王妍
- 作品数：91 被引量：141H指数：7
- 供职机构：辽宁大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 一种基于模型的应用程序跨平台转换方法
- 2013年
- 随着计算机应用的迅速普及,软件需求日益增长。应用程序的跨平台转换对资源重用、降低成本、提高软件开发的效率以及解决当前自主研发的操作系统平台有着大量的应用程序缺口等方面有着重大意义。论文借鉴逆向工程、模型驱动开发理念,提出一种基于模型的应用程序跨平台转换方法,讨论了转换过程中的相关策略;并应用该方法实现从Java源代码到PHP的转化。
- 李世峰王妍王俊陆孙振健刘赓浩宋宝燕
- 关键词：跨平台
- 一种强化学习模型中策略矩阵的安全漏洞检测方法
- 一种强化学习模型中策略矩阵的安全漏洞检测方法，步骤为：1)使用Flush+Reload技术的缓存测信道方法，获取函数加载特定数据所需的时间大小，作为原始数据；2)采用一个迭代的聚类和修剪过程检时间数据分组，一组表示标准时...
- 周翰逊尹德铭张昉翟天云王妍郭薇邰莹莹
- 基于动态决策的智能合约实现方法
- 基于动态决策的智能合约实现方法，步骤为：1)基于动态分片方法对单个以及多个区块链平台进行周期性的分片预处理；2)在每个片区上对获得记账权的矿工节点已发布区块内的交易的冲突率进行计算；3)通过冲突率来预测当前时刻的可能的冲...
- 王妍李继鑫韩笑刘荆欣潘宏
- 沈阳市行政审批制度变迁研究
- 行政审批制度作为一种政府管理手段曾在发展社会经济、管理社会事务等方面发挥了重要的作用，但同时它也暴落了本身固有的弊端—排斥市场机制、不适应新形势发展需要、阻碍经济发展和社会进步，因此对这一制度进行改革似乎已成为完善市场经...
- 王妍
- 关键词：政府意识形态行政审批利益博弈
- 引入卡尔曼滤波的RFID数据清洗方法被引量：12
- 2011年
- RFID技术现已广泛应用在供应链、制药监管等领域,然而数据的不准确性制约了RFID技术的进一步发展.为提供高质量的RFID数据给高层应用,对RFID原始数据进行清洗十分必要.本文提出一种基于卡尔曼滤波过滤的数据清洗方法KAL-RFID,有效地解决了单个阅读器的消极读和积极读问题以及动态标签跃迁产生的延迟问题.实验结果表明KAL-RFID方法提高了清洗效率,并且得到更准确的清洗结果.
- 王妍宋宝燕付菡李晓光
- 关键词：RFID数据清洗卡尔曼滤波
- 一种基于激光雷达的自动驾驶攻击检测方法
- 本发明涉及一种基于激光雷达的自动驾驶攻击检测方法，其方法是：首先，使用障碍物实体置于车载激光雷达系统附近某位置，通过激光雷达系统发收信号获得周边空间点云数据，框定出障碍物实体点云所在方体区域，利用现有先进的针对激光雷达的...
- 周翰逊王妍贾大宇邰滢滢
- 结合运动方程与卡尔曼滤波的动态目标追踪预测算法被引量：12
- 2015年
- 针对传统定位技术误差较大且无法预测目标位置等问题,提出了一种结合运动方程与卡尔曼滤波的动态目标追踪预测算法ME-KF。通过运动方程模拟动态目标运动特性,利用卡尔曼滤波来减小干扰噪声对测量结果的影响,并预测下一时刻的目标位置。该算法在辽宁排山楼矿井的人员定位系统中得到了实际应用,并取得了显著成果。实验结果表明,该方法提高了定位精度,能够对人员位置进行预测以及对危险区域进行预警,并且成功地分析判断了障碍物的分布状况。
- 王妍邓庆绪刘赓浩银彪
- 关键词：无线定位卡尔曼滤波
- 一种基于互信息的实时特征提取算法被引量：24
- 2019年
- 在工业生产过程中由于数据采集设备多样,采样频率高,各变量之间相互耦合,导致工业大数据维度高、数据间呈现出非线性关系、处理实时性要求高.传统的特征提取方法会降低非线性数据在后续数据挖掘中的精度,同时其数据处理速度无法满足工业大数据的实时性要求.针对该问题,提出一种基于互信息的实时特征提取算法(MIFE);采用改进的互信息作为提取特征的评价准则,以提高非线性数据在后续挖掘中的精度;同时采用自适应的滑动窗口技术以较小代价实现对增量数据的实时处理,将历史数据和动态新增数据结合,实现了整个数据集的快速降维.实验结果表明MIFE算法可以快速地对数据进行特征提取,并在多种分类器上验证了算法的准确率.
- 王妍李俊曾辉杨冰清宋宝燕
- 关键词：互信息主成分分析特征提取
- 基于Merkle-tree的工业生产数据实体识别方法
- 基于Merkle‑tree的工业生产数据实体识别方法，步骤为：1)针对工业生产数据的浮动性，利用矩阵及向量的性质，对数据进行相应的标准化处理，确保同一实体的数值型属性值相同；2)计算各属性列的信息熵，获取属性敏感度强弱信...
- 王妍曾辉杨冰清李玉诺
- 基于区域分簇的大规模无线传感器网络生命周期优化策略
- 2015年
- 针对环境监测、电网冰灾监测等大规模监测系统中监测区域覆盖广、传感器数量大等特性,为节约网络能耗以延长生命周期,提出了一种基于区域分簇的大规模无线传感器网络生命周期优化策略(RCS)。该策略首先利用传感器节点的位置信息进行凝聚的层次聚类(AGNES)算法将大规模网络分区以优化簇首的分布;其次,候选簇首节点竞选簇首成功后进行不均匀分簇,同时加入时间阈值来均衡簇首节点的能耗;最后,采用簇间多跳路由,根据节点剩余能量、与汇聚点距离计算网络能耗代价来构建最小生成树进行路由选择。在仿真实验中,该策略与经典的低功耗自适应分簇(LEACH)协议和能量高效的非均匀分簇(EEUC)算法比较,簇首能耗平均分别减少了45.1%和2.4%,网络生命周期分别延长了38%和3.7%。实验结果表明,RCS在大规模网络中能有效均衡整体网络能耗,显著延长了网络的生命周期。
- 王妍章婷婷宋知润王俊陆郭敬玉
- 关键词：无线传感器网络非均匀分簇最小生成树生命周期
