王俊卿
- 作品数：11 被引量：74H指数：6
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院国防科技创新基金中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术一般工业技术理学更多>>
- 一种改进的基于不变矩的图像匹配算法被引量：9
- 2005年
- 通过对不变矩理论的分析,提出以局部图像的边缘不变矩特征及其灰度信息的统计特征相结合的两阶段匹配算法。首先利用不变矩的平移、旋转及伸缩的不变性,计算图像边缘不变矩,将其作为匹配特征,在匹配结果中取前N个较好的匹配结果作为侯选目标;再根据契比雪夫不等式确定候选目标的置信度;最后计算各个候选目标的直方图包含的统计特性进行最终目标的定位。实验结果表明该算法克服了传统图像匹配方法搜索目标时存在的置信度问题,通过与基于不变矩特征直接匹配方法和基于灰度相关的匹配方法比较可见,在性能上明显优于这两个方法,并得到较理想的匹配结果。
- 王俊卿史泽林黄莎白
- 关键词：图像匹配目标跟踪不变矩置信度
- 复杂背景下运动目标检测、分割与跟踪
- 本文研究的内容主要是序列图像中复杂背景下运动目标检测、分割与跟踪。分别提出了曲线演化策略及在运动目标检测与分割中的应用和基于特征点跟踪的运动目标检测与分割方法。关于目标跟踪，本文应用基于模型和基于特征的两种策略，提出了稳...
- 王俊卿
- 模糊几何特征及其在人造目标检测中的应用被引量：7
- 2005年
- 提出具有模糊测度的几何基元特征的人造目标检测方法。根据相交直线段所组合构成的几何基元夹角的模糊测度,将单纯的几何基元特征扩展为模糊几何特征。应用方向算子检测图像边缘,并把边缘拟合成直线段集合;直线段集合扩展成几何基元集合,并根据所定义的模糊隶属函数,用几何基元的夹角构造成基元线段的隶属度列表;通过判断每个子区域内所有线段隶属度之和的最大值定位人造目标。检测自然背景下人造目标的实验表明,该方法检测率高达97%,整个算法的时间复杂度为O(n2),并有很好的稳定性且易硬件实现。
- 史泽林王俊卿黄莎白
- 关键词：目标检测
- 一种基于几何基元模型的人造目标提取方法
- 本文给出了从自然景物背景中提取人造目标的一种方法.基于图像灰度的差分方向算子将一幅图像分离成不同灰度差分方向的直线线段子图像,再对每幅子图像做直线段的后处理,最终将几幅子图像构建成一幅不同差分方向的直线线段集合.基于直线...
- 白锦球王俊卿史泽林
- 关键词：几何基元图像灰度差分算子
- 文献传递
- 基于小波变换的图像边缘检测被引量：24
- 2004年
- 提出了一种新的基于小波变换的多尺度多分辨率特性的边缘检测方法。分别利用不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向高频信息 ,根据李氏指数与小波变换关系 ,采用零交叉检测方法和极大值在不同尺度下传播的特性 ,检测出图像在 3个方向的极大值。对不同尺度不同方向高频子图像 ,首先采用平均值法确定阈值 ,去除震荡噪声 ,然后对不同方向高频子图像合成的图像 ,根据最大类间方差法 ,计算其阈值 ,求出极大值 ,最后从这 3个方向的极大值中确定出最大值。实验结果表明 ,检测出图像的边缘结果非常理想。
- 王俊卿黄莎白史泽林于海斌
- 关键词：小波变换边缘检测多尺度多分辨率
- 一种基于几何基元模型的人造目标提取方法被引量：4
- 2004年
- 给出了从自然景物背景中提取人造目标的一种方法。基于图像灰度的差分方向算子将一幅图像分离成不同灰度差分方向的直线线段子图像,再对每幅子图像做直线段的后处理,最终将几幅子图像构建成一幅不同差分方向的直线线段集合。基于直线段集合图像给定区域内直线线段的结构文法及其所含几何基元数目和几何基元种类将人造目标从自然背景中提取出来。此算法可开发成实时硬件跟踪器应用于自动目标捕获。实验结果说明,对复杂的背景及低对比度情况下的红外目标图像,该方法提取人造目标的准确率达95%以上。
- 白锦球王俊卿史泽林
- 关键词：几何基元
- 基于复数小波能量特征和支持向量机的图像匹配算法被引量：7
- 2004年
- 为了对图像中发生平移、伸缩及旋转等形变的目标进行有效检测和跟踪 ,提出了基于复数小波能量特征和支持向量机的图像匹配算法 ,以便把图像匹配问题转化为图像分类问题。该算法首先利用复数小波的方向选择性、多尺度特性及近似平移不变性来抽取图像能量的均值、均方差及偏度等统计特征 ,并将其作为支持向量机的输入参数 ,用于训练模板样本集合 ,以获得支持向量 ,然后对由输入图像构成的与模板大小相同的所有子图像进行测试。这是一个粗精结合的两步算法 ,即先运用支持向量机筛选出侯选目标集合 ,再运用非线性距离判优准则来确定检测出的候选目标图像集合中的最优匹配。实验结果表明 ,该算法克服了传统图像匹配方法搜索目标时存在的置信度问题 ,通过与基于径向基的神经网络学习方法和基于灰度相关的匹配方法比较可见 ,该算法在性能上优于这两个方法 ,并能得到满意的匹配结果。
- 王俊卿黄莎白史泽林
- 关键词：支持向量机图像匹配算法灰度相关小波样本集波能
- 复杂场景下的变形目标跟踪被引量：5
- 2005年
- 提出一种新的针对目标变形的模板匹配跟踪方法。对于跟踪序列图像中的目标,采用均值平移方法对原图像进行滤波平滑后提取边缘;定义一种点到邻域的广义距离测度,增强了匹配的容错性,与计算 Hausdorff 距离相比计算量大为减少;采用边缘相似点的距离均值和方差作为匹配的相似测度和置信准则,进一步降低了匹配的误差;提出在 8 邻域内基于马尔可夫模型的启发式规则修正模板策略,阻止跟踪点漂移。实验结果表明,该方法能以高达 98%的正确匹配率对复杂场景序列图像中的运动目标进行稳定跟踪。
- 史泽林王俊卿黄莎白
- 关键词：目标跟踪马尔可夫模型边缘检测
- 一种特征点跟踪的运动目标检测被引量：12
- 2005年
- 提出一种基于特征点跟踪的运动目标分割算法。在角点跟踪过程中,8等分匹配点邻域,构造方向子邻域提高匹配精度;提出一种新的聚类准则抽取最优特征子集估计运动参数;结合统计方法消除残差噪声;采用时域滤波滤除孤立区域检测出运动目标。对200帧可见光视频序列和100帧红外图像序列中运动汽车进行检测分割实验,检出率分别达到96%和94%。
- 王俊卿史泽林黄莎白
- 关键词：目标检测角点检测
- 序列图像中运动目标检测被引量：7
- 2005年
- 提出动态背景下序列图像中的运动目标检测算法。利用像素邻域的各向同性对图像进行归一化,消除亮度变化等因素的影响;利用光流信息并结合小波变换由粗及精计算速度场来配准图像;用当前帧作参考图像,通过时域积分校正背景图像。当前帧与校正后背景图像作差得到差分图像。假设该差分图像中噪声分布为高斯分布,由高斯分布的3σ特性滤除差分图像中的噪声,则粗定位出目标;最后以聚类方法确定运动目标区域。分别对200帧可见光和200帧红外图像序列进行实验,检测率分别为95%和94%。
- 王俊卿史泽林黄莎白
- 关键词：目标检测光流
