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杨莹春

作品数：103 被引量：195H指数：7
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学语言文字更多>>

合作作者

文献类型

  • 65篇专利
  • 20篇期刊文章
  • 16篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 19篇电子电信
  • 5篇文化科学
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  • 1篇化学工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇政治法律

主题

  • 57篇语音
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  • 25篇识别方法
  • 23篇说话人识别方...
  • 19篇情感
  • 19篇情感语音
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  • 10篇向量
  • 10篇向量机
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  • 7篇遥感
  • 7篇聚类
  • 6篇语音库
  • 6篇语音特征
  • 6篇支持向量
  • 6篇支持向量机
  • 6篇基音

机构

  • 103篇浙江大学
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 103篇杨莹春
  • 70篇吴朝晖
  • 11篇单振宇
  • 9篇尹建伟
  • 6篇潘纲
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  • 2篇吕攀
  • 2篇吴甜
  • 2篇李莹

传媒

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  • 2篇清华大学学报...
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  • 1篇第二届和谐人...
  • 1篇第九届全国人...
  • 1篇第七届全国人...
  • 1篇第二届和谐人...

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 7篇2022
  • 7篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 4篇2017
  • 4篇2016
  • 4篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 4篇2011
  • 1篇2010
  • 11篇2009
  • 11篇2008
  • 3篇2007
  • 10篇2006
  • 2篇2005
  • 3篇2004
  • 11篇2003
共 103 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于情感补偿的声纹识别方法
本发明涉及一种基于情感补偿的声纹识别方法，所提出的情感补偿包括情感检测、特征补偿、情感拓展三块，拟依据情感检测技术计算语音情感因子，分别从特征与模型两个层面对情感变化所引起的语音变化进行补偿，最终提高声纹识别技术对情感变...
杨莹春吴朝晖潘纲
情感语音变化规律的特征分析被引量：14
2008年
为了探索情感语音相对于中性语音的变化规律,该文对实验室采集的中文情感语音库M A SC@CCNT进行初步实验分析。首先对语音库进行听辨分析,甄选感情明显的语料,再针对含有兴高采烈、愤怒、惊慌、悲伤等4种情感的语音信号,分析它们的时间构造、能量构造、基频构造和共振峰构造的特征,并通过和不带感情的平静语音信号特征进行比较,得出了不同情感信号特征的分布变化规律。结果表明:时间构造、频谱、能量、基音频率和元音共振峰这5种特征在分辨情感语音上有着明显的作用,而悲伤情感最易分辨;情感语音的变化没有统一的规律,因说话人的性别而异,甚至因人而异。
张立华杨莹春
基于频谱平移的情感说话人识别方法
本发明公开了一种基于频谱平移的情感说话人识别方法，包括如下步骤：(1)采集待测音频信号后，对音频信号依次进行采样量化、去零漂、预加重和加窗，得到加窗后的语音帧；(2)加窗后的语音帧经过快速傅立叶变换得到频谱信号，采用频谱...
杨莹春吴朝晖单振宇
朗诵时声音情感表现能力与语音特征间关系的分析研究初步
人类的话语中包含多种丰富的情感,同样的文字,用不同的情感可以表达不同的意思。本文吸取了前人对于情感识别总结的经验与结论,对朗诵能力不同的男女各两人分别有情感和无情感地朗诵诗歌《假如生活欺骗了你》进行录音,逐句分析了语音的...
宗韬杨莹春陈铁城吕佳佳张宇
一种基于费马点求解的自适应运动轨迹数据去噪方法
本发明公开了一种基于费马点求解的自适应运动轨迹数据去噪方法，包括：(1)轨迹数据归一化；(2)确定海明窗大小；(3)滑动海明窗，计算窗内点集费马点；(4)主干数据输出。本发明去噪方法可以快速准确的找出移动物体运动轨迹数据...
杨莹春赵利强吴朝晖
支持向量机的聚类补偿研究
2003年
主要研究支持向量机方法与聚类算法的配合问题.支持向量机的训练代价太大,如果直接把成千上万个特征向量直接用作训练,运算时间难以忍受.采取的策略是用聚类算法获得较少的聚类中心,然后将聚类中心作为支持向量机的训练样本.事实上,这样的组合方式有待改进.每一聚类的样本数有多有少,所以每一个聚类中心所体现出来的权重不一样.反映在支持向量机的算法中,改进思路为:在支持向量机的训练中,除了原有点以外,加入人工样本点,人工样本点的位置就是这些原有点之一,各个位置的数量与聚类大小成比例.
吕刚吴朝晖杨莹春
关键词：统计学习理论支持向量机聚类
一种基于GMM Token配比相似度校正得分的说话人识别方法
本发明公开了一种基于GMM Token配比相似度校正得分的说话人识别方法，该方法通过计算测试语音和目标说话人训练语音在UBM上的GMM Token配比相似度，利用相似度对测试语音在所有目标说话人模型上的似然得分进行加权校...
杨莹春吴朝晖邓立才
面向移动互联环境的说话人识别语音库SRMC
本文在对现有说话人识别语音库进行综述和分析的基础上,提出了面向移动互联环境的说话人识别语音库SRMC(Speaker Recognition for Mobile Communication),该语音库的特点是:共303...
杨莹春颜时锋吴朝晖桑立锋
关键词：语音识别语音数据库移动通信
二次特征提取及其在说话人识别中的应用被引量：32
2003年
传统的特征提取方法在处理小范围的说话人识别时尚可为之,但是在较大用户群的情况下,由于特征覆盖范围不够导致性能下降。鉴于此,本文提出了一种新的二次特征提取方法,它通过综合运用加权、微分、组合、筛选等方法,进一步挖掘说话人语音背后的隐性个性差异。在采用138人的YOHO数据库上进行的说话人识别测试中,其性能优于传统的特征提取方法。
马志友杨莹春吴朝晖
关键词：说话人识别特征提取MFCCLPCC
基于GMM的语音帧得分上的重优化被引量：3
2003年
在基于高斯混合模型的说话人鉴别中,对两个模型的整句得分A和B分别做归一化,并不能改变A和B的大小关系,也就是说,归一化与否并不影响系统的识别率.提出了一种基于语音帧得分下的非线性变换,重新调整了测试语句对各个模型得分的排序结果,在不影响原有正确识别的前提下,使原本被误识的部分语句得到确认.用138人的YOHO语料库做的实验,相对误识率降低了44.17%.
桑立锋吴朝晖杨莹春
关键词：高斯混合模型
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