杨明伦
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 一种自适应的刀具微破损监控系统及监控方法
- 本发明提供了一种自适应的刀具微破损监控系统，包括多传感器探测模块、信号调理和采集模块、数据处理和特征提取模块与刀具破损识别和报警模块，所述多传感器探测模块、信号调理和采集模块、数据处理和特征提取模块与刀具破损识别和报警模...
- 杨明伦王谦
- 文献传递
- 基于独立分量分析的切削声发射源信号分离被引量：4
- 2011年
- 针对切削声发射(Acoustic Emission,AE)信号的多目标状态源并行分离问题和同频干扰源分离问题,引入独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)技术作为研究工具,用刀具破损、切屑折断和环境噪声三个AE源的线性混合模拟切削AE信号,尝试用Fast ICA算法分离目标状态源。结果表明:实现了各目标状态源的并行分离,相对误差小于10%;目标状态源的同频干扰不影响基于独立性的ICA分离。最后,针对分离结果的鉴别排序问题进行了初步探讨。
- 李卿邵华陈群涛杨明伦
- 关键词：声发射独立分量分析
- 基于噪声辅助经验模态分解的铣削刀具破损监控方法的研究
- 切削刀具状态监控作为现代制造系统的组成部分，对产品质量、制造成本、生产效率都起着重要的作用。铣削作为最常用加工方法之一，是一种断续加工方式，刀具破损是铣削过程中刀具失效的主要形式之一。由于铣削过程复杂，刀具破损在线监控一...
- 杨明伦
- 关键词：铣削刀具刀具破损在线监控系统信号提取
- 文献传递
- 基于EEMD和IMF能量分布的刀具破损识别被引量：9
- 2013年
- 针对铣削过程中声发射信号非平稳的特点,提出了一种基于噪声辅助经验模态分解(EEMD)和本征模函数(IMF)能量分布的刀具破损识别方法。首先对经过滤波后的原信号进行EEMD分解,抽取本征模函数组(IMF),后计算每一阶模函数能量及总体能量分布,最后提取特征向量,通过特征向量的变化识别刀具破损。利用该方法,在立式铣削加工中心上对稳定切削中刀具破损和变参数铣削加工进行了系统的分析,结果表明此方法能够剔除切削参数变化的影响,准确的识别刀具破损,具有很高的稳定性和准确性。
- 杨明伦邵华
- 关键词：声发射
