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方赛银: 作品数：30 被引量：41H指数：4; 供职机构：西南林业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

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模式:高校工科应用型人才培养模式研究被引量：1: 2012年; 培养应用型人才是我国走新型工业化发展道路的现实需求,现已成为许多高校的办学定位和培养人才的主要目标。本文围绕工科应用型人才培养的目标和特性,对高校工科应用型人才培养模式进行了探讨。; 方赛银李福源王应彪; 关键词：工科

改进YOLOv5的叶片黑斑病检测算法研究被引量：4: 2022年; 针对传统的YOLOv5算法对叶片中小尺度及密集黑斑病辨识精度不高的问题,提出一种用于黑斑病检测的改进YOLOv5算法。首先,增加小尺度检测层,提升网络对小尺度目标的辨识能力,以此来增加对小尺度叶片黑斑病的检测正确率;其次,加入注意力机制,提升网络的特征提取能力,从而提升对叶片黑斑病的检测正确率;最后,将YOLOv5算法的非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)改为DIoU_NMS,提升网络对重叠目标的检测效果,以便对叶片中密集的黑斑病进行识别。实验结果表明:相比于传统的YOLOv5方法,改进后的YOLOv5算法的精准率(Precision,P)和召回率(Recall,R)分别由86.4%、77.8%提升至93.5%、80.0%,平均精度均值(mean Average Precision,mAP)也由85.1%提升到88.7%。; 郝佳杰方赛银肖洒李明; 关键词：卷积神经网络

基于信息熵的改进蚁群算法求解TSP问题: 2024年; 针对蚁群算法求解精度低、易陷入局部最优的缺点,提出一种基于信息熵的自适应改进蚁群算法。通过算法自身特性定义结合熵值对种群参数进行自适应优化;采用分组合作的信息素更新策略,通过较活跃性个体引导整个种群,扩大搜索范围;通过对较优路径的奖励,平衡收敛速度和搜索范围之间的关系;在种群信息熵过低时,加入局部搜索策略,进一步提高算法精度。实验结果表明,相较于蚁群算法,改进算法具有较好的求解精度以及跳出局部最优的能力。; 杨一健李明方赛银; 关键词：信息熵蚁群算法局部搜索

一种基于声发射能量熵的木材损伤动态检测方法与系统: 本发明涉及一种基于声发射能量熵的木材损伤动态检测方法与系统，属于木材无损检测技术领域。该方法包括声发射传感器安装、对声发射信号采集及分解、节点信号的能量计算、节点信号的能量概率计算、小波能量熵和平均熵的计算、待检测木材损...; 方赛银李明张鑫邓婷婷

温室大棚溶解混施智能施肥机设计与实现: 2024年; 为了实现固体水溶性肥料高效溶解与精准施肥,设计了一种温室大棚溶解混施智能施肥机,主要由肥料搅拌单元、供水单元、吸肥单元及控制单元组成,水肥配比采用模糊PID控制调节方式。首先,依据固体水溶性肥料的自身特点搭建带有肥料搅拌装置的施肥设备硬件系统;然后,根据施肥设备混肥特性,建立肥料EC值调控模型,设计PID控制器;最后,采用模糊控制方法自适应调节PID参数,提出模糊PID控制系统设计方法。试验结果表明:使用模糊PID控制策略能够显著提高系统性能,特别是在减少系统滞后时间和保持系统稳定性方面。; 王铁广李文勤陈可飞邢凯肖洒方赛银李明; 关键词：模糊PID控制

基于声发射的樟子松锯材表面横波与内部纵波传播特性及能量衰减规律: 2022年; 为研究不同声发射(acoustic emission,AE)模态的传播特性与能量衰减模式,依据波动理论提出一种木材AE信号表面横波与内部纵波析取方法,进而建立AE信号能量衰减模型。首先,依据ASTM-E976-2015通过铅芯折断的方式在樟子松锯材表面产生AE源,并在不同位置采集表面横波与内部纵波的AE原始信号,采样频率设置为500 kHz;然后,采用小波分析方法从原始信号中重构AE波形,分析木材AE信号表面横波与内部纵波的传播特性;最后,通过指数函数拟合的方法,构建表面横波与内部纵波能量衰减模型。结果表明:表面横波与内部纵波在樟子松锯材中传播时AE能量均呈明显的指数衰减规律,但在频率分布和传播速率上均有较大差异。表面横波在传播初始阶段主要分布在以80.0 kHz和113.3 kHz为中心的两个中高频段内,随着其在木材表面的传播,高频信号迅速衰减为低频信号。而内部纵波始终处于相对低频段内,其平均传播速率约为表面横波的4.6倍。; 丁锐方赛银罗蕊寒赖菲杨洲凌黄长林李明; 关键词：声发射小波分析

书架: 1.本外观设计产品的名称：书架。;2.本外观设计产品的用途：用于搁置图书。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。; 邢凯方赛银李明

一种基于声发射能量熵的木材损伤动态检测方法与系统: 本发明涉及一种基于声发射能量熵的木材损伤动态检测方法与系统，属于木材无损检测技术领域。该方法包括声发射传感器安装、对声发射信号采集及分解、节点信号的能量计算、节点信号的能量概率计算、小波能量熵和平均熵的计算、待检测木材损...; 方赛银李明张鑫邓婷婷

面向TSP问题的改进信息素启发因子蚁群算法研究: 2023年; 针对蚁群算法解决TSP问题时容易陷入局部最优的问题,提出一种采用自适应改变信息素启发因子和模拟退火扰动机制的方法。首先,在算法搜索初期阶段采用较小的信息素启发因子,以增强个体搜索过程中选择路径的随机性。其次,当算法首次陷入局部最优时,通过自适应增大信息素启发因子的方法加强局部搜索能力。最后,在蚁群算法搜索后期阶段,借鉴模拟退火算法原理,通过在全局最优解上加入随机扰动的方式,加强算法跳出局部最优的能力。仿真结果表明,针对不同规模的TSP问题,改进的蚁群算法精度至少提高3%。; 杨一健李明邢凯方赛银; 关键词：蚁群算法自适应

基于小波变换的木材声发射驻波信号特征研究: 2023年; 为研究木材损伤断裂时的声发射(AE)信号所激发的驻波信号特征与木材固有特性之间的关系,采用薄木条折断的方式产生AE源,在小波变换的基础上分析驻波频率,并计算纵波传播速率,依据弹性波理论计算出木材顺纹弹性模量(MOE)。首先,在2种不同长度的木材试件一端分别加工出8根80 mm×10 mm的薄木条,通过外加冲击力折断木条以产生AE源,通过放置在试件端面的2个传感器采集原始AE信号,采样频率设定为500 kHz。然后,根据驻波特性确定原始信号的驻波阶段,进而对该阶段AE信号进行4层小波分解,依据分解后信号的时频域特征析取驻波信号波形。最后,依据驻波产生原理计算纵波传播速率,并结合弹性波理论计算试件的MOE。结果表明,拉伸试验测得樟子松和榉木试件的MOE分别为9.30 GPa和11.63 GPa,800 mm樟子松和榉木试件通过驻波计算所得MOE分别为9.37 GPa和12.34 GPa,与实测MOE的误差分别为0.75%和5.24%;600 mm的樟子松和榉木试件通过驻波计算所得MOE分别为9.31 GPa和11.81 GPa,与实测MOE的误差分别为0.10%和1.55%。; 罗蕊寒方赛银丁锐赖菲杨洲凌李明翟梦群; 关键词：声发射小波变换驻波