杜坤
- 作品数：81 被引量：165H指数：6
- 供职机构：昆明理工大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程更多>>
- MWCNT用作LiNi_(1/3)Co_(1/3)Mn_(1/3)O_2的导电剂被引量：1
- 2010年
- 将多壁碳纳米管(MWCNT)和炭黑用作LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2的导电剂。拉曼光谱和高分辨率透射电镜分析发现:MWCNT将活性颗粒串联成三维网络式结构,炭黑聚集在活性颗粒之间的空隙内。恒流充放电实验表明:MWCNT可提高LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2的放电比容量和快速充放电能力,MWCNT完全取代炭黑后,1.0C首次放电比容量提高了23 mAh/g。
- 李新禄杜坤张育新黄佳木
- 关键词：导电剂正极材料
- 考虑经验因素的暴雨频率曲线最优化拟合算法被引量：1
- 2018年
- 暴雨频率曲线拟合是推求暴雨强度公式必不可少的步骤,考虑经验因素进行暴雨频率曲线拟合,提出将暴雨强度频率曲线拟合作为最优化问题,采用加权阻尼高斯牛顿迭代算法求解。与已有方法相比,提出引入权重系数以提高工程常用重现期段拟合精度,避免不同历时暴雨频率曲线相交;提出应用有限差分法简化雅克比矩阵计算,并在海塞矩阵对角添加阻尼系数改进迭代收敛。以云南省保山市隆阳区33a实测降雨资料为例,证明了算法的可行性及实用性。
- 姬鹏杰杜坤冯燕周明杜雨
- 关键词：迭代算法
- 局域法邻近点选取对降雨量预测精度影响研究被引量：3
- 2016年
- 基于混沌理论的局域法对非线性、非平稳的降雨系统的预测较为适用,而邻近点个数与混沌局域法预测精度密切相关,但在运用该模型对降雨量预测时却鲜有人考虑邻近点个数问题,邻近点个数选择过少可能将历史运动趋势忽略,选取过多将加大计算量,甚至引入伪邻近点,导致预测精度降低。鉴于此,研究了BIC信息准则用于混沌局域法的邻近点个数的确定,并采用实测月降雨量数据验证所提出方法。结果表明,运用BIC信息准则优选邻近点能显著提高月降雨量预测精度,预测的平均绝对误差由3.640%降低到2.511%。
- 刘年东杜坤周明李诚胡琪勇
- 基于相空间重构的BP供水量预测模型的改进被引量：4
- 2016年
- 基于相空间重构的BP预测模型是目前较为先进的预测技术,对于非线性非平稳的城市供水系统的预测较为适用。训练样本与此模型预测精度密切相关,而传统方法通常将整个相空间作为训练样本,这样可能会引入"伪训练样本",导致预测精度的降低。鉴于此,将演化追踪法引入城市日供水量预测,用来优选相空间数据作为此模型的训练样本,以提高预测精度。采用实际日供水量数据验证所提出方法,结果表明,运用演化追踪法优选的训练样本能显著提高日供水量预测精度,预测平均绝对误差由1.857%降低到1.447%。
- 刘年东周明杜坤李诚胡琪勇
- 关键词：相空间重构BP神经网络
- 一种研究管网水力特性对生物膜生长影响的实验装置与方法
- 本发明公开了一种研究管网水力特性对生物膜生长影响的实验装置与方法，所述装置包括一个固定容器，固定容器内部上方设置有振动格栅，其外部与一个振动电机相连，振动格栅下方设置有一个转盘。所述转盘上设置有若干管材割片夹持机构，固定...
