王中杰
- 作品数：70 被引量：408H指数：9
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学经济管理更多>>
- 云制造资源调度综述被引量：2
- 2019年
- 资源调度是实施云制造的关键。文章对现有的技术进行了系统分析,阐述了云制造资源调度的概念和必要性,分别系统地分析了云制造资源调度的模型研究、云制造资源调度的算法研究和云制造资源调度的优化目标研究的现状,指出了目前云制造资源调度中存在的问题及进一步发展趋势。
- 刘朝辉王中杰
- 关键词：云制造资源调度
- 面向起重机企业的云制造服务平台的研究与应用被引量：4
- 2017年
- 为提高起重机制造企业的柔性制造能力、快速响应能力和协同制造能力,论文将云制造"分散资源集中使用,集中资源分散服务"的制造服务新模式引入起重机行业,提出构建面向起重机企业的云制造服务平台。建立了基于OWL-S的制造资源本体模型,通过形式化描述完成服务虚拟化封装;针对云制造平台提出多层次动态匹配模型,并针对不同匹配类型数据提出了综合匹配算法;面向起重机制造中小型企业进行了云制造平台的构建和匹配算法仿真测试。
- 杨琛王中杰刘朝辉于娜娜
- 关键词：起重机本体
- 基于优先级调度的泊松业务流延时分析
- 2009年
- 网络中点到点的延时对网络控制系统(NCS)的性能会产生很大的影响,因此正确获得点到点的延时非常重要。然而,由于网络系统比较复杂,随机型业务流的延时难于通过理论方式获得。为此利用NS2仿真平台,在有带宽瓶颈的节点下,对2个不同优先级泊松业务流的传输延时进行仿真,并分析它们的延时,从而得出统计结果,可以为网络传输延时的理论分析提供实验数据。
- 蔡武久王中杰
- 关键词：NS2延时优先级调度
- 一种电力系统状态估计方法
- 本发明涉及一种电力系统状态估计方法，该方法包括以下步骤：1)建立电力系统状态估计模型；2)基于所述电力系统状态估计模型建立估计目标函数；3)引入所述估计目标函数的导数信息，利用进化算法对所述估计目标函数进行求解，获得最优...
- 王中杰余杨
- 基于QoS的NCS网关调度研究
- 2008年
- NCS网络控制系统是指控制回路通过网络进行闭合的反馈控制系统,网络的引进给控制系统的信息传输带来了延迟、信息丢失等问题,降低了控制系统的性能。针对这些问题,着重研究了将不同的子网络分为不同的D ifferentiated Service域(DS域),对数据流使用QoS中的DS字节标签。按照不同服务等级,提出预留网络带宽、出口链路速率加权优先级分配等数据包流优化调度。通过MATLAB中的SIMUEVENTS对所提出的网关数据包流的优化调度策略进行仿真,并将仿真结果与基于传统以太网的NCS进行比较。
- 李亚捷王中杰
- 关键词：网络控制系统网关服务等级协议
- BACnet网络拥塞控制机制分析与建模
- 2007年
- 首先介绍了网络拥塞及拥塞控制的基本概念,然后通过分析BACnet协议的特点和网络层报文的处理过程,阐述了BACnet网络拥塞控制机制的工作机理。在此基础上,分别建立了基于概率丢失和基于优先级的网络拥塞控制模型,从而为进一步改善BACnet网络的性能提供了新的思路和方法。
- 付保川许维胜奚雪峰王中杰刘文亮
- 关键词：BACNET协议网络控制系统拥塞控制模型
- 基于嵌入式Boa的三自由度振动台远程控制
- 2013年
- 系统以ARM处理器S3C2440A和Linux2.6操作系统为核心,搭建支持Web服务器的嵌入式开发平台,实现嵌入式Boa服务器的移植。通过编写设备驱动程序和服务器端CGI程序,对嵌入式系统I/O接口进行实时控制,实现了通过Web页面对三自由度振动台的远程控制。
- 徐言文王中杰
- 关键词：BOA服务器远程控制
- 混合蚁群算法的研究及其应用被引量：2
- 2008年
- 蚁群算法较强的鲁棒性、寻径过程的并行性以及易于与其他启发式算法结合的特点,使得蚁群算法吸引了越来越多研究者的注意。分析了各种混合蚁群算法,总结了蚁群算法与其他智能算法相结合的方法,针对QoS路由寻优问题验证混合蚁群算法,通过比较混合蚁群算法和基本蚁群算法的仿真结果,进一步说明混合蚁群算法的有效性和可行性。
- 姜秋霞王中杰
- 关键词：蚁群算法混合蚁群算法QOS路由
- 一种基于语义的云排产系统
- 本发明涉及一种基于语义的云排产系统，包括依次连接的生产资源云池、生产资源按需发现模块和云排产计算模块，其中，所述的生产资源云池对生产资源和任务采用统一的形式化描述规则进行描述后，保存生产资源和任务：所述的生产资源按需发现...
- 王中杰
- 文献传递
- 云排产系统的关键技术研究被引量：1
- 2013年
- 作为现代集成制造系统的重要组成部分,排产系统一直是制造领域研究的热点。云制造是一种新兴的制造模式,将云计算技术应用于制造领域,通过对分布的、异构的制造资源和制造能力的虚拟化和网络化,实现制造资源的高效、准确、协同共享。但是现有的排产系统在架构模式和方案解决上存在着诸多弊端,比如计算机资源占用量大、可移植性差等。这些缺点导致常规的排产系统不能满足云制造环境下的排产需求。因此,课题组提出了云排产的概念。本文针对目前排产系统发展遇到的困境以及云排产系统的实际需求,着重阐述了工艺管理、安全体系、大数据并发处理和优化排产四个关键技术,为云排产系统的开发提供借鉴和指导。
- 陈立敏王中杰谢璐璐
- 关键词：工艺管理系统安全
