杨健
- 作品数：7 被引量：40H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事更多>>
- 一种作战文书军事标图自动化方法被引量：11
- 2006年
- 针对根据作战文书进行自动军事标图问题提出了一套处理方法。将自动标图归结为一个半结构化的自然语言信息抽取问题;采用构造作战文书用语词典库/地名库、综合使用正向最大匹配分词和反向最大匹配分词提高分词结果可靠性等方法实现文书词法分析;通过构造SLR(1)文法规则,实现常用句型句子语法分析;通过构造并填充通用标绘指令模板,实现标绘信息抽取并适配不同标绘软件以实现军事标绘。运用上述方法对一个作战文书语句的实例进行了处理,得到了预期的结果,表明该方法是可行和有效的。
- 杨健高文逸王衍波
- 关键词：作战文书军事标图信息抽取词法分析句法分析
- 认知无线网络中频谱预测的协作策略设计
- 2017年
- 在多主用户(PU)、多认知用户(SU)的认知无线网络(CRN)场景中,研究了频谱预测的协作策略设计问题。将频谱预测的协作策略设计问题归纳为一个优化问题,以整个CRN的吞吐率最大为优化目标,对参与协作的SU数量和数据融合门限进行优化,并提出一种搜索算法求解此优化问题,这是首次对协作频谱预测中的协作策略进行研究。在此基础上,提出了基于分组的协作频谱预测策略,并设计其帧结构。仿真结果表明,这种基于分组的协作频谱预测策略在满足虚警概率要求的前提下,能够以更低的协作预测能耗,达到更高的CRN吞吐率,从而提高了协作频谱预测的效率。
- 杨健赵杭生陈曦
- 关键词：认知无线网络
- 遗传算法优化的神经网络频谱预测模型训练被引量：2
- 2016年
- 针对认知无线网络(CRN)中神经网络频谱预测模型原有的反向传播算法预测准确率不高的问题,提出一种遗传算法优化的神经网络频谱预测模型训练(GA-NN)算法。通过在选择、交叉、变异中加入随机性,使种群的个体收敛至包含全局最优解的集合内,再通过反向传播算法训练神经网络频谱预测模型(BPNN)快速搜索到全局最优解。仿真结果表明,GA-NN算法训练的神经网络频谱预测模型的预测准确率比BP-NN算法提高一倍以上,GA-NN算法在多种CRN中具有适用性。GA-NN算法提高了频谱预测模型的预测准确率,将促进频谱预测技术在CRN中的推广应用。
- 杨健赵杭生陈曦
- 关键词：遗传算法神经网络局部最优解认知无线网络
- 认知无线网络中频谱预测的能量有效性设计被引量：2
- 2015年
- 基于频谱预测对认知用户进行能量有效性设计,重新设计认知用户的帧结构,在频谱感知前加入频谱预测时隙,在预测为空闲的信道中选择信道进行频谱感知,避免浪费频谱感知能量,与传统认知用户相比,提高了能量有效性。推导表明,认知用户能量效率由频谱预测能量、频谱预测时长、认知无线网络通信强度、信道数量决定。仿真结果表明,为了提高认知用户的能量效率,频谱预测参数必须满足预测能量低于32mW、预测时长小于15ms的条件。认知无线网络的通信强度的提高和信道数量的增加能够提高认知用户的能量效率。
- 杨健赵杭生陈曦柳永祥宗锐
- 关键词：认知无线网络
- 一种基于贝叶斯网络的威胁估计方法被引量：22
- 2010年
- 为有效处理地面战场威胁估计问题,提出了一种基于贝叶斯网络的威胁估计方法。根据专家知识建立贝叶斯网络模型,通过匹配算法实现态势估计记录与贝叶斯网络中态势节点的匹配,并根据证据可信度及先验概率动态实现态势节点的概率赋值,利用Pearl消息传播算法计算威胁等级节点各取值的概率值,最终获得威胁等级决策。针对一个简化的贝叶斯网络模型,采用该方法进行了不同先验概率及态势下威胁等级的仿真评估,所得结论与人工判定结论基本吻合,表明该方法可有效地应用于地面战场威胁估计领域。
- 杨健高文逸刘军
- 关键词：信息融合贝叶斯网络
