您的位置： 专家智库 > >

田泽

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：南开大学信息技术科学学院更多>>
发文基金：天津市信息化项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇邮件过滤技术
  • 1篇文本分类
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇垃圾邮件过滤...
  • 1篇K近邻

机构

  • 1篇南开大学

作者

  • 1篇徐敬东
  • 1篇颜松远
  • 1篇田泽

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于改进K近邻的垃圾邮件过滤技术被引量：11
2007年
提出了一种基于K近邻(KNN)原理的快速文本分类算法。该算法不仅具有原始K近邻算法分类效果好的优点,还通过对训练样本进行压缩,消除相似度之间的比较,提高了分类效率。实验表明,该算法用于邮件过滤系统时,分类效果要优于基于朴素贝叶斯分