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林川

作品数:20 被引量:26H指数:3
供职机构:贵州大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术矿业工程文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇网络
  • 4篇聚类
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络考试
  • 3篇课程
  • 3篇计算机
  • 3篇B/S
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇文本
  • 2篇文本聚类
  • 2篇系统开发
  • 2篇流媒体
  • 2篇聚类模型
  • 2篇考试系统
  • 2篇类模型
  • 2篇计算机基础
  • 2篇安全性
  • 2篇B/S结构

机构

  • 20篇贵州大学
  • 2篇贵州财经大学

作者

  • 20篇林川
  • 6篇黄瑞章
  • 3篇李泽平
  • 3篇秦永彬
  • 3篇王忠德
  • 1篇黄初华
  • 1篇张波
  • 1篇唐向红

传媒

  • 4篇计算机应用
  • 4篇贵州大学学报...
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇贵州教育学院...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇贵阳学院学报...
  • 1篇太原城市职业...
  • 1篇高教学刊

年份

  • 1篇2024
  • 6篇2023
  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2009
  • 1篇2006
  • 1篇2002
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
《大学计算机基础》课程网络考试系统的开发与应用被引量:5
2009年
介绍了一种基于ASP技术的在线考试系统,该系统实现了在网络环境下的考试及其评分功能。本系统采用基于B/S模式和单机相结合的结构,系统除了常规的选择、判断题等还可以进行操作和应用题考试。本文给出了系统的设计和实现方法。
林川
关键词:ASPB/S模式网络在线考试
面向热点新闻事件的层次化故事脉络生成方法被引量:1
2023年
热点新闻事件的发展十分丰富,各个阶段的发展都有其独特的叙述,并且随着事件的发展呈现出层次化故事脉络演化的趋势。针对现有故事脉络生成方法存在脉络可解释性不佳以及缺乏层次性的问题,提出一种面向热点新闻事件的层次化故事脉络生成方法(HSGM)。首先,采用改进热词算法来挑选主干种子事件,以构建主干脉络;其次,挑选分支事件热词以增强分支可解释性;然后,在分支脉络中采用融合热词关联度与动态时间惩罚的脉络连贯度挑选策略来增强父子事件的连接,以构建层次化热词,进而构建多层次故事脉络;此外,考虑到热点新闻事件存在潜伏期,在脉络构建过程加入孵化池以解决因热度不够所产生的初始事件被忽略问题。在两个自建真实数据集上进行实验的结果表明,在事件追踪过程中,与分别基于singlePass和基于k-means的方法相比,HSGM的F值分别高出了4.51%、6.41%和20.71%、13.01%;而在脉络构建过程中,与Story Forest和Story Graph相比,HSGM在两个自建数据集上的准确性、可理解性、完整性方面表现良好。
刘东林川任丽娜黄瑞章
关键词:聚类
《计算机基础》课程网络考试系统开发的关键问题分析
2009年
本文通过对贵州省精品课程《计算机基础》网络考试系统的分析,叙述了计算机网络考试系统在开发过程中的试题抽取、考试中断和考试系统的安全性等几方面出现的问题,并给出了解决方案。
林川
关键词:网络考试C/S结构B/S结构
间接交互信息与因式分解机融合的推荐方法研究被引量:1
2021年
针对现有推荐方法存在交互信息应用不充分和推荐性能不佳的问题,充分利用用户和项目之间的间接交互信息,采用可达矩阵来表达用户和项目之间的间接交互关系,通过可达矩阵与因式分解机有机融合,构建了一个新的推荐方法。在Amazon-Book、Last-FM和Yelp2018数据集上的实验表明,所提方法在推荐效果上既优于传统的基于因式分解机的推荐方法,又好于最新的基于神经网络因式分解机的推荐模型,在推荐的时间效率上比基于知识图谱注意力网络的推荐方法具有明显优势。同时,相对其他推荐方法,该方法还具有更好的可解释性。
杨志唐向红唐向红
关键词:可达矩阵
结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法
2023年
在“智慧法院”的建设中,法律信息抽取是法律人工智能任务中最基本的任务。目前,法律信息抽取方法主要基于深度神经网络的监督学习模型。由于现有的监督学习模型需要大量的标签数据,而人工标注的方式会提高法律信息抽取任务的成本,存在只有少样本情况下模型学习性能较差的问题。针对上述问题,提出一种结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法。首先,利用大规模预训练模型和标签数据训练出一个教师模型;然后,利用改进的文本相似度计算公式从法律文书库中寻找出与训练集相似的无标签法律文本数据,再结合训练完成的教师模型对其生成伪标签数据;最后,将有标签数据和伪标签数据混合起来重新训练出一个学生模型用于下游的法律信息抽取任务。本文在2021法研杯提供的信息抽取数据集上进行验证。与基线模型进行对比,本文提出的结合预训练和自训练的法律信息抽取增强式方法取得了较好的抽取效果。
周裕林陈艳平黄瑞章黄瑞章林川
关键词:人工智能自然语言处理
一种采用机器阅读理解模型的中文分词方法被引量:2
2022年
针对中文分词序列标注模型很难获取句子的长距离语义依赖,导致输入特征使用不充分、边界样本少导致数据不平衡的问题,提出了一种基于机器阅读理解模型的中文分词方法。将序列标注任务转换成机器阅读理解任务,通过构建问题信息、文本内容和词组答案的三元组,以有效利用句子中的输入特征;将三元组信息通过Transformer的双向编码器(BERT)进行预训练捕获上下文信息,结合二进制分类器预测词组答案;通过改进原有的交叉熵损失函数缓解数据不平衡问题。在Bakeoff2005语料库的4个公共数据集PKU、MSRA、CITYU和AS上的实验结果表明:所提方法的F_(1)分别为96.64%、97.8%、97.02%和96.02%,与其他主流的神经网络序列标注模型进行对比,分别提高了0.13%、0.37%、0.4%和0.08%。
周裕林陈艳平黄瑞章黄瑞章林川
关键词:中文分词歧义词
液面监测自动报警系统的设计与应用被引量:1
2022年
针对现有的液体液面监测系统需要直接接触被测液体,或者需要通过相关射线进行监测和预警,基于STM32处理器、非接触式液位传感器、Wi-Fi模块、A9嵌入式开发实验箱及手机终端等,设计了一个液面监测自动报警系统。实验表明:该系统响应及时、可扩展性强,可以应用于医疗领域,用作智能输液报警器,而且通过无线通信模块接入互联网,液体液面的监测和报警变得方便快捷。
杨志林川唐向红
基于多模态学习的试题知识点分类方法
2023年
试题知识点分类是智慧教育中的一个核心技术支撑。传统试题知识点分类方法往往忽略了试题图片与试题文本之间的深层语义关联。针对上述问题,该文提出了一种基于多模态学习的试题知识点分类方法。该方法鉴于不同模态的试题特征之间存在互补关系,采用协同注意力机制(Co-attention)分别获取试题文本引导的试题图片特征和试题图片引导的试题文本特征;然后通过门控机制动态地对两者的特征进行融合表示,以获取更丰富的试题语义信息。实验结果表明,在某教育机构提供的物理试题数据集上,一级知识点和二级知识点的分类准确率可以分别达到95.09%和83.18%,Macro-F1值可以分别达到64.20%和50.63%。通过分析发现,多模态学习能有效弥补小样本试题知识点分类中的特征稀疏问题。因此,该方法可有效支撑智慧教育中的试题知识点分类。
李洋洋谭曦陈艳平唐瑞雪唐向红林川
关键词:多模态融合
基于PKI/PMI和SOA访问控制方案的设计
2009年
构建安全、高效和公平的企业系统资源的统一访问控制系统,是目前一个重要的研究方向。分析了面向服务的架构技术(SOA)、面向角色的访问控制(RBAC)技术、公钥基础设施PKI和权限管理基础设施PMI在安全管理方面的作用,并重点分析了欧共体PERMIS工程的优缺点,在此基础上把SOA和PKI/PMI很好的结合起来构建了访问控制子系统,克服了PERMIS工程的不足,实现了企业系统的安全、高效的访问控制功能,为企业系统的访问控制提供了一种参考方案。
林川
关键词:SOAPKI/PMI访问控制安全性
基于遗传算法的多约束条件下组播路由优化策略的研究
随着Internet的迅速普及发展,特别是新兴的分布式多媒体的应用和网络多媒体技术的发展,Internet中所使用的传统的路由技术已经不能满足不断涌现的新应用对QoS(Qualityofservice)的要求。因此,新开...
林川
关键词:QOS路由STEINER树网络多媒体适应度函数
文献传递
共2页<12>
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