王晨 作品数:5 被引量:4 H指数:1 供职机构: 湖南现代物流职业技术学院 更多>> 发文基金: 湖南省科技厅科技计划项目 湖南省教育厅科研基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种基于粗糙集理论的神经网络图像分割方法 被引量:1 2009年 神经网络用于分割图像时需要大量的训练数据,由于数据量大,计算速度相当慢,不适合实时数据处理。基于此,将粗糙集理论与神经网络相结合,提出基于粗糙集的神经网络图像分割方法。利用粗糙集理论中的约简的计算方法,从图像属性中获取精简的规则,根据这些规则构造神经网络各层的神经元个数,并根据粗糙集理论中的属性重要性来修正神经网络的权值。实验结果表明,该方法抗噪能力强,提高了精度,在大大缩短网络训练时间的同时改善了分割效果,满足图像处理的实时性要求。 王晨 米志强关键词:图像分割 粗糙集 神经网络 基于物品移动的局内装箱算法的改进 2008年 局内装箱问题在多处理器调度、资源分配和日常生活中的计划、包装、调度等优化问题中有着极为重要的应用。提出一个新的局内线性算法MAMOV,算法中采用"物品移动模型",当新物品到达时,允许首次入箱后的固定数目的物品再次移动;证明MAMOV算法的最坏情况渐近性能比1.25,该算法最坏情况渐近性能比低于同类算法最坏情况渐近性能比的下界值。 杨鼎强 王晨关键词:装箱问题 一种带脆度的尺寸可变装箱问题 被引量:2 2013年 作为经典装箱问题的扩展,尺寸可变装箱问题在现实生活中有着极高的应用背景。分析了尺寸可变装箱问题在解决货物装载运输问题上的不足,由此提出了一种带脆度的尺寸可变装箱问题。除了经典装箱问题中物品体积和箱子容量这两个参数,还引入了物品类型和箱子脆度等参数,给出了相关的数学模型。在经典的FFD(First Fit Decreasing)算法的基础上进行了推广,提出了新的启发式算法NFFD,它对箱子的特性进行了预处理,再进行装箱。分析了该算法的复杂性。对NFD、FFD和NFFD算法进行了数值模拟实验,实验结果表明,在相关参数符合均匀分布的条件下,NFFD算法的效果是最好的。 刘林浩 杨鼎强 王晨关键词:装箱问题 脆度 A型变尺寸装箱问题之模型及算法研究 2010年 作为对经典一维装箱问题的推广,提出一种A型变尺寸装箱问题(A-shaped Variable-sized BinPacking Problem,简称A SVBP),即在物品的装箱过程中,每样物品有高度和横截面积两个参数,并且箱子的大小不一。该问题在文件系统管理和日常生活中的运输等问题中有着广泛的应用背景。把装箱问题的经典算法以及遗传算法推广到A型变尺寸装箱问题,实验结果表明:按照本文提出的求解模式,离线情况下求解A型变尺寸装箱问题最终结果的质量取决于预先求解其退化为经典装箱问题时的算法,求解物品装箱序列时用首次适应混合遗传算法比用Next Fit算法、First Fit算法、Best Fit算法最终得到的结果要好。 王晨 杨曙关键词:组合优化问题 装箱问题 遗传算法 基于SNIFFER的计算机网络攻防安全实验设计 被引量:1 2009年 本文针对目前高校计算机网络安全技术教学的缺陷,通过基于Sniffer进行攻防实战来设计计算机网络安全技术实验教学,并提出网络攻防安全策略。 米志强 王晨 蒋春香关键词:SNIFFER