王睿智
- 作品数：22 被引量：136H指数：6
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市重点科学建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
- 围绕计算思维能力培养进行计算机软件开发课程的改革
- 计算机软件课程是大学计算机基础教育中程序语言与专业计算机课程(如计算化学、生物信息学等)的桥梁。计算机软件开发技术课程涉及的知识面广,逻辑思维强度大、难讲解.通过约简、对象构造、过程构造等手段将技术实现聚集于一点,强调采...
- 丛培盛王睿智高枚杨志强龚沛曾
- 关键词：思维能力
- 文献传递
- 知识空间理论析取模型下最小技能集的生成被引量：10
- 2010年
- 知识空间理论是当前粒计算领域中的研究热点。对知识空间中问题代表的技能进行分析是构造知识空间及进行知识评价的一种重要方法。通过消除问题当中冗余的技能可以有效简化问题的处理,降低计算机处理的复杂度。在知识空间理论中,当技能映射模型是析取模型时,技能之间对于问题的解决表现出的是或的关系。通过类比粗糙集理论中属性约简的方法,提出了一种析取模型下最小技能集的生成方法。从粒计算的视角,将知识空间理论与粗糙集理论建立起了有意义的联系。
- 高纯王睿智
- 关键词：知识空间粒计算
- 强化计算思维培养的“软件开发技术”课程改革
- 2021年
- “软件开发技术”课程是为理工类非计算机专业学生开设的公共基础课。为适应新时期人才培养需求,需要对原有的以传授计算机理论知识为主的教学内容和单一的教学模式进行改革。针对计算机基础教学的特点,提出以强化计算思维和应用能力培养为目标的改革方向,详细探讨了新的课程知识体系构建、教学内容的组织实施,以及过程化考核方法。教学实践表明,改革提升了学生对课程的兴趣,促进了学生应用创新能力的提高。
- 高枚王睿智丛培盛
- 关键词：计算思维软件开发技术过程化考核
- 一种基于粗糙集理论的谱聚类算法被引量：6
- 2009年
- 谱聚类算法利用特征向量构造简化的数据空间,在降低数据维数的同时,使得数据在子空间中的分布结构更加明显。现有谱聚类算法的聚类结果多为精确集,而真实数据集中重叠现象广泛存在。基于粗糙集理论提出了一种新的谱聚类算法,其主要思想是对谱聚类算法进行粗糙集扩展,使得聚类结果成为具有下近似和上近似定义的、类与类之间存在重叠区域的结构。实验表明,该算法与现有的谱聚类算法相比,稳定性和准确率都有一定的提高。
- 郑吉苗夺谦王睿智钟才明
- 关键词：粗糙集谱聚类K均值聚类
- 基于覆盖的粗糙聚类算法被引量：2
- 2008年
- 传统的聚类算法大都得到了样本集的一个划分,类之间是严格的互斥关系,而现实世界中类与类之间往往没有明确的边界。该文将粗糙集理论引入到聚类分析中,提出了一种基于覆盖的粗糙聚类算法KMMRSC,它用多个中心点代表一个类,并用上、下近似来刻画样本的归属,类与类之间是一种覆盖关系。实验结果表明,该算法聚类质量优于k-均值算法,且能发现非球状簇。
- 王慎超苗夺谦陈敏王睿智
- 关键词：粗糙聚类
- 数据驱动的燃气涡轮机跳闸预警方法的研究
- 燃气涡轮机已被广泛运用于现代工业中，其跳闸事件的发生将产生巨大的经济损失，因此，对燃气涡轮机的跳闸事件进行预测有重要的经济意义。然而，燃气涡轮机跳闸的预测研究是一个崭新的领域，研究成果非常有限，更缺乏数据驱动的预测方法和...
- 谢晨王睿智李飏苗夺谦
- 关键词：数据驱动ELMAN故障预测燃气涡轮机跳闸
- 一种基于粗糙k均值的双聚类算法被引量：9
- 2007年
- 双聚类算法是为了发现基因表达数据矩阵中局部相似性而提出的新聚类方法。本文根据Cheng和Church的打分理论采用自底向上的策略,首先用粗糙k均值算法生成初始的基因数据块,再对这些数据块添加行和列,生成初始的双聚类。然后,删除初始的双聚类中一致性波动不好的行和列,从而得到最终的双聚类。实验表明,该算法能够高效地生成具有共表达水平的双聚类,更能找到一致波动水平很高的双聚类。
- 胡云苗夺谦王睿智陈敏
- 关键词：粗糙集K均值聚类基因表达数据
- 基于密度加权的粗糙K-均值聚类改进算法被引量：31
- 2009年
- 针对粗糙K-均值聚类算法中类均值计算式的特点,提出了一种改进的粗糙K-均值算法。改进后的算法基于数据对象所在区域的密度,在类的均值计算过程中对每个对象赋以不同的权重。不同测试数据集的实验结果表明,改进后的粗糙K-均值算法提高了聚类的准确性,降低了迭代次数,并且可以有效地减小孤立点对聚类的影响。
- 郑超苗夺谦王睿智
- 关键词：聚类算法粗糙K-均值孤立点
- 基于代数方程组的属性约简研究被引量：6
- 2010年
- 属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一,求取决策表所有属性约简已被证明为NP-难问题.本文基于吴方法,从代数方程组角度给出了一种求解所有属性约简的新思路.UCI数据集和人工数据集实验表明了该新方法的有效性.
- 苗夺谦周杰张楠冯琴荣王睿智
- 关键词：决策表属性约简吴方法特征列
- 近邻边界Fisher判别分析被引量：7
- 2009年
- 将数据集进行合理的维数约简对于一些机器学习算法效率的提高起着至关重要的影响。该文提出了一种利用数据点邻域信息的线性监督降维算法:近邻边界Fisher判别分析(Neighborhood Margin Fisher Discriminant Analysis,NMFDA)。NMFDA尝试将每一数据点邻域内最远的同类数据点和最近的异类数据点之间的边界在投影子空间内尽可能地扩大,从而提高基于距离的识别算法的准确率。同时为了解决非线性降维问题,提出了Kernel NMFDA,通过在几个标准人脸数据库上与其它降维算法的对比识别实验,验证了提出算法的有效性。
- 魏莱王守觉徐菲菲王睿智
- 关键词：维数约简流形学习主成份分析FISHER判别分析人脸识别
