李嶷
- 作品数：40 被引量：122H指数：7
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种复域压缩感知目标方位估计方法被引量：1
- 2021年
- 针对频域压缩感知目标方位估计方法的性能退化问题,本文通过对线列阵接收信号进行复解析变换,按预估方位在复域对各阵元信号进行时延补偿、相关和累积处理,构建复域感知矩阵和测量值,采用复域压缩感知方法实现空间谱合成和目标方位估计.数值仿真和实测数据处理结果表明,在同一检测概率下,相比频域压缩感知方法,该方法对输入信噪比的最低要求得到近10lgMdB(M为通道数)的降低,提升了对弱目标的检测能力.
- 郑恩明陈新华周权斌李嶷杨鹤孟浩
- 关键词：阵列信号处理目标方位估计
- 一种基于波数谱主瓣位置的目标深度辨识方法及系统
- 本发明公开了一种基于波数谱主瓣位置的目标深度辨识方法及系统，所述方法包括：依据测量所得声速剖面，得到模态波数对应的最大值和最小值；在模态波数最小值至最大值区间，以水平拖线阵搭载的水面平台辐射噪声作基准源，利用模态域波束形...
- 郑恩明陈新华李媛李嶷杨鹤方华张志博郑海波王麟煜董力平宋春楠
- 复域压缩感知近场声图测量方法
- 2021年
- 针对频域压缩感知近场声图测量方法性能下降的问题,基于阵列信号处理中相移与时延关系,按近场扫描位置在复域对各通道数据进行时延补偿和相关处理,建立复域感知矩阵和观测序列构建方法,提出复域感知矩阵近场声图测量模型。以数值仿真和某近场目标定位试验中测得数据为案例,将该模型与频域压缩感知模型处理结果进行对比。结果表明,相比频域压缩感知方法,通过改变观测序列和感知矩阵构建方式,最低信噪比的适应性得到近10lgM dB(M为通道数)的提升,提高了近场声图测量性能。
- 陈新华郑恩明李嶷杨鹤周权斌
- 关键词：阵列信号处理
- 浅海波导中水下目标辐射噪声干涉条纹的理论分析和试验结果被引量：19
- 2011年
- 浅海波导不变量的研究是近30年来水声学中引人注意的课题之一。水下目标辐射噪声的直达波和海面、海底反射波之间的干涉现象可以认为是浅海波导的典型例子,直达波和反射波之间的干涉条纹对了解浅海波导的机理是非常有效的。本文给出由水下目标辐射噪声直达波和海面、海底反射波产生的干涉现象的理论分析,指出由海面反射波引起的干涉条纹集中在高频段,而由海底反射引起的干涉条纹既可能在低频段也可能在高频段,它与海底的声学特性密切相关。文中给出了干涉条纹图和目标位置、海洋环境以及接收传感器等参数的关系,指出干涉条纹具有双曲线的形状,而一族双曲线的渐近线为直线。海试给出了若干有趣的结果,部分数据处理的例子证实了理论分析的正确性。本文所述的理论与试验结果表明在一定条件下,干涉条纹图可以用于目标检测与识别。
- 李启虎王磊卫翀华李嶷马雪洁于海春
- 关键词：水下目标辐射噪声波导浅海反射波
- 浅海运动目标波导条纹特性初探
- 利用镜像虚源理论分析了单阵元观测条件下运动目标的波导条纹,验证了运动目标的波导条纹呈现"浴缸特性",指出信号频率、目标运动速度、目标到观测船的距离、海洋环境等因素决定了能否在距离/频率平面观测到波导条纹,并提出了合理选择...
- 李嶷王磊陈新华
- 关键词：浅海
- 文献传递
- 一种基于复域压缩感知的阵列信号处理方法及系统
- 本发明涉及声纳信号处理领域，特别涉及一种基于复域压缩感知的阵列信号处理方法及系统。所述方法包括：对声呐阵接收的阵列信号进行复解析变换得到每个阵元的复解析数据，按预估方位在复域对各阵元复解析数据进行时延补偿、相关和累积处理...
- 郑恩明陈新华李嶷
- 文献传递
- 水下小型自容存储模块设计
- 2008年
- 以C8051F020单片机芯片为核心的小型自容存储模块,采用电池供电,外接内置串行数据接口的数据存储芯片。具有体积小,功耗低,存储容量大,操作简单等特点,能有效解决水声试验中环境参数的采集问题。
- 堵峰李嶷余华兵陈新华孙长瑜
- 关键词：C8051F020存储模块
- 一种多观测节点下非合作目标的轨迹跟踪方法及系统
- 本发明涉及一种多观测节点下非合作目标的轨迹跟踪方法，包括：海洋中多个信号发射点和多个观测接收点实现非合作目标的定位，产生目标定位亮点；剔除每对信号发射点与观测接收点间基线附近的目标定位亮点；对目标定位亮点进行时间对准，得...
- 李嶷
- 文献传递
- 一种基于判决统计量设计的信号检测方法及系统
- 本发明涉及声纳信号处理领域，特别涉及一种基于判决统计量设计的信号检测方法及系统，所述方法包括：采用伽马通滤波器组对传感器拾取数据进行分频带处理得到各频带数据；根据信号与背景噪声在强度和稳定性上的差异性，对各频带数据进行方...
- 郑恩明陈新华李嶷
- 文献传递
- 低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪算法被引量：2
- 2019年
- 低信噪比条件下,单个主动或单个被动声呐节点难以实现目标跟踪。多节点声呐系统希望通过增加探测节点提高系统探测能力,但其性能提高与否取决于选择合适的数据融合算法。该文利用双节点声呐实验数据研究低信噪比条件下的目标跟踪方法,采用“结合置信度水平的表决融合”算法对多个探测节点得到的数据进行融合,既考虑了目标回波信号的信噪比特性,又考虑了目标运动的连续性特征,还考虑了各节点探测结果的决策优化,最终实现较高精度的目标跟踪。算法实现了数据级、特征级和决策级的统一、融合,通过对判决依据进行量化、分层,简化判决的复杂性。实验数据处理结果表明,该方法能较好地解决低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪问题,目标跟踪精度较高。
- 李嶷陈新华郑恩明方华王麟煜
- 关键词：信号处理数据融合目标跟踪
