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王秀萍

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇陈凯江
  • 1篇王秀萍
  • 1篇李宗葛
  • 1篇欧嘉致

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2003
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于NN/HMM混合模型的汉语短关键词识别系统被引量：7
2003年
本文介绍了针对汉语单音节关键词的短关键词识别系统 .该系统包括一个关键词识别器和一组用于假想命中验证的分类器 .与以往的方法相比较本文作了两项改进 :一是按照汉字的发音特点和声学特征来构造识别器中的填充模型 ;二是结合 HMM的统计特性和神经元网络 (NN)的分类能力来对假想命中进行验证 ,NN的输入不是传统的特征矢量 ,而是一系列 HMM的输出概率和模型驻留时间 .实验表明 ,新方法比两个基准模型分别有 15 .2 %和 19.2
欧嘉致陈凯江王秀萍李宗葛
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