王广亮
- 作品数：2 被引量：26H指数：1
- 供职机构：河南商业高等专科学校计算机应用系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 快速DBSCAN算法的研究与实现被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于密度的快速聚类算法IF-DBSCAN。该算法在不丢失对象的基础上,选取核心对象邻域中的代表对象来扩展类,从而提高算法的时间性能。重点介绍了基于邻接表的IF-DBSCAN算法的详细实现过程,实验结果表明,IF-DBSCAN算法是正确和高效的。
- 王桂芝王广亮
- 关键词：数据挖掘聚类DBSCAN
- 改进的快速DBSCAN算法被引量：25
- 2009年
- 针对DBSCAN算法时间性能低效的问题,分析快速聚类过程中丢失对象的原因,提出一种新的改进算法IF-DBSCAN。该算法在不丢失对象的基础上,通过选取核心对象邻域中的代表对象来扩展类,从而减少邻域查询次数,提高了算法的时间性能。实验结果表明,IF-DBSCAN算法是正确和高效的。
- 王桂芝王广亮
- 关键词：聚类DBSCAN算法
