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汪澜

作品数：11 被引量：13H指数：3
供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇网络
  • 2篇电气
  • 2篇电气系统
  • 2篇电气元件
  • 2篇元件
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇事故树
  • 2篇图像
  • 2篇网络结构
  • 2篇系统结构
  • 2篇系统可靠性
  • 2篇可靠性
  • 1篇单应性
  • 1篇低层
  • 1篇低层特征
  • 1篇地理坐标
  • 1篇动力学
  • 1篇映射
  • 1篇语义

机构

  • 11篇辽宁工程技术...
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 11篇汪澜
  • 2篇刘万军
  • 2篇孟媛媛
  • 2篇王宇
  • 2篇张勇志
  • 2篇薛华
  • 1篇罗丹
  • 1篇马国利

传媒

  • 2篇辽宁工程技术...

年份

  • 3篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2004
  • 2篇2003
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于改进的gcForest员工离职预测方法
本发明涉及员工离职预测技术领域，且公开了一种基于改进的gcForest员工离职预测方法，所述员工离职预测方法的过程为：(1)、建立算法基础；GcForest模型，其分为两个阶段：多粒度扫描和级联森林，多粒度扫描阶段将原始...
汪澜刘桢泽
一种针对未知模糊核的真实世界图像超分辨率方法
本发明公开了一种针对未知模糊核的真实世界图像超分辨率方法，包括预测器，初步估计模糊核并设计校正器得到准确的图像模糊核信息；高分辨率图像通过模糊化处理并注入噪声构建低分辨率真实世界图像；设计新型超分辨率网络结构，每个卷积层...
汪澜孔祥屹
文献传递
一种基于二元模糊事故树的电气系统可靠性评价方法
本发明公开了一种基于二元模糊事故树的电气系统可靠性评价方法，特点在于：针对使用多元影响因素和模糊评价数据对电气系统进行可靠性评价的问题，选择两个重要因素：工作时间（t）和工作温度（c）对各个元件及其组成系统的可靠性进行确...
孟媛媛王宇薛华汪澜张勇志
一种基于Elastic-BiGRU结构的航空器轨迹预测方法
本发明公开了一种基于Elastic‑BiGRU结构的航空器轨迹预测方法，包括清除ADS‑B数据中的极端数值，获取较为合理的轨迹数据集为接下来的模型训练预测做准备；构建以Elastic‑BiGRU为基础的轨迹训练模型，在探...
汪澜陈泽轩
一种基于选择性特征连接的卷积神经网络的图像整合方法
本发明公开了一种基于选择性特征连接的卷积神经网络的图像整合方法，包括：分别求出低层特征和高层特征的平均特征；得到的高层特征的平均特征减去低层特征的平均特征得到关键特征图的得分；对高层特征的平均特征进行缩放处理；进行Sof...
汪澜贾丹丹
文献传递
一种基于知识蒸馏的文本无关说话人确认方法
本发明公开了一种基于知识蒸馏的文本无关说话人确认方法，步骤为：数据预处理，其由数据准备和数据封装两部分组成；特征提取，其由音频读取、信号预加重、特征转换、样本归一化四部分组成；学生模型设计，其由学生模型网络结构设计以及训...
汪澜李俊义
文献传递
Internet动力学初探被引量：4
2003年
复杂性科学研究被誉为“21世纪的科学”,以研究复杂系统为使命,在国内外正引起多个学科的越来越多的关注。国内学者提出的开放的复杂巨系统理论强调分析具体复杂巨系统动力学特性的重要性。文中从复杂性科学出发,从系统动力学的角度,探讨Internet的动力学特性:系统结构、组织机制、开放性、演化性等,以及Web的冲浪规律。
汪澜刘万军罗丹
关键词：INTERNET系统动力学复杂系统复杂巨系统系统结构
一种基于尺度不变特征变换算法特征的航拍图像匹配方法
本发明提供了一种基于尺度不变特征变换算法特征的航拍图像匹配方法，包括在对待匹配图像和参考图像通过SIFT算法得到的特征描述子进行计算特征之间的点积，取点积的反余弦结果并排序之后，先用低阈值进行匹配，当低阈值没有足够的匹配...
汪澜张岚
文献传递
一种基于二元模糊事故树的电气系统可靠性评价方法
一种基于二元模糊事故树的电气系统可靠性评价方法，本发明公开了一种基于二元模糊事故树的电气系统可靠性评价方法，特点在于针对使用多元影响因素和模糊评价数据对电气系统进行可靠性评价的问题，选择两个重要因素：工作时间（t）和工作...
孟媛媛王宇薛华汪澜张勇志
文献传递
一种改进的BP人工神经网络模型被引量：4
2004年
针对人工神经网络 BP 模型在实际应用中会遇到一些问题。该文指出了 BP 神经网络模型结构和算法的一些不足,并针对 BP网络模型算法存在的局部极小问题、BP 网络学习速度较慢以及 BP 模型网络结构训练过度和降低网络归纳能力等问题提出了引入规则、选择激发函数和转换函数、采用隐含神经元以及改变网络拓扑结构等一些改进措施,对于提高 BP 模型在实际应用中的效果具有重要意义。通过实际应用,证明了改进后的算法是行之有效的。
汪澜刘万军马国利
关键词：人工神经网络BP算法
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