殷小平
- 作品数：112 被引量：458H指数：12
- 供职机构：河北大学附属医院更多>>
- 发文基金：河北省医学科学研究重点课题河北省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 胰头癌与胰头部肿块型慢性胰腺炎的影像诊断
- 田笑殷小平赵亮张伟王莉齐旭朝李连生杨颖梁广路赵翔伟杨庆生周欢
- 该课题利用MSCT平扫、增强及图像后处理等方法，从肿块的形态、血供强化特点、胰胆管扩张状态、征象以及胰周血管异常改变等方面，深入分析了30例胰头部肿块型慢性胰腺炎与30例胰头癌的影像特点。全部数据均采用SPSS16.0软...
- 关键词：
- 关键词：慢性胰腺炎影像诊断
- 胰腺囊性病变的多层螺旋CT表现
- 殷小平田笑梁广路周磊康连珠张伟赵翔伟杨庆生
- 该研究使用SimensSensation64多层螺旋CT扫描仪对56例胰腺囊性病变患者进行平扫、双期或多期增强扫描。静脉期行后处理重建，采用多平面重组(MPR)、薄层最大密度投影重建(MIP)和容积成像(VR)等。重点分...
- 关键词：
- 关键词：胰腺囊性病变肿瘤诊断
- 3例手术和病理证实的肾棘球蚴病回顾性分析被引量：2
- 2009年
- 对3例经手术、病理证实的肾棘球蚴病病例进行回顾性分析。3例均行64排CT平扫和多期增强扫描,其中多子囊型肾棘球蚴病2例,单纯囊肿型肾棘球蚴病1例。1例术前作出正确诊断,另2例分别被误诊为肾囊肿及肾错构瘤。通过观察肾棘球蚴病的CT征象并结合患者病史能提高对肾棘球蚴病诊断的准确性。
- 田笑殷小平周欢梁广路
- 关键词：肾脏棘球蚴病
- 一种肿瘤图像的分类识别方法、装置及设备
- 本发明提供一种肿瘤图像的分类识别方法、装置及设备，涉及医学影像识别技术领域。本发明通过肿瘤的中心区域和瘤周区域的图像相结合的方式，借助瘤周区域的肿瘤图像，增强不同类型肿瘤图像之间的差异度。本发明通过对弥散加权成像(DWI...
- 殷小平邢立红卓利勇李晓萌王佳宁刘振宇刘学彦张宇
- 多层螺旋CT对门静脉海绵样变的诊断价值被引量：17
- 2008年
- 目的:分析门静脉海绵样变(CTPV)的多层螺旋CT(MSCT)表现和特征,探讨MSCT对该病的诊断价值。方法:使用16排MSCT对30例CTPV患者,行上腹部CT平扫、动态增强扫描,采用多平面重组(MPR)、最大密度投影(MIP)、容积再现(VR)等图像后处理技术显示异常的门静脉及侧枝血管情况。结果:CTPV的MSCT平扫示门静脉结构不清,肝门区可见多发的结节状软组织影。增强扫描示动脉期10例有肝实质灌注异常;门静脉期18例患者门静脉主干和(或)左右分支增粗,内可见充盈缺损,4例门静脉显示不清;8例门静脉主干和(或)左右分支在正常范围内;1例门静脉主干变细。胆管周围静脉丛(100%)、胆囊静脉(60%)及胃左静脉(23.3%)呈点状、簇状扩张。MPR、MIP、VR可直观地显示各曲张血管的走行及曲张程度。结论:MSCT及图像后处理系统对CTPV诊断具有重要价值,门静脉栓塞及其周围纡曲扩张的侧枝静脉为其特征性表现。
- 殷小平李彩英封海龙冯平勇
- 关键词：门静脉体层摄影术X线计算机
- 肾脏滑膜肉瘤1例报告
- 滑膜肉瘤具有间叶和上皮双相分化的特征，属于软组织恶性肿瘤，其恶性程度较高，复发及转移率高，最常转移至肺组织，发病原因目前不明。常发生于关节、滑膜等部位，80%~95%发生于四肢大关节，前臂、大腿及腰背部的筋膜也可发病。发...
- 赵莹佳殷小平
- 关键词：影像学
- 心周脂肪组织与冠心病相关性研究进展被引量：4
- 2017年
- 冠状动脉粥样硬化性心脏病的形成、发展及预后愈发成为医学界广泛关注的焦点问题之一,心周脂肪组织作为腹腔内脏脂肪组织的组成部分,已被多名中外研究学者进行临床探讨与分析,现针对心周脂肪组织体积与冠状动脉粥样硬化性心脏病相关性进行综述。
- 刘笑非赵莹佳殷小平
- 关键词：冠心病心外膜脂肪组织
- 盆腔占位——请分析病变性质
- 2024年
- 患者男,64岁,4天前因头晕、高血压病行CT检查发现盆腔占位性病变,为进一步治疗来我院就诊。实验室检查:天门冬氨酸氨基转移酶14 U/L,血清总蛋白59 g/L,血清白蛋白35 g/L,血清前白蛋白116 mg/L。
- 吴春梅杨存霞李思琪殷小平
- 关键词：天门冬氨酸氨基转移酶血清前白蛋白血清白蛋白血清总蛋白病变性质CT检查
- 胰腺内副脾表皮样囊肿一例被引量：1
- 2009年
- 田笑杨阳殷小平梁广路
- 关键词：脾表皮样囊肿上腹部饱胀囊实性胰尾部CT值
- 基于MRI影像基因组学预测肺腺癌脑转移瘤EGFR突变状态被引量：1
- 2023年
- 目的基于脑转移瘤的MRI影像组学特征预测原发肺腺癌中表皮生长因子受体(EGFR)突变状态,并探讨预测EGFR突变的最佳MRI序列。方法回顾性分析146例肺腺癌脑转移患者(EGFR突变型104例,野生型42例)的增强T_(1)WI序列、FLAIR序列和DWI序列图像,按7∶3的比例随机分为训练集(103例)和验证集(43例),基于以上3个MRI序列进行影像组学特征提取及预测模型构建,然后利用验证集数据评价组学模型的效能。结果在增强T_(1)WI、FLAIR及DWI联合序列的训练组中,从总共3111个组学特征中最终筛选出来的9个显著特征,联合多序列构建的逻辑回归预测模型训练集曲线下面积为0.830(95%CI 0.748~0.913),准确度为0.718,敏感度为0.644,特异度为0.900;在验证集中,曲线下面积为0.823(0.690~0.955),准确度为0.744,敏感度为0.710,特异度为0.833。结论基于MRI多个联合序列的影像组学特征可作为预测肺腺癌EGFR突变状态的无创辅助工具。
- 隋莲玉王佳宁任嘉梁蔡静薇张宇殷小平
- 关键词：肺腺癌脑转移瘤表皮生长因子受体