- 龙天渝王海娟常丽娟刘佳赵广杜坤肖星周德柱
- 文献传递
- 基于冗余选择策略差分进化的供水管网多目标优化被引量：1
- 2021年
- 针对进化算法在大规模供水管网优化设计过程中计算效率低的问题,提出一种基于冗余选择策略差分进化算法。该方法在选择阶段往每一代种群中重复添加冗余数个当代最优解向量形成父代种群,适当降低种群多样性引导种群向更好的方向进化、快速获取近似最优解。以管网造价为经济性目标函数、节点富余水头方差为可靠性目标函数,建立供水管网优化设计的多目标数学模型,并采用BIN基准管网加以验证。利用冗余选择策略差分进化算法进行计算时,冗余度为6%可在保证解精度的情况下提高62.768%的计算效率,冗余度为1%~6%时得到的经济性指标和冗余度为1%~3%时得到的可靠性指标均优于标准差分进化算法,并得到F最佳取值范围为0.1~0.3,CR取0.4最佳。基于冗余选择策略差分进化算法可提高计算效率,能快速有效地获得供水管网优化问题的近似最优解,表现出良好性能。
- 杨佳莉杜坤陈洋宋志刚
- 关键词：差分进化供水管网多目标优化
- 基于耦合统计及模型驱动的供水管网爆管定位被引量：1
- 2021年
- 随着数据监测成本的不断下降、管网模型的普遍应用,基于数据与模型的爆管检测及定位技术受到广泛关注,但背景噪音往往导致上述方法无法准确定位爆管。针对该问题,提出基于耦合统计及模型驱动的供水管网爆管定位方法。首先利用加权最小二乘法计算延时状态下供水管网中各节点的爆管残差,然后采用耦合统计算法对爆管残差信号进行卡尔曼滤波与累积和运算进而定位爆管。采用简化管网阐明了耦合统计算法的基本原理与计算步骤,进一步利用某园区小型管网验证该算法的可行性。结果表明,该方法能从背景噪音中识别并放大爆管信号、降低爆管定位误报率,并能同时预警与定位爆管。
- 卢慢杜坤宋志刚周明董云程黄乐烽
- 关键词：供水管网
- 基于级联神经网络的年降雨量预测
- 2016年
- 降雨量是农业生产的一个重要影响因素,如何准确预测降雨量成为指导农业、水利等一项重要的科技指标。从信息利用角度来看,单一预测模型仅能利用降雨量数据部分有效信息,而组合模型将单一模型的优势互补,可获得更佳的预测效果。基于神经网络理论的快速发展及级联神经网络预测模型被广泛应用于各个方面并取得了很好的结果,针对降雨量曲线的特点,深入分析BP神经网络及RBF神经网络发现,BP神经网络可很好的拟合对降雨量有很大影响的气候信息和其它因素,输出同一类型的降雨量影响信息;RBF网络的特点就是可很好地提取同一类信息特征,二者的组合可很大程度的提高降雨量预测精度。鉴于此,将BP-RBF级联神经网络引入降雨量预测研究中,实例计算表明,该方法高于单一神经网络预测精度,证明该方法应用于降雨量预测是合理有效的。
- 任刚红杜坤周明刘年东张晋
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络年降雨量
- 综合法优选局域邻近点的供水量预测模型
- 2016年
- 基于混沌理论的局域法是目前较先进的预测技术,对于非线性、非平稳特征较强的城市日供水系统的预测,通常混沌局域法更适用。混沌局域法的日供水量预测,最重要的就是对历史信息的利用,即对邻近点的选择和利用,但在运用混沌局域法对城市日供水量预测时却鲜有人考虑邻近点选取问题,或仅考虑邻近点个数与邻近点位置中的一个,很少没有人将2种情况综合考虑的研究。据此,运用BIC信息准则和衰减系数相结合对相空间重构进行数据挖掘,优选混沌局域法的邻近点,并用该模型对实际水厂日供水量进行了预测。结果表明,运用该方法能显著提高日供水量预测精度,预测平均绝对误差仅为1.06%,说明该综合法是可行的。
- 刘年东周明孙晓婷杜坤
- 一种锂离子电池负极复合材料及其制备方法
- 一种锂离子电池负极复合材料及其制备方法，属于纳米材料和化学电源技术领域。本发明材料是负极材料与碳纳米管或碳纳米纤维的复合物；本发明方法是采用化学气相沉积工艺在负极材料的表面上原位生长出碳纳米管或碳纳米纤维，本发明工艺简单...
- 李新禄杜坤黄佳木
- 文献传递
