杨柱中
- 作品数：15 被引量：203H指数：6
- 供职机构：成都大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信社会学理学更多>>
- 用分数阶微分提取图像边缘被引量：16
- 2007年
- 文章是分数阶微分在图像处理中的尝试性应用。首先通过理论上分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分,增强信号的中频成分,非线性保留信号的甚低频。据此分析得出分数阶微分应用于图像边缘信息提取将获得高于传统基于一、二阶微分的方法的信噪比。然后由经典的分数阶微分定义出发,推导出了分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi微分模板。最后通过图像边缘提取的实验表明:基于分数阶微分算子不仅可以有效提取图像边缘,而且比整数阶微分算子具有更高的信噪比。为拓展分数阶微分的应用领域,进行了有意义的探索。
- 杨柱中周激流黄梅晏祥玉
- 关键词：分数阶微分边缘检测
- 基于分数阶微积分的噪声检测和图像去噪被引量：26
- 2014年
- 目的提出一种利用分数阶微分梯度检测图像中的噪声点,并用于改进基于分数阶积分的图像去噪算法性能的算法。方法该算法首先使用不同方向的分数阶微分梯度模板与含噪声图像进行卷积,计算出图像在不同方向上的分数阶微分梯度,依据预先设定的阈值获得不同方向的分数阶微分梯度检测图,将在所有选定方向上梯度都发生跳变的像素点判定为噪声点;然后只对被检测出的噪声点,在8个方向上进行分数阶积分运算完成去噪处理。结果通过在人工图像中分别添加高斯噪声和椒盐噪声以及在自然图像中分别添加高斯噪声和椒盐噪声的去噪对比实验得出相同结论,即只对图像中检测出的噪声点使用分数阶积分运算进行去噪有更好的去噪性能,获得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。结论实验结果表明,基于分数阶微分梯度的噪声检测算法对解决图像去噪和保留图像纹理细节之间的矛盾有所帮助。随着对基于分数阶微分梯度噪声检测方法研究的深入,对图像中噪声检测的准确度会进一步提高,这将提供一种用于改进目前去噪算法性能的研究方向。
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- 关键词：分数阶微积分图像去噪峰值信噪比
- 基于分数阶微分梯度的噪声检测算法被引量：8
- 2014年
- 为了在图像去噪的同时,更多地保留图像原有的特征信息,本文将分数阶积分理论引入到数字图像去噪中,通过分数阶微分梯度算法确定图像中噪声的位置,如果只对噪声点进行去噪处理,就可以有效保护图像的纹理和边缘信息.实验结果表明,基于分数阶微分梯度的噪声检测算法可以更准确地确定图像中噪声点像素的位置.
- 王刚牟剑平杨柱中
- 关键词：分数阶微分噪声检测
- 用噪声检测算法改进理想低通滤波器
- 针对图像去噪算法存在滤除噪声与保留图像边缘细节之间的矛盾.本文提出了一种使用基于分数阶微分梯度的随机噪声检测算法去提高理想低通滤波器的去噪性能的方法.首先使用不同方向的分数阶微分梯度模板与含噪声图像进行卷积,计算出图像在...
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- 关键词：图像去噪分数阶微积分峰值信噪比
- 基于HSI模型的彩色图像数字水印被引量：5
- 2008年
- 本文提出一种基于HSI彩色模型空间的数字图像水印算法,将RGB存储格式的原始图像转换到HSI空间,并对其中饱和度分量进行分块小波变换;然后在随机选出子块的HH子带系数中嵌入水印信息,利用纹理信息控制水印嵌入强度;最后将经过小波逆变换后的图象重新返回RGB颜色空间.较传统方法,本文方法能够有效克服图像亮度变化对水印信息提取效果的影响,既满足水印图像的不可见性要求,同时又具有较强的鲁棒性.
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- 关键词：数字水印HSI颜色空间小波变换
- 动态视频人脸考勤方法研究与实现被引量：1
- 2008年
- 研究并实现了利用Gabor滤波器和Fisher线性鉴别分析(FLDA)方法的动态人脸识别考勤系统。系统实现的基本思想是运用Gabor变换提取人脸的局部特征和经过Gabor处理后使得人脸对光照变化不敏感;进一步利用FLDA来降维和隐含地提取最有利于分类的最佳鉴别特征;最后将视频采集的考勤图像与训练库中的图像通过比对,得出识别结果。实验结果表明,利用该方法开发的动态人脸识别考勤系统具有识别率高、实用性好、可靠性强等特点。
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- 关键词：考勤系统视频序列人脸识别GABOR滤波器
- 一种基于FOD的模糊指纹图像增强技术被引量：2
- 2008年
- 介绍了分数阶微积分及其性质,提出了一种分数阶微分掩模算子的实现方案,并将其应用于模糊指纹图像增强中.实验结果表明,利用该技术处理后的指纹图像具有清晰度高、实用性好等特点.
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- 关键词：指纹增强公安科技
- 四元数奇异值分解与彩色图像去噪被引量：13
- 2007年
- 提出了一种基于四元数的彩色图像去噪算法.该算法对彩色图像进行四元数奇异值分解,得到表征彩色图像的不同分量的奇异值,同时适当地选择和丢弃分别表征图像和噪声的奇异值,可以有效地去除彩色图像的加性噪声.该算法的特点是采用一种新颖的基于彩色图像能量测度模型,自适应地确定去噪图像重构的奇异值数目,因此具有快速去噪和简单可行的优点.实验结果表明,提出的方法针对彩色图像去噪具有较好的效果.
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- 关键词：彩色图像去噪四元数
- 基于改进的Tustin算子的分数阶数字积分器设计
- 2007年
- 根据传统的Tustin积分算子的积分原理,改变Tustin积分算子的采样间隔,提高积分精度,以此得到了改进的新算子,然后通过Lagrange FIR分数阶延迟滤波器把新积分算子中的分数阶项转换为整数阶,最后采用连续分数展开(CFE)的方法实现了分数阶数字积分器设计.实验证明,设计的分数阶数字积分器在幅频特性上面明显优于传统方法设计的分数阶数字积分器.
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- 用噪声检测算法改进理想低通滤波器被引量：4
- 2014年
- 针对图像去噪算法存在滤除噪声与保留图像边缘细节之间的矛盾,提出了一种使用基于分数阶微分梯度的随机噪声检测算法来提高理想低通滤波器的去噪性能的方法。首先,使用不同方向的分数阶微分梯度模板与含噪声图像进行卷积,计算出图像在不同方向上的分数阶微分梯度;然后,依据预先设定的阈值获得不同方向的分数阶微分梯度检测图,将在所有选定方向上梯度都发生跳变的像素点判定为噪声点;最后,只对图像中被检测出的噪声点用理想低通滤波器进行滤波,可使图像在去除噪声和保留图像细节两方面同时获得较优的效果。实验结果表明,所提算法不仅可以获得更好的视觉效果,而且去噪后图像的峰值性噪比(PSNR)表明去噪后的图像更接近原始图像,使用理想低通滤波器获得的最大PSNR为29.0893 dB,所提算法获得的最PSNR为34.7027 dB。将分数阶微积分用于图像去噪,为提高图像去噪性能提供了一个新的研究方向。
- 杨柱中周激流郎方年
- 关键词：图像去噪分数阶微积分峰值信噪比
