毕凯
- 作品数：16 被引量：142H指数：8
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进ReliefF算法的Honeynet告警日志分析被引量：1
- 2011年
- 针对蜜罐中数据分析系统的薄弱性,提出了基于PCA和改进的ReliefF方法的告警日志分析系统。通过主成分分析,去除特征之间的冗余性,能够有效降低算法的复杂性,再利用改进的ReliefF算法,选择出最能代表样本的特征,构成有效特征子集,实现特征的降维。该方法能够在保证较高分类精度的同时,显著提高分类速度,并在一定程度上实现了数据分析的智能化和自动化,实验结果表明了其正确性。
- 毕凯周炜蒋玉娇安和平
- 关键词：蜜罐蜜网RELIEFF
- 结合SVM和DS证据理论的多极化HRRP分类研究被引量：16
- 2013年
- 针对雷达目标一维距离像(HRRP)识别问题,结合支持向量机(SVM)和DS证据理论提出一种多极化HRRP分类方法—–SDHRRP.该方法通过混淆矩阵获取基分类器之间的距离,从而根据基分类器对不同目标类的分类能力给其赋予不同的可信度.将该可信度值与SVM后验概率结合到DS证据理论的基本概率赋值(BPA)中,以实现SVM和DS证据理论在目标识别中的有效结合.对实测目标数据的实验结果表明,基于分类器可信度得到的BPA能够有效避免证据冲突,SDHRRP方法可以有效降低融合分类的误差率.
- 雷蕾王晓丹邢雅琼毕凯
- 关键词：证据理论高分辨一维距离像
- 基于D-S证据理论的模糊聚类集成被引量：8
- 2014年
- 针对现有集成方法在处理模糊聚类时的不足,提出一种新的模糊聚类集成方法。在证据合成的理论框架内,讨论在识别框架、概率分配函数、合成规则等问题。给出了3种基本概率分配方法:近似类别分配概率方法、归一化模糊海明距离方法以及二者证据合成的方法。分析指出合成的方法能够较好利用二者的优势进行互补,获取更为合理的基本概率分配方法。最后,通过实验讨论所提方法的参数设置、收敛性和有效性等问题。
- 毕凯王晓丹邢雅琼
- 关键词：D-S证据理论
- 基于一维距离像的弹道中段目标特征提取被引量：7
- 2015年
- 针对目标的HRRP投影长度提取不精确的问题,首先研究了中段目标的进动特性及其一维距离像在不同雷达视线角下的变化规律,提出了一种基于差分算法的目标投影长度提取方法。该方法利用了目标一维距离像散射中心的峰值效应,使处理后的一维距离像只会在散射中心处出现震荡效应,以此准确提取散射中心,克服了传统长度提取方法在散射中心周围重复搜索造成的误差。在此基础上,分析了目标投影长度随进动的变化规律,提出了一种进动角和目标真实长度提取方法。仿真实验表明以上方法具有很好的提取精度。
- 赵振冲王晓丹毕凯邢雅琼
- 关键词：弹道目标一维距离像特征提取
- 基于NSST域的红外和彩色可见光图像融合被引量：10
- 2016年
- 为了进一步提升彩色可见光和红外图像的融合质量,提出了基于NSST和颜色空间的彩色图像融合方法.首先将RGB空间的彩色可见光图像变换到更符合人类视觉系统的颜色空间,其次利用NSST可以更好提取图像细节信息的优势,对颜色空间的非彩色分量和红外图像进行NSST分解,对分解后的低频系数采用基于方向信息测度的系数选择方案,对高频系数则采用基于隐马尔可夫树(hidden Markov tree,HMT)模型的系数选择方案,然后对经过选择融合的低、高频系数进行NSST逆变换,得到的融合图像作为新的非彩色分量,结合已有的分量将其逆变换回RGB空间,得到最终的融合图像.仿真实验证明了方法的有效性.
- 邢雅琼王晓丹刘健毕凯
- 关键词：可见光红外图像融合
- 基于模糊测度和证据理论的模糊聚类集成方法被引量：17
- 2015年
- 针对现有集成方法在处理模糊聚类时存在的不足,提出一种基于证据理论的模糊聚类集成方法.以各聚类成员作为证据元,以样本点间的类别关系作为焦元,通过证据积累构造互相关矩阵.考虑到模糊聚类对于各样本点的聚类有效性,提出一种结合点模糊度和模糊贴近度的类别关系表示方法,并以此作为各证据元的基本概率赋值函数.最后基于互相关矩阵构造样本点间相似性关系,并利用谱聚类算法对其聚类.实验中通过与多种已有聚类集成方法的对比表明,该方法具有较高的聚类性能.
- 毕凯王晓丹邢雅琼
- 关键词：模糊度D-S证据理论
- 一种基于Bagging和混淆矩阵的自适应选择性集成被引量：23
- 2014年
- 为了平衡集成学习中差异性和准确性的关系并提高学习系统的泛化性能,提出一种基于Bagging和混淆矩阵的选择性集成方法.基本思想是通过扰动训练集和特征空间生成基分类器,根据每一个基分类器的混淆矩阵构造一个基分类器间相关性的度量矩阵;然后基于相关性度量矩阵对基分类器集合进行子集划分,在每个划分中选择一个基分类器参与集成;最后用多数投票法融合所选基分类器的决策结果,并通过仿真实验验证该方法的有效性.
- 毕凯王晓丹姚旭周进登
- 关键词：BAGGING混淆矩阵偏最小二乘
- 基于独立成分分析和IHS变换域的灰度可见光和红外图像融合被引量：4
- 2014年
- 针对灰度可见光和红外图像的融合图像缺乏色彩信息、图像的高阶信息在变换域中统计独立性不足的缺陷,提出一种基于独立分量分析和IHS(亮度-色度-饱和度)变换域的融合方法.该方法利用IHS变换域能够有效分离图像亮度分量和彩色信息的优势,对灰度可见光图像建立灰度图像的彩色传递模型.利用各分量的独立性进行基于独立分量分析和IHS变换域的图像融合,并得到最终的彩色融合图像,使融合图像更加符合人类视觉要求.仿真实验验证了所提出算法的有效性.
- 邢雅琼王晓丹毕凯郝新娣
- 关键词：图像融合
- 基于改进BPSO的聚类选择性集成被引量：1
- 2016年
- 首先针对离散二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)容易陷入局部收敛的问题,提出一种改进的BPSO算法。在分析高斯密度函数对尺度敏感性的基础上,利用粒子群与全局最优粒子的一致性动态调节尺度参数,并利用密度函数对称区间的定积分确定全局最优粒子的变异概率。而后将聚类的选择性集成抽象为组合优化问题,利用聚类成员有效性和差异性的加权组合定义适应度并以改进BPSO的进化过程实现聚类的选择性集成。最后基于标准数据集和图像数据集验证算法的有效性。
- 毕凯王晓丹邢雅琼
- 关键词：图像分割
- 基于证据空间有效性指标的聚类选择性集成被引量：5
- 2015年
- 首先针对距离空间在描述数据复杂结构信息方面的不足给出证据空间的概念。然后基于证据空间扩展有效性指标Davies-Bouldin,同时利用聚类成员的类别相关矩阵度量差异性。最后以较高有效性和较大差异性为目标选择聚类成员并用于集成。实验结果显示所提方法能够有效提高聚类集成算法的有效性。
- 毕凯王晓丹邢雅琼
