田密
- 作品数：4 被引量：41H指数：3
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于SOM单属性时态特征聚类的方法被引量：3
- 2006年
- 对单属性时态特征聚类进行了研究,提出了一种基于SOM网络(自组织特征映射)聚类提取单属性时态数据特征的方法,通过实验表明此算法是有效的.
- 田密孟志青李向军彭丽芳姜华
- 关键词：数据挖掘时态型特征提取SOM
- 时态数据的特征聚类方法研究
- 近年来，数据挖掘的研究得到了快速发展，数据挖掘的成果已经广泛地被运用到了许多行业。时态数据挖掘是数据挖掘研究的一个重要的组成部分。时态特征聚类作为时态数据挖掘的一个重要方向，在时态数据挖掘中研究相对是比较少的。在大量的时...
- 田密
- 关键词：时态数据挖掘自组织特征映射K-MEANS算法特征提取
- 文献传递
- 基于时间序列的支持向量机在股票预测中的应用被引量：33
- 2006年
- 由于股票预测是不确定、非线性、非平稳的时间序列问题,传统的方法往往难以取得满意的预测效果。本文提出一种基于时间序列的支持向量机(SVM)股票预测方法。利用沙河股份的股票数据,建立股票收盘价回归预测模型,该模型克服了传统时间序列预测模型仅局限于线性系统的情况。实验结果表明,该方法比神经网络方法以及时间序列方法的预测精度更高,可以很好的应用某些非线性时间序列的预测中。
- 彭丽芳孟志青姜华田密
- 关键词：时间序列股票预测
- 一种时态近似周期的数据挖掘研究被引量：5
- 2006年
- 研究了时态近似周期的挖掘问题,提出了近似周期模式,引进了近似精度、近似周期模式覆盖等概念及性质,提出了一个基于SOM(自组织特征映射)聚类来寻找近似周期模式的算法,实验表明算法是有效的。
- 姜华孟志青肖建华彭丽芳田密
- 关键词：数据挖掘时态型SOM
