汪鹏
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 非中心t分布非中心参数的最大似然估计被引量：2
- 2014年
- 文章运用迭代算法求出非中心参数最大似然估计的数值解,并与其矩估计做模拟比较,用偏差和均方根误来衡量估计的优劣。结果表明,最大似然估计具有更小的均方根误,尤其是在样本量与自由度较小或者非中心参数较大的情况下。最大似然估计具有更小的均方根误,而且具有泛函不变性、一致性和有效性等优良性质。
- 汪鹏周基元
- 关键词：最大似然估计
- 多样本变异系数比较的似然比检验被引量：6
- 2013年
- 目的通过求非中心t分布未知参数最大似然估计,由此提出一种比较多个样本变异系数差异的似然比检验(LRT)方法,并与现有的D'AD检验在第Ⅰ类错误率与检验效能两方面进行模拟比较。方法由于样本变异系数的似然函数跟非中心t分布有关,本文首先提出一种求非中心t分布未知参数最大似然估计的算法,然后由此构造出比较多个样本变异系数的似然比检验统计量,并求出其Bartlett校正系数,对似然比检验统计量进行Bartlett校正,以便该方法也能用于小样本的情形。计算机模拟时从正态分布总体中抽样,模拟LRT的第Ⅰ类错误率与检验效能,并与D'AD检验做比较。将LRT方法编写成R语言程序,输出校正后的统计量值和相应P值,以方便实际应用。结果校正的LRT方法能更好地控制第Ⅰ类错误率,并且其检验效能比D'AD检验更稳健。在小样本且样本量不均衡的情形下,其检验效能比D'AD方法高。结论校正的LRT方法适用范围更广,检验效能高,可为检验多样本变异系数间差异提供更加有效的方法。
- 汪鹏周怡周基元
- 关键词：似然比检验T分布
