王学顺
- 作品数：31 被引量：133H指数：8
- 供职机构：北京林业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：理学农业科学建筑科学经济管理更多>>
- Fuzzy事件概率的分解定理
- 1995年
- 文章通过对模糊事件概率的讨论．给出了模糊事件概率的分解定理．并利用分解定理．讨论了模糊事件概率的中值定理。
- 王学顺杨万全沈恒利
- 关键词：分解定理中值定理
- 基于小波模极大值的木材近红外光谱去噪被引量：7
- 2008年
- 将光谱一阶导数与小波变换相结合,对杉木木材近红外光谱数据进行预处理,采用db3小波对光谱数据进行4尺度分解,在各分解尺度上根据信号和噪声的不同传播特性,保留信号的模极大值,去除噪声的模极大值。结果表明:光谱导数+小波变换模极大值能够有效消除光谱噪声和各种因素干扰,并很好保留了光谱信号特征,使光谱信噪比有了较大提高。
- 王学顺戚大伟黄安民
- 关键词：近红外光谱小波变换模极大值去噪
- 函数权重均值及其凸性(一)被引量：2
- 1997年
- 给出了函数权重均值的定义，得到了函数均值在凸函数中的性质、函数均值的意义及其应用。
- 徐文科王学顺
- 关键词：函数均值凸函数凸性
- 落叶松目测等级规格材顺纹抗压强度尺寸效应被引量：2
- 2012年
- 以落叶松规格材为试验对象,研究了不同目测等级下该规格材截面宽度与其顺纹抗压强度之间的依存性.试验选取1 630根目测等级规格材,分成高、低目测等级组.测试6.5,9.0,14.0cm三个宽度试件的顺纹抗压强度,并利用斜率法和形状参数法求得高、低目测等级组顺纹抗压强度5%分位值的宽度尺寸效应系数.结果表明:用斜率法获得高、低目测等级组试件顺纹抗压强度5%分位值的宽度尺寸效应系数分别为0.11,0.20;该宽度尺寸效应系数可以应用于落叶松规格材强度的宽度尺寸调整;对于低目测等级组试件,用形状参数法估计的参数与用斜率法求得的宽度尺寸效应系数的倒数近似.
- 周海宾骆秀琴赵秀王学顺
- 关键词：落叶松规格材顺纹抗压强度尺寸效应
- 结构用杉木规格材含水率与抗弯性能关系研究被引量：5
- 2012年
- 按照动态弹性模量合理配组杉木规格材,通过调节不同的含水率,全尺寸破坏性地测试其抗弯性能,建立了杉木规格材抗弯性能和含水率之间关系,并与其他调整模型相比较,提出了利用含水率来调整中国杉木规格材抗弯性能的简要方法.研究结果表明:杉木的低抗弯强度与含水率之间存在二次函数关系,而杉木的抗弯弹性模量和高抗弯强度与含水率之间存在幂函数关系.
- 周海宾任海青吕建雄江京辉王学顺
- 关键词：杉木规格材含水率抗弯性能
- 基于人工蜂群算法优化SVM的NIR杉木弹性模量预测被引量：8
- 2021年
- 【目的】利用近红外光谱分析技术,提出一种基于人工蜂群算法优化支持向量机(ABC-SVM)的木材弹性模量预测模型,为木材弹性模量无损预测提供科学参考。【方法】以294个杉木样本为试验材料,采用常规力学方法测量样本弹性模量,采集样本近红外漫反射光谱,选择350~2500 nm光谱段,对原始数据进行15步指数平滑和一阶导数预处理,并利用主成分分析降维处理后的数据,建立偏最小二乘回归(PLS)模型、支持向量机回归(SVR)模型和人工蜂群算法优化支持向量机(ABC-SVM)模型预测杉木弹性模量,采用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)对所建模型进行对比分析。【结果】PLS模型的R2为0.726700、RMSE为6.7449、MAPE为0.0635、MAE为5.0656;SVR模型的R2为0.935305、RMSE为3.5281、MAPE为0.0237、MAE为1.8409;将人工蜂群算法用于SVM参数寻优,获得的最优参数c=5.67051、g=0.03125,ABC-SVM模型的R2为0.935371、RMSE为3.5260、MAPE为0.0237、MAE为1.8400。3种模型均可对杉木弹性模量进行有效预测。【结论】1)根据决定系数(R2),SVR和ABC-SVM模型的预测性能优于PLS模型,ABC-SVM模型的预测性能最佳;2)根据均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE),3种模型的MAPE均在可接受范围内,ABC-SVM模型关于误差的各项指标均最小,基于ABC-SVM模型预测杉木弹性模量高效、科学。
- 陈芳程献宝黄安民王学顺
- 关键词：近红外光谱弹性模量人工蜂群算法
- Fuzzy乘积事件域上的乘积概率
- 1996年
- 文章给出了 Fuzzy 事件和 Fuzzy 事件域的建立在测度理论基础上的定义,从而使 Fuzzy 概率理论系统化,并以此讨论了二维 Fuzzy 集的概率,二维乘积 Fuzzy 事件域,给出并证明了乘积 Fuzzy 事件域上的乘积 Fuzzy 概率定理。
- 赵连盛王学顺姜植群
- 随机λ─截集的极限性质
- 1997年
- 在模糊集的λ─截集中，λ作为一个特殊的随机变量，决定着模糊集的性质。本文根据模糊集与随机集落影以及随机序列的理论，讨论了随机λ─截集当λｎ几乎处处收敛、依概率收敛。
- 王学顺谢冬梅孙成才孟令杰
- 关键词：模糊集Λ-截集
- 木结构用杉木规格材抗弯强度的长度尺寸效应被引量：12
- 2009年
- 选取206根人工林杉木规格材,按照动态弹性模量配成3个测试组,研究了规格材测试跨度与其抗弯强度之间的依存性,并利用斜率法和形状参数法求得抗弯强度5%分位值和50%分位值的长度尺寸效应.结果表明,斜率法获得杉木规格材抗弯强度5%分位值和50%分位值的长度尺寸效应系数分别为0.43,0.33,均大于国外研究结果,特别是ASTM D1990的推荐值;当利用二参数威布尔分布函数拟合所测抗弯强度时,用形状参数法求得的参数k为4.41,4.40,大于用斜率法所获得的长度尺寸效应系数的倒数;试验获得的长度尺寸效应系数可在实际工程中应用.
- 周海宾任海青吕建雄江京辉王学顺
- 关键词：木结构规格材抗弯强度尺寸效应
- 粒子群支持向量机结合NIR测定桉木木质素被引量：5
- 2013年
- 在支持向量机(SVM)回归分析过程中,参数(C,γ)取值范围较大,且需要人工进行调整,目前已知的参数选择方法复杂且不够精确。针对上述问题,提出了一种应用于木材近红外光谱分析的PSO-SVM回归模型;使用粒子群算法(PSO)确定SVM的最优参数(C,γ),用40个桉木近红外光谱样品作训练集,8个样品作测试集建立模型,得到预测模型的回归系数0.970 956,均方根误差0.002 154 5,并与传统支持向量机回归模型和偏最小二乘回归模型进行分析比较。结果表明,PSO-SVM回归模型在桉木近红外光谱的木质素含量预测中具有较高的准确性和很好的稳定性。
- 于仕兴李学春黄安民王学顺
- 关键词：支持向量机近红外光谱粒子群优化算法木质素
