方绪华
- 作品数：16 被引量：36H指数：3
- 供职机构：福州大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程天文地球建筑科学文化科学更多>>
- 高等级公路施工测量
- 1998年
- 讨论全站仪配合ＰＣ－Ｅ５００袖珍计算机使用统一坐标系统进行高等级公路施工测量，重点分析高等级公路施工阶段，控制点、细部点的坐标计算方法和测设方法．
- 方绪华
- 关键词：全站仪高等级公路
- 单频GPS基线精化解算的经验模式分解方法
- 2011年
- 为了削弱非模型化误差对单频GPS基线解算的影响,引入经验模式分解法对原始双差观测值进行自适应滤波消噪.在此基础上应用消噪后的双差观测值结合LAMBDA方法进行整周模糊度确定,进而计算基线固定解.算例分析结果表明:此方法可以有效增强基线解算的可靠性并能明显改善定位精度.
- 范千方绪华许承权
- 关键词：单频GPS基线解算经验模式分解
- 道路曲线半径拟合的计算方法被引量：3
- 2000年
- 在以道路交点为原点的路线直角坐标系中，建立带有缓和曲线段的圆曲线函数式，各路线控制点到圆曲线的距离满足最小二乘法原理，通过迭代法求圆曲线半径近似解。
- 方绪华
- 关键词：控制点圆曲线半径
- 病态问题解算的直接正则化方法比较被引量：7
- 2011年
- 为了解算病态问题,需正确选择适合的正则化方法,为此分析了截断奇异值法和Tik-honov正则化方法的异同点。在此基础上,阐述了L曲线法和GCV法确定最优正则化参数的基本原理。通过数值算例分析表明:截断奇异值法和Tikhonov法可以有效消除观测方程的病态性;利用L曲线法和GCV法不仅可以对Tikhonov方法中的连续正则化参数进行合理确定,而且还可以准确确定截断奇异值法中的离散正则化参数。最后,比较研究了四种组合方法的正则化解的精度和稳健性。
- 范千方绪华范娟
- 关键词：正则化方法GCV
- 考虑变形因子模式下基于正则化极限学习机的大坝变形预报方法被引量：2
- 2015年
- 本文将结构风险最小化原则引入极限学习机模型,建立了在考虑变形因子模式下大坝变形预报的正则化极限学习机模型。该模型不仅计算速度较快,而且具有较强的泛化能力。通过对实际工程监测数据的详细分析,结果表明正则化极限学习机模型可以避免原极限学习机模型会导致过学习现象发生的可能,且其预报精度要优于原极限学习机模型、支持向量机模型与BP神经网络模型。显示了将其应用于大坝变形数据分析与预报领域是完全行之有效的。
- 范千方绪华
- 关键词：结构风险最小化
- 钢管砼肋拱桥静载试验挠度观测方法被引量：3
- 1999年
- 针对福州解放大桥车辆静载试验挠度值测试，采用多台精密水准仪做固定测站观测，探讨各拱肋断面观测点挠度观测方法及观测精度标准。
- 方绪华郑振
- 关键词：肋拱桥挠度钢管混凝土静载试验拱桥
- 基于经验模式分解与LM-BP神经网络的大坝变形预报模型被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于经验模式分解(EMD)与LM-BP神经网络相结合的模型进行大坝变形预报的方法.先利用EMD具有根据信号本身特征进行自适应分解的功能将变形时间序列分解为一系列不同尺度的固有模式分量IMF,再根据各个IMF的变化规律采用相匹配的LM-BP模型进行预报,最后对各分量的预报值进行叠加得到最终的变形预报结果.实例分析表明,该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力.
- 范千许承权方绪华
- 关键词：经验模式分解神经网络大坝
- 红毛里II号桥施工线形控制及精度分析被引量：1
- 2010年
- 以罗宁高速公路红毛里II号大桥施工控制为背景,结合设计要求和有限元计算分析,提出了箱梁线形控制的理论值.通过监测主桥箱梁各施工节段的主要控制参数,得到了线形的实际值,并通过对箱梁线形的监测误差分析来调整箱梁的线形变化趋势,分析影响精度原因,保证桥梁合拢精度.结果表明:红毛里II号大桥线形控制符合施工监控要求,成桥后连续刚构箱梁线形符合设计及施工控制要求.
- 方绪华宗周红
- 关键词：连续刚构桥施工控制线形监测
- 提高大学生专业实践能力的思考被引量：2
- 2014年
- 测量学实践教学是土木工程实践教学活动的重要环节,具有很强的直观性和操作性。实践能力包含着实践动机、一般实践能力、专项实践能力和情境实践能力四个基本要素。文章在分析测量学实践教学现状的基础上,提出了加强专项实践能力和情境实践能力训练,完善测量学实践教学体系建设的具体对策,以提高大学生专业实践的分析能力、策划能力和执行能力。
- 方绪华
- 关键词：测量学实践教学
- 建筑物变形监测数据去噪的LMD方法被引量：1
- 2017年
- 将局部均值分解方法 LMD应用于建筑物变形监测数据去噪.首先介绍局部均值分解的基本原理,然后给出其去噪的流程,最后通过一工程的实际数据进行分析.结果表明,其去噪性能优于EMD滤波去噪方法与小波去噪方法.
- 范千方绪华
- 关键词：局部均值分解建筑物去噪
