林友明
- 作品数：12 被引量：32H指数：4
- 供职机构：中国科学院大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- Landsat-7扫描行校正器异常对图像数据的影响及其处理方法被引量：8
- 2005年
- 美国陆地卫星7号于1999年4月15日发射升空,至今已为用户提供了大量高质量高精度的图像数据。2 0 0 3年5月31号,扫描行校正器(SLC)发生机械故障,造成部分图像数据的重叠和丢失,直接影响了用户对数据的正常使用。本文在介绍了SLC的工作原理和SLC异常数据的特点之后,提出了对SLC异常数据中存在的数据缝隙进行填充修补的三种方法。最后简要地说明了SLC异常数据的使用情况和可能应用的领域。
- 林友明鲍凯
- 关键词：ETM+
- 基于Hough变换的扫描地形图几何纠正算法研究被引量：4
- 2006年
- 扫描的地形图存在一定的误差,可采用方里网精纠正方法对其进行几何纠正。这需要大量的控制点,一般采用图中方里网格线交点作为控制点。针对地形图网格点的提取,对Hough变换进行了改进,即采取预测网格点的方法确定搜索区域,用Hough变换提取方里网格点,然后把所有检测出的方里网格点组成三角网格,用仿射变换对地形图进行分三角网格精纠正。实验表明,该方法检测精度高,只需要少量的人工干预,即可实现所有网格点的子像元级提取。
- 李关义林友明
- 关键词：HOUGH变换
- Landsat-7缝隙数据恢复的算法研究被引量：10
- 2007年
- 扫描行校正器异常造成了Landsat-7图像数据丢失(称之为缝隙数据),由于数据本身仍保持了良好的辐射和几何特性,具有较好的可用性,因此研究缝隙数据的恢复算法将具有较好的理论价值和应用前景。目的就是通过仿真实验寻找一种较好的恢复算法。首先介绍了课题背景以及现有的算法——全局直方图匹配法和局部直方图匹配法,并在局部直方图匹配算法的基础上提出了自适应局部回归匹配算法。最后对同一幅缝隙图像用这三种算法来实现恢复,通过比较均方根误差和运行速度,论证了自适应局部回归匹配算法在精度方面要优于全局直方图匹配算法和局部直方图匹配算法,算法复杂度要优于局部直方图匹配算法,具有很高的可行性。
- 田晓红林友明
- 关键词：直方图
- 美国陆地卫星7号的数据产品分类和格式被引量：6
- 2000年
- 扼要地介绍美国陆地卫星 7号数据产品的分类及所采用的数据格式 ,详细地描述了各种格式的内部结构。
- 厉银喜冯晓光林友明
- 关键词：数据产品数据格式
- 面向遥感卫星数据获取应用的时间序列云量预测方法被引量：3
- 2014年
- 针对目前没有能够直接满足遥感数据获取需求相关的云量预测方法的问题,本文提出了一种利用时间序列分析预测方法对云量进行预测的方法。在云量特征分类的基础上,整合ARMA、ARIMA和SARIMA 3种模型对云量进行预测,并得到了满意的预测结果。根据云量预测结果参考信息,选择云量覆盖较少的时间段进行卫星成像规划,有利于更合理的进行卫星成像规划,对满足遥感数据获取需求有重要意义。
- 王志信黄鹏林友明贾秀鹏
- 关键词：时间序列
- 具有集中管理和实时传输功能遥感卫星原始数据记录系统
- 本发明涉及一种具有集中管理和实时传输功能遥感卫星原始数据记录系统，包括管理调度子系统、数据输出子系统、若干记录设备和操作终端，所述管理调度子系统和数据输出子系统构成管理调度和数据输出公用平台，管理调度和数据输出公用平台通...
- 张建国李景山王建林友明
- 文献传递
- 按标准地形图分幅的TM数据产品
- 厉银喜林友明冯钟葵章文毅潘晖李新凯赵慧苹韩巍曹金萍
- “TM遥感数据的深加工”系统以中国科学院遥感卫星地面站美国陆地卫星TM数据预处理系统为基础，通过扩充SGI和SUN工作站、PC图像工作站及数字化仪等硬件设备，并通过FDDI联网，建立和集成了高可靠性、规范化和规模化的“T...
- 关键词：
- 关键词：地形图遥感数据地图分幅数据处理
- 基于网络GIS的全球多分辨率影像数据管理及发布模型设计与应用
- 基于网络GIS体系,采用客户端/地图服务器/空间数据集三层通信模式,提出了一套面向全球多分辨率遥感影像数据集的管理与发布模型。首先分析了模型的体系架构,其次重点研究了空间数据集的组织策略及实现,然后在GeoServer地...
- 梅怀博林友明黄鹏章文毅
- 关键词：网络GISGDALGEOSERVER
- 文献传递
- 基于时间序列的中亚地区云量特征分类及云量变化趋势被引量：3
- 2014年
- 利用1984~2009年国际卫星云气候学计划(ISCCP)D2数据集的平均云量(MCA)资料,提取了中亚地区不同区域平均云量的时间序列特征,并利用平均云量时间序列平稳性、季节性等特征将中亚地区云量划分为3类:月平均云量时间序列季节性非平稳类型、月平均云量时间序列普通非平稳类型和月平均云量时间序列平稳类型。从分类结果看,中亚地区云量总体呈现非平稳特征。月平均云量时间序列季节非平稳类型云量主要集中在哈萨克斯坦和新疆地区,月平均云量时间序列普通非平稳类型云量主要分布在哈萨克斯坦北部和中部偏东一直延伸到新疆的条带地区,月平均云量时间序列平稳性类型云量主要分布在阿姆河流域。从平均云量结果看,中亚地区1984~2009年的总体平均云量为64.69%,最高为1984年的66.50%,最低为1999年的62.38%,最高和最低平均云量之间相差4.12%。中亚地区平均云量变化趋势为先下降后上升,并在中间发生了一次震荡,但总体呈现出下降的趋势。
- 王志信林友明黄鹏贾秀鹏
- 关键词：ISCCP时间序列
- 具有集中管理和实时传输功能遥感卫星原始数据记录系统
- 本发明涉及一种具有集中管理和实时传输功能遥感卫星原始数据记录系统，包括管理调度子系统、数据输出子系统、若干记录设备和操作终端，所述管理调度子系统和数据输出子系统构成管理调度和数据输出公用平台，管理调度和数据输出公用平台通...
- 张建国李景山王建林友明
