王梁
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西南科技大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于变分水平集理论的图像分割算法研究
- 图像分割在数字图像处理领域一直是一个基础而又重要的问题，也是图像的进一步视觉分析及模式识别的基本前提，而医学图像的分割也是虚拟手术仿真等虚拟现实技术的重要基础。由于人体腹腔内部组织器官复杂，腹腔图像中没有明显的前景和背景...
- 王梁
- 关键词：医学图像滤波处理
- 文献传递
- 多图像融合的连续腹腔影像图像分割被引量：1
- 2014年
- 为实现连续腹腔影像图像分割的实时性和准确性,提出多图像融合的水平集图像分割模型。该模型通过Chan-Vese模型在预分割图像基础上获取形状信息,同时利用Li模型进一步在原始图像上获取边缘信息,以提取腹腔影像图中感兴趣区域;对相邻且变化缓慢的连续腹腔影像图,可将前一幅的分割结果作为下一幅的预分割图像,从而提高连续影像图像的分割效率。初步实验结果表明,该模型能实现目标区域相对连通的腹腔影像图像的有效分割,并且在处理连续腹腔影像图时处理效率较传统的方法有较大提高。
- 方艳红王梁吴斌
- 关键词：区域生长法水平集方法
- 基于区域生长和水平集的肝脏提取分割算法被引量：3
- 2014年
- 为了克服传统的以单幅图像作为信息来源的水平集模型分割复杂背景图像的局限性,结合区域生长法和水平集方法各自的特点,提出了一种新的由多幅图像信息构建的水平集分割算法模型。在运用水平集方法分割人体腹腔图像前,首先运用本文提出的一种有效的区域生长法在腹腔图像中得到肝脏的粗略分割结果作为先验形状图像。通过先验形状图像在Chan-Vese模型下控制水平集的演化,使活动轮廓的先验形状信息融合到水平集分割算法模型中,同时,利用Li模型在人体腹腔图像中进一步获取肝脏的边缘信息。这种融合多幅图像信息的复合水平集分割算法模型能够充分利用图像信息,有效地描述水平集方法中活动轮廓与目标区域肝脏的关系。通过实验验证,提出的算法模型能够很好地从人体腹腔图像中提取出肝脏区域。
- 王梁吴斌方艳红
- 关键词：水平集图像分割
