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甄守乐

作品数：5 被引量：30H指数：3
供职机构：河南工业大学机电工程学院更多>>
相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇振动
  • 3篇试车台
  • 1篇倒频谱
  • 1篇动测
  • 1篇多通道
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇循环谱
  • 1篇遗传BP神经...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇增速箱
  • 1篇振动测试
  • 1篇振动数据
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据存储
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用

机构

  • 5篇河南工业大学
  • 1篇湖南南方宇航...

作者

  • 5篇甄守乐
  • 4篇颜丙生
  • 4篇刘自然
  • 3篇熊伟
  • 1篇李爱民
  • 1篇余玉西
  • 1篇何园园
  • 1篇李爱民

传媒

  • 2篇组合机床与自...
  • 2篇中国测试

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
遗传BP神经网络试车台振动趋势预测被引量：2
2015年
为解决航空发动机附件试车台主要监测参数振幅与流量、压力等其他参数之间的关系难以用线性模型来预测的问题,建立具有7-8-1结构并经遗传算法(genetic algorithm,GA)优化过阈值和权值的遗传反向误差传播(back propagation,BP)神经网络。以输出转速、增压泵入口流量、增压泵入口温度、增压泵入口压力、增压级出口流量、增压级出口温度和增压级出口压力为网络输入,附件的径向振幅为网络输出建立预测模型。将训练后的网络用于某型航空发动机附件振动趋势的预测,得到的预测值符合要求。
刘自然王律强李爱民颜丙生甄守乐熊伟
关键词：遗传算法BP神经网络
基于循环谱的增速箱试车台振动测试系统研究
本文以某航空高负载部件试车台为研究背景;紧密结合工程实际需求，以LabVIEW虚拟仪器软件为平台;依据振动测试理论和循环谱理论;研制开发了一套完整的多通道振动测试虚拟仪器系统，并在之后的联调试车过程中取得了很好的试验效果...
甄守乐
关键词：循环谱试车台振动虚拟仪器LABVIEW
文献传递
改进Apriori算法对试车台监测数据的关联挖掘被引量：5
2015年
为发现某试车台中流量、压力等数据之间的关联关系,引入关联规则对监测数据进行挖掘,得到对提高试车安全监测性能具有较高的置信度和支持度的关联规则。提出改进的Apriori算法,对某型航空部件试车台试车过程的数据进行挖掘,与原方法相比,该方法效率高,在置信度和支持度相同的情况下,可以有效降低运算时间。
刘自然王律强李爱民张跃春颜丙生甄守乐熊伟
关键词：计算机应用关联规则数据挖掘试车台
基于TDMS的海量振动数据快速存储和查询虚拟系统被引量：13
2013年
为了适应工程中多通道振动数据的快速存储和准确查询。基于LabVIEW的TDMS(technical data management streaming)数据逻辑方式,设计实现了一套完整的某试车台振动数据存储查询虚拟仪器系统。该系统可以通过手动存储和报警自动触发存储两种方式对多通道、多类型海量数据进行快速存储。同时,还具有对指定通道指定类型数据的准确查询、导出以及打印功能等。在某型号试车台背景下开发出来的这套性能和操控界面兼备的监测系统,对于类似工程实践具有一定的借鉴意义。
刘自然甄守乐颜丙生余玉西何园园
关键词：多通道数据存储
EMD方法和倒频谱在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：11
2014年
将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和倒频谱结合,利用EMD分解齿轮箱的振动信号,得到具有不同频率的固有模态函数(IMF)。从得到的基本模态函数可以发现齿轮箱振动信号具有明显的调幅特性,证明EMD方法可以有效地提取齿轮箱故障信息。将固有模态函数进行包络谱分析,运用倒频谱的方法对这些信号进行进一步提取和分离。试验表明,倒频谱和EMD方法相结合,能够准确提取振动特征。
刘自然熊伟颜丙生甄守乐王律强
关键词：经验模态分解倒频谱齿轮箱
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