王新宁
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：国网辽宁省电力有限公司大连供电公司更多>>
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 滤除图像中混合噪声的LSE模型被引量：5
- 2013年
- 图像中的高斯白噪声使LS模型中的低秩矩阵低秩性和稀疏矩阵稀疏性不能同时满足,造成去噪不充分或细节严重丢失。本文在LS模型的基础上引入高斯噪声约束项,提出一种新的用于去除图像中混合噪声的LSE模型,该模型首先对图像进行相似块匹配,然后对得到的相似块低秩逼近得到去噪图像。实验结果表明,与LS模型相比,LSE模型在保证去噪效果的同时,保留了图像的细节信息,具有更佳的视觉效果,去噪图像的信噪比提高了约0.1-2dB;与BM3D相比,在高斯噪声较小的情况下信噪比提高了约0.5-2.5dB。
- 袁珍林相波王新宁
- 关键词：块匹配
- 滤除图像中混合噪声的LSE模型
- 图像中的高斯白噪声使LS模型中的低秩矩阵低秩性和稀疏矩阵稀疏性不能同时满足,造成去噪不充分或细节严重丢失.本文在LS模型的基础上引入高斯噪声约束项,提出一种新的用于去除图像中混合噪声的LSE模型,该模型首先对图像进行相似...
- 袁珍林相波王新宁
- 关键词：图像处理噪声抑制
- 文献传递
- 一种分割脑磁共振图像的改进FCM聚类算法被引量：5
- 2016年
- 噪声和偏移场是影响磁共振(MRI)图像质量的主要因素。以含加性噪声和乘性偏移场的脑MRI图像组织分割为目标,提出一种抗噪局部相干模糊聚类算法,通过在目标函数中加入模糊算子和一致局部信息约束,达到同时抑制噪声和偏移场不利影响的目的,提高分割准确性和稳定性。采用20例合成图像、60例来自Brain Web的模拟脑MRI图像、100例来自IBSR真实脑MRI图像,对算法的聚类性能进行评价。实验结果表明,在噪声和偏移场干扰并存的情况下,所提出算法与其他几种经典FCM改进算法相比,对合成图像集的平均分类准确度SA达到0.97,高于其他算法,最大可提高0.37;对真实脑MRI图像集的脑脊液分割有明显优势,相似性测度KI平均提高约0.1。分析表明,所提出算法有更好的分类准确性和稳定性。
- 林相波王新宁郭冬梅
- 关键词：噪声FCM算法图像分割
- 基于模糊聚类算法的脑MRI图像分割
- 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)是人体影像学中一种重要的无损检测手段，对软组织具有很好的成像效果，广泛应用在脑部组织结构的成像中。脑部组织结构的正确分割对脑发育与人体衰老、脑部疾...
- 王新宁
- 关键词：脑磁共振成像模糊聚类图像分割代价函数
- 文献传递
- 基于FCM聚类算法的MRI脑组织图像分割方法比较研究被引量：5
- 2015年
- 目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)对脑组织有较好的成像效果,但噪声、偏移场和部分容积效应(partial volume effect,PVE)的存在,使得全自动分割MRI图像面临一定的困难。模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法在脑组织分割中得到较广泛研究。本文以存在噪声和偏移场影响的脑MRI图像分割为应用背景,研究了大量相关方法,探讨FCM算法分割脑部图像的改进思想。方法本文主要研究了9种FCM算法的理论基础,并通过脑组织分割实验对各种算法进行了分析。结果比较了不同算法的优劣,给出各类算法直观及定量评价结果。结论偏移场和噪声对脑磁共振图像组织分类质量有明显影响。其中几种方法可以减弱这些不利影响,但由于难以选择合适的参数,其分类效果并不理想。如何合理利用空间信息在未来仍有较大研究价值。
- 王新宁林相波袁珍
- 关键词：磁共振成像FCM算法噪声
