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李方洁

作品数:4 被引量:6H指数:1
供职机构:山东师范大学更多>>
发文基金:山东省信息产业发展专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇蚁群
  • 3篇蚁群算法
  • 3篇群算法
  • 1篇多序列比对
  • 1篇信息素
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇双序列比对
  • 1篇人工鱼
  • 1篇人工鱼群
  • 1篇人工鱼群算法
  • 1篇网络
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇改进蚁群算法
  • 1篇DNA
  • 1篇DNA序列

机构

  • 4篇山东师范大学

作者

  • 4篇李方洁
  • 3篇刘希玉
  • 1篇陈洁

传媒

  • 1篇南京师大学报...
  • 1篇网络安全技术...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于渐进蚁群算法的DNA多序列比对被引量:1
2010年
DNA多序列比对是生物信息学中的最重要的任务之一。本文针对多序列比对的特点,提出一种渐进蚁群算法,即将渐进比对算法和蚁群算法相结合。在渐进蚁群算法中,既能克服蚁群算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢的特点,又能充分发挥渐进比对算法的优点。
李方洁刘希玉
关键词:多序列比对蚁群算法
复杂网络维的测量
2010年
近几年来,科学领域内许多不同学科学者对复杂网络中的维产生了关注和研究,维在复杂网络的研究中起着越来越重要的作用,从而成为国际科学研究前沿领域内的一个新热点。介绍了关于复杂网络中的维的三种定义,例如黎曼Zeta函数、容量维数等,然后说明了维数的一些性质并介绍了捷径模型,最后将这些理论应用在Ising模型中并对未来的发展进行了展望。通过对复杂网络中的维的测量,可以更加深入地了解复杂网络并将其更好的应用。
李方洁刘希玉
关键词:复杂网络
基于智能算法的DNA序列比对研究
计算机分子生物学是一门交叉学科,以计算机、网络为工具,采用数学、信息科学、生物学的理论、方法和技术来研究生物大分子。生物信息学的目的是揭示遗传和功能信息的根本规律,以及基因组信息结构的复杂性,进一步解释生物的遗传语言。序...
李方洁
关键词:人工鱼群算法蚁群算法
基于改进蚁群算法的DNA双序列比对被引量:4
2010年
序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法之一.DNA序列比对分为多序列比对和双序列比对两种.本文首先分析了经典蚁群算法在双序列比对中的应用,然后针对经典蚁群算法收敛速度慢和陷入局部最优值等缺点进行改进,最后通过实验证明改进的智能蚁群算法在收敛速度和最优值方面都有较大的改进.
李方洁刘希玉陈洁
关键词:蚁群算法双序列比对信息素
共1页<1>
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