李金龙
- 作品数：55 被引量：172H指数：6
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 一种高拓扑一致性完全分布式节点发现模型
- 2008年
- 由于缺少集中式服务器的全局管理,节点发现成为基于P2P的大规模分布式虚拟环境(DVE)设计的一个挑战.在满足全局连通性的基础上,通过满足AOI邻居封闭性、邻居封闭性和薄弱区周期关注性这三个不同强弱的拓扑要求来实现系统的局部感知性,提出了一种保证高拓扑一致性的节点发现分析框架.在此框架的基础上,设计了具有高拓扑一致性的完全分布式节点发现模型SimWorld.实验结果表明SimWorld模型的拓扑一致性接近100%.
- 张进王煦法李金龙
- 关键词：P2P分布式虚拟环境
- 基于散布矩阵分析的相关反馈算法及应用
- 2008年
- 相关反馈技术是一种较常用的提高信息检索精度的方法。在图像检索领域,相关反馈技术被认为是解决图像高层语义内容和低层视觉特征之间差异的一种有效方法。视觉特征的权值调整是一类应用较多的相关反馈技术,权值调整方法中存在矩阵奇异问题,本文提出了一种新的基于散布矩阵分析的相关反馈算法,解决了矩阵奇异问题。该方法通过分析与检索目标相关图像在特征空间中的散布来构造目标图像类的投影空间,该空间对应于一个高层语义类在特征空间中分布密集的子空间,在投影空间中计算相似图像;同时根据每次反馈的信息不断修正投影空间来提高系统的检索性能。在Corel图像数据库中的实验结果表明该算法具有良好的检索性能。
- 李金龙王煦法
- 基于生态协同的多目标优化研究(英文)被引量：12
- 2001年
- 在分析现有多目标优化技术的基础上 ,提出了一种基于生态协同的多目标优化算法 .此算法借鉴生态学中的生态种群密度竞争方程来描述多目标间的复杂关系 ,可以同时从个体和种群层次指导多目标之间关联程度的调整 .实验结果表明 ,此算法更易于寻找多目标优化问题的满意解 .
- 曹先彬李金龙王煦法
- 关键词：多目标优化非劣解遗传算法
- P2P网络中远程连接构建方式对查询的影响被引量：2
- 2011年
- 为了提高网络的查询速度,降低查询成本,近年来小世界理论被引入P2P网络,并通过构建远程连接提高网络的查询性能.本文主要研究了P2P网络中远程连接的构建问题,并根据实际网络中查询对象的分布,提出了一种基于历史信息构建远程连接的方式.本文通过仿真实验分析比较了三种远程连接的构建方式,结果显示基于历史信息选择远程连接的方式,可以在实际P2P网络具有更短的平均查询路径长度,更低的构建和维护成本以及良好的鲁棒性.
- 沈静波李金龙王煦法
- 关键词：P2P网络查询性能小世界理论远程连接
- 基于感性的图像评估与检索被引量：11
- 2001年
- 感性信息处理的主要研究目标之一是让计算机能够模拟和识别用户的偏爱、喜好等主观信息,适应不同用户的不同需求,实现以人为本。它的理论和应用研究刚刚起步,是一个全新的研究课题,本文基于R.Plutchik的情感理论,建立了四维的情感空间,提出了人工情感模型,并将其应用于图像的感性评估和检索;采用径向基神经网络建立图像特征空间和情感空间的联系,记忆用户的感性信息,对图像进行感性评估;采用交互式遗传算法,将用户的情感结合到图像检索过程,实现图像的感性检索,取得了较好的实验结果。
- 王上飞陈恩红李金龙王煦法
- 关键词：图像检索感性计算机
- 模拟退火算法与遗传算法结合及多目标优化求解研究被引量：4
- 2000年
- 多目标优化问题是目前遗传算法应用研究的一个重点。本文针对经典遗传算法在多目标优化计算中,难以获得足够的比较均匀的Pareto优集的不足,提出一种热力学遗传算法,研究热力学中熵和温度的概念,并综合利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示,这种改进型遗传算法能得到一个较好的Pareto优集。
- 胡静李金龙曹先彬
- 关键词：多目标优化遗传算法模拟退火算法
- 基于事件发现的审计线索发现被引量：3
- 2006年
- 随着现代信息技术在财政、金融及企事业单位的广泛应用,传统的手工审计手段已不能适应审计工作的需求,迫切需要采用先进的现代化审计方式和手段,以提高审计质量,降低审计风险。本文提出了基于事件发现的审计线索发现模型框架。该模型采用了交互式的探索性数据分析、数据挖掘、征兆发现技术等来发现事件,并将其作为有效的发现审计线索的手段。基于事件发现的审计线索发现模型为计算机辅助的现代化审计提供了新的途径。
- 张振亚李金龙罗文坚王煦法
- 关键词：审计线索数据挖掘
- 情感信息获取系统
- 王煦法陈恩红曹先彬王上飞李金龙王胜惠许月华张泽明
- 该项目以图像检索为背景以情感词为检索目标，实现了基于内容的情感图像获取。采用自上而下和自下而上相结合的方式，探索高层次的用户情感和低层次的图像。
- 关键词：
- 关键词：图像检索情感信息
- 多目标遗传算法求解认知无线电性能优化问题被引量：5
- 2007年
- 认知无线电的性能优化是一个动态多目标优化问题。现有的Bio-CR模型基于遗传算法优化认知无线电的性能,它使用线性加权方法将此多目标优化问题简化为了一个单目标优化问题。针对Bio-CR很难确定每个适应度函数的权值和容易漏掉一些最优解的问题,提出了基于多目标遗传算法的认知无线电性能优化算法CREA。CREA能够根据信道条件和用户服务需求的变化动态地调整传输参数以优化性能,不仅克服了Bio-CR的两个缺点,而且通过保存计算结果进一步减少了遗传算法的运行次数。CREA首先根据信道条件的变化动态确定一组适应度函数,然后运行多目标遗传算法获得一个Pareto-optimalset,最后根据用户服务需求从中选出一个最满意解,并通知认知无线电更新自己的传输参数。Matlab仿真实验证明了CREA的正确性和有效性。
- 王国强李金龙张敏王煦法
- 关键词：认知无线电多目标遗传算法CREA
- 多目标遗传算法求解认知无线电SUL维持问题
- 2011年
- 当某个一级用户重新出现时,二级用户必须马上让出属于此一级用户的频谱,此时就存在着如何维持二级用户链接(Secondary Users’Link,SUL)的问题。基于CORVUS系统的"冗余子信道"模型在SUL原有的N个子信道基础上再使用X个冗余子信道进行二级用户之间的通信。只要传输过程中受干扰的子信道个数少于X,接收端就可以从N+X个子信道中恢复出正确信息来,从而解决了SUL维持的问题。但尚未有一种有效的办法以求解最优的N和X。将SUL维持问题建模为一个多目标优化问题,提出了一种基于多目标遗传算法的SUL维持算法SULEA。SULEA能够根据不同的用户服务需求动态地选择适应度函数来求解最优的N和X,Matlab实验证明了SULEA的正确性和有效性。
- 王国强李金龙王煦法
- 关键词：认知无线电多目标遗传算法
