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杨小曼

作品数：3 被引量：8H指数：1
供职机构：西北大学更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金高等学校骨干教师资助计划更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 3篇化学计量
  • 3篇化学计量学
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇遗传小波神经...
  • 1篇有用信息
  • 1篇示波
  • 1篇示波分析
  • 1篇能谱
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇化学信号
  • 1篇极谱

机构

  • 3篇西北大学

作者

  • 3篇杨小曼
  • 2篇刘辉
  • 2篇郑建斌
  • 1篇仲红波

传媒

  • 1篇分析化学
  • 1篇西北大学学报...

年份

  • 2篇2003
  • 1篇2002
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
化学信号中有用信息提取方法的研究
该论文研究了傅立叶自去卷积、小波变换、神经网络、遗传算法及其结合用于解决化学信号中有用信息的提取、去噪、重叠峰分辨等问题的可能性,从而扩大了小波变换、神经网络、遗传算法的应用领域,发展了化学计量学方法.全文共分四章,创新...
杨小曼
关键词：化学计量学神经网络遗传算法小波变换
文献传递
示波信号能谱的傅里叶自去卷积法被引量：1
2003年
以支持电解质溶液产生的示波计时电位信号作为线性函数、去极剂本身的示波信号作为去噪函数 ,提出了一种傅里叶自去卷积新方法———示波信号能谱的傅里叶自去卷积法。研究了噪音和切口重叠等对去卷积结果的影响。与其他傅里叶自去卷积法相比较 :该方法具有操作简单、不会引起负的旁瓣效应。
郑建斌杨小曼刘辉
关键词：化学计量学信号处理示波分析
遗传小波神经网络用于极谱信号的滤噪被引量：7
2002年
将遗传算法的全局搜索能力与小波神经网络的强拟合与容错能力相结合,构造了遗传小波神经网络。对模拟和极谱信号处理的结果表明:由于该网络使用遗传算法优化了神经网络的参数,从而避免了网络陷入局部最小和选择网络参数时的人工参与,能够有效地进行滤噪和数据压缩,使神经网络用于化学信号处理的智能化程度得以提高。
郑建斌杨小曼刘辉仲红波
关键词：化学计量学信号处理小波变换神经网络遗传算法
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