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杨传振

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性约简
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集属性约...

机构

  • 1篇东南大学
  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇陈耿
  • 1篇杨传振
  • 1篇朱玉全

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于粗糙集属性约简的多分类器集成方法被引量：7
2012年
为提高多分类器系统的分类精度,提出了一种基于粗糙集属性约简的分类器集成方法 MCS_ARS。该方法利用粗糙集属性约简和数据子集划分方法获得若干个特征约简子集和数据子集,并据此训练基分类器;然后利用分类结果相似性得到验证集的若干个预测类别;最后利用多数投票法得到验证集的最终类别。利用UCI标准数据集对方法 MCS_ARS的性能进行测试。实验结果表明,相较于经典的集成方法,方法 MCS_ARS可以获得更高的分类准确率和稳定性。
杨传振朱玉全陈耿
关键词：粗糙集属性约简
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共1页<1>
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