据分析可以看出重心法求得的中心位置较为理想;在确定了古塔各层中心位置的基础上,确定了塔体的中心位置和中心线,为分析塔体的倾斜、弯曲、扭曲等变形情况提供了必要的基础;定量分析了在不同时期的古塔倾斜、弯曲、扭曲等变形情况,得到了古塔的倾斜度、弯曲度和扭曲度随时间的变化趋势。
- 童强文晖
- 关键词：中心位置
- 基于Probit回归模型的煤矿底板突水预测被引量：1
- 2015年
- 针对矿井底板突水预测精确度要求高的特点,提出了二值Probit回归矿井突水预测模型。依据概率论的相关知识构建模型参数的极大似然估计法,并通过遗传算法求模型参数的最优解。利用所建模型对建模样本的突水性进行反向识别,对测试样本的突水性进行预测识别,正确率分别为90%和100%,表明该模型具有很高的精确度。另外,所建模型结构简单、便于操作和使用,有一定的参考价值。
- 王江荣赵睿文晖罗资琴
- 关键词：遗传算法
- 新疆伊犁地区煤发热量的非线性回归分析研究被引量：4
- 2015年
- 煤炭发热量与煤的水分、灰分、挥发分等影响因素之间存在着非线性关系,提出了一种简单、预测能强的非线性初等模型。利用粒子群算法对模型系数进行了优化,并用统计学原理对建模样本残差的均值和方差进行了分析,分析结果表明用该模型对煤炭发热量预测完全可行。
- 王江荣赵振学文晖罗资琴
- 关键词：煤炭发热量粒子群算法统计分析
- 基于差分进化算法的二次回归在矿井通风机故障诊断中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点,提出了一种经差分进化算法优化的二次回归诊断方法。将样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法具有适用性强、操作简单、精准度高,且无需太多样本数据等特点,值得推广。
- 王江荣文晖黄建华
- 关键词：矿井通风机故障诊断差分进化算法
- 多元Logistic回归模型在芳腈化合物毒性等级识别中的应用被引量：2
- 2014年
- 针对芳腈衍生物对发光菌的毒性模式识别是一个非线性、高维数据处理问题,建立了多项logistic回归芳腈衍生物毒性模式识别模型。表征芳腈衍生物结构特征的指标之间存在着复杂的耦合关系,采用因子分析法对样本数据降维,消除指标间的耦合关系对识别结果的影响。选取15个芳腈衍生物的结构参数及其毒性作为建模样本数据,另8个芳腈衍生物的结构参数及其毒性作为测试样本数据,实验结果表明基于因子分析法的多项logistic回归模型对化合物毒性等级的判别正确率为95.65%,为化合物毒性模式识别提供了一种新方法、新思路。
- 赵睿王江荣文晖赵振学
- 关键词：多元LOGISTIC回归
