王芳妮
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西安工程大学理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育厅自然科学基金陕西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于PCA-GABP的高技术企业信用风险评价被引量：1
- 2013年
- 针对高技术企业信用风险评价中高维、非线性的问题,提出基于主成分分析与遗传算法的改进BP神经网络相集成的高技术企业信用风险评价方法.首先利用主成分分析对高技术企业信用风险评价指标体系降维,并运用降维数据,建立关于高技术企业信用风险评价的GABP神经网络的模型.最后通过实证分析,验证该方法的可行性.
- 刘平丽贺兴时王芳妮
- 关键词：信用风险评价主成分分析遗传算法BP神经网络
- 基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类被引量：3
- 2013年
- 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,它的属性独立性假设,影响了它的分类性能.针对这种问题,在分析属性相关性的基础上,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集,提出一种基于属性约简的偏最小二乘回归加权朴素贝叶斯分类算法.对不同的条件属性给予不同的权值,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯分类算法的分类性能.实验结果表明,该方法可行且有效.
- 杨敏贺兴时刘平丽王芳妮
- 关键词：属性约简偏最小二乘回归
- 基于PSO的空间数据聚类模型及其应用
- 空间数据聚类(Spatial Clustering)是空间数据挖掘的重要组成部分。聚类分析是根据样本数据间的相似性对数据进行分组，以此来发现空间数据的分布规律及其典型模式。当空间数据维度较高时，数据聚类会产生“维度灾难”...
- 王芳妮
- 关键词：K均值算法数据分布PSO算法惯性权重权值
- 改进的K-means算法被引量：1
- 2012年
- 针对传统K-means聚类算法对初始点敏感性问题,根据数据样本分布,采用启发式的方法选取初始聚类中心点,设计了一种均衡化评价函数,由此函数为准则自动生成聚类数目.通过实验验证了该算法的收敛性.
- 王芳妮贺兴时谌路杨敏
- 关键词：K-MEANS算法数据分布
- 一种基于PSO的混合核支持向量机算法被引量：3
- 2012年
- 支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取的好坏直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支持向量机算法,并经过Matlab仿真实验,表明该改进算法较支持向量机算法具有更高的分类准确率和更好的学习及泛化能力.
- 谌璐贺兴时王芳妮刘平丽
- 关键词：支持向量机混合核函数粒子群优化算法
