潘晓敏
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种肺部肿瘤CT图象序列的自动分割方法被引量：20
- 2003年
- 肺部肿瘤序列图象的自动分割是计算机肺部肿瘤三维辅助诊断系统的关键技术之一,肿瘤与周围组织关系的复杂性造成分割困难.为了给医生提供准确的肺部肿瘤影像,运用纹理分析和径向基神经网络实现了肺部肿瘤CT图象序列的自动分割,并根据相邻层肿瘤图象灰度、位置的相关性,提出了一种自动获取多层肿瘤区域神经网络训练样本的阈值分割算法.该算法首先计算图象纹理统计参数,以组成特征矢量空间,然后利用自适应径向基神经网络对特征矢量进行分类来实现肿瘤序列图象的自动分割.实验结果表明,与基于灰度的区域增长法和基于梯度算子和形状算子的最优阈值的分割方法相比较,该方法不仅能充分利用肺部肿瘤序列图象的三维信息,还可最大限度地减少人工干预,且分割结果较好地表现了肿瘤形态特征,经临床医生评估,具有较好的临床指导价值.
- 姜晓彤罗立民汪家旺潘晓敏周正东
- 关键词：肺部肿瘤图象序列图象分割辅助诊断系统计算机图象处理
- 基于链码匹配的断层间复杂轮廓线的三角片曲面重构被引量：1
- 2003年
- 基于断层间轮廓线进行曲面重构是科学计算可视化的一个重要内容。本文利用链码理论对已获取的层间轮廓线进行编码,将二维的轮廓曲线转化为包含轮廓形状信息的一维链码;采用链码匹配技术完成相邻层轮廓特征点的匹配,将复杂轮廓线分割为若干简单的曲线段,最后,重构的曲面由这些分片构造的三角片曲面拼接而成。我们首先对模式识别中链码的串匹配算法作一个简要介绍,并详细分析讨论了其中的关键难点:编码,代价函数,链间距离,使其能够适用于我们的工作。实验表明该算法能够找出复杂轮廓线上恰当的对应特征点,从而构造出较真实的曲面。
- 姜晓彤罗立民辜嘉汪家旺潘晓敏
- 关键词：模式识别计算机图象处理恶性肿瘤计算机辅助诊断系统
- 基于定量三维形态特征的肺部肿瘤定性研究被引量：2
- 2004年
- 通过对肿瘤的三维形态进行定量分析来判别肿瘤的性质.依据CT数据图像的特点以及医生临床诊断经验,从不同的角度定义了3个与肿瘤性质相关联的二维形状描述子;在此基础之上,构造了4个表征肿瘤三维形态的特征量,借助径向基神经网络实现肿瘤的自动分类.实验结果表明选择的特征量较好地体现了肿瘤的性质,良性肿瘤的识别率达到87.5%,恶性肿瘤的识别率为69.44%,具有良好的临床应用前景.
- 姜晓彤罗立民汪家旺潘晓敏罗永刚
- 关键词：肺部肿瘤径向基神经网络影像学检查
