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曾路平

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家火炬计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇文本表示
  • 1篇文本聚类
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇聚类
  • 1篇词类

机构

  • 1篇江苏大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇李星毅
  • 1篇施化吉
  • 1篇曾路平

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于单词相似度的文本聚类被引量：9
2009年
研究了现有的基于向量空间模型的文本聚类算法,发现这些算法都存在数据维度过高和忽略了单词之间语义关系的缺点。针对这些问题,提出一种基于单词相似度的文本聚类算法,该算法首先利用单词相似度对单词进行分类获得单词间的语义关系,然后利用产生的单词类作为向量空间的项表示文本降低了向量空间的维度,最后采用基于划分聚类方法对文本聚类。实验结果表明,相对于传统基于向量空间模型的聚类算法,该算法具有较好的聚类效果。
李星毅曾路平施化吉
关键词：文本聚类向量空间模型文本表示
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共1页<1>
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