您的位置: 专家智库 > >

林旭

作品数:2 被引量:20H指数:2
供职机构:中国科学院电子学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇SAR图像
  • 1篇杂波
  • 1篇杂波模型
  • 1篇拼缝
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应背景
  • 1篇自适应选择
  • 1篇宽幅
  • 1篇舰船
  • 1篇舰船目标
  • 1篇CFAR
  • 1篇SCAN
  • 1篇OPENMP

机构

  • 2篇中国科学院电...
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇洪峻
  • 2篇鄢懿
  • 2篇林旭
  • 2篇孙显

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇中国科学院大...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
ScanSAR图像舰船目标快速检测方法被引量:5
2013年
提出一种ScanSAR图像舰船目标快速检测方法.该方法通过周期性局部亮度变换技术降低了Scalloping效应对舰船检测的影响,在ScanSAR图像拼接前进行基于OpenMP的改进的双参数CFAR舰船目标检测,不仅避免了拼缝对舰船检测造成的巨大影响,而且极大地缩短了舰船检测的时间,提高了舰船检测的时效性,最后通过图像后处理从拼接后的ScanSAR图像中得到最终的检测结果.对15幅ScanSAR图像进行了实验,结果表明,该方法在提高检测性能的同时,检测的时效性也有明显改善.
林旭洪峻孙显鄢懿
关键词:拼缝OPENMP
一种基于自适应背景杂波模型的宽幅SAR图像CFAR舰船检测算法被引量:15
2014年
利用海洋宽幅SAR图像进行大范围海域舰船检测在海洋监视、军事侦察等方面具有重要应用。由于海况的复杂性,宽幅SAR图像背景杂波特性随海域不同而变化。采用双参数CFAR检测算法和基于K分布CFAR检测算法在处理宽幅SAR图像时,由于在待检测的所有区域采用同种背景杂波模型,导致使用的杂波模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降。针对这个问题,提出了一种基于自适应背景杂波模型的CFAR宽幅SAR图像舰船检测算法,该算法通过背景窗口的多尺度统计方差判断目标所处的杂波环境,自适应选择对应的背景杂波分布模型,最后根据已知的恒虚警率及选择的杂波概率密度函数进行CFAR检测。对20多幅宽幅SAR图像进行了试验,实验结果表明:该算法在检测精度上有明显的改善。
林旭洪峻孙显鄢懿
关键词:CFAR自适应选择
共1页<1>
聚类工具0