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汪列
作品数:
6
被引量:67
H指数:3
供职机构:
中国科学院上海冶金研究所上海微系统与信息技术研究所
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相关领域:
农业科学
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建筑科学
理学
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合作作者
蔡煜东
中国科学院上海冶金研究所上海微...
程兆年
中国科学院上海冶金研究所上海微...
陈念贻
中国科学院上海冶金研究所上海微...
甘骏人
中国科学院上海冶金研究所上海微...
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作者
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蔡煜东
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汪列
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甘骏人
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陈念贻
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程兆年
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1995
2篇
1994
1篇
1993
1篇
1992
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6
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水质富营养化程度的人工神经网络决策模型
被引量:56
1995年
为了对水质富营养化程度进行综合评价,提出水质富营养化决策的人工神经网络模型,用此模型研究我国17个湖泊的富营养化状况,通过期望输出值的选取和对未知水体的评价原则充分体现了水质富营养化各等级之间的模糊性,正确地反映了水质富营养化作用的内部机理。
蔡煜东
汪列
姚林声
关键词:
水质
富营养化
神经网络
数学模型
人工增雨有利条件的神经网络识别与估价
被引量:3
1994年
运用人工神经网络研究人工增雨的天气条件的识别,并选取一组标样作为研究对象,预测准确率为100%,结果表明,该方法性能良好,可望成为对人工增雨作业天气条件分析、识别的有效手段。
蔡煜东
汪列
姚林声
关键词:
人工降水
神经网络
茶叶识别的人工神经网络方法
被引量:1
1992年
茶叶的品质包括色泽、香气、滋味、叶底等几个方面,其中人们对色泽最直观也最为敏感。更重要的是不同茶类的色泽差异大,对分类极为有利。另外,色是评定茶叶品质四大要素:色、香、味、形之首,见色一般就可知其品质优次。因而认识品质的特征之一——色泽进行分类是切实可行的。人工神经网络是八十年代兴起的一门非线性科学,它力图模拟人脑的一些基本特性,如自适应性、自组织性和容错性能,已应用于模式识别、系统辨识等领域。
蔡煜东
汪列
甘俊人
姚林声
关键词:
茶叶
人工神经网络
土壤栽培条件适宜性的人工神经网络评判方法
蔡煜东
汪列
关键词:
土壤条件
土壤评价
栽培
神经网络
土壤技术
羊草草地放牧演替阶段的人工神经网络分析方法
被引量:2
1995年
本文提出羊草草地放牧演替阶段分析的人工神经网络方法,并对松嫩平原南部羊草草地进行了具体研究,其结果与野外实际调查一致。结果表明,神经网络方法性能良好,可望成为植物群落演替阶段分析的有效手段。
蔡煜东
汪列
甘骏人
姚林声
关键词:
羊草
草地
人工神经网络
醚菊脂类似物构效关系的人工神经网络方法的研究
被引量:5
1994年
醚菊脂类似物构效关系的人工神经网络方法的研究蔡煜东,程兆年,汪列,姚林声,陈念贻(中国科学院上海冶金研究所上海200050)1人工神经网络-B-P模型及算法B-P模型(“反向传播”模型)的结构与算法见文献(尹红风等。模式识别与人工智能,1990,3(...
蔡煜东
程兆年
汪列
姚林声
陈念贻
关键词:
构效关系
人工神经网络
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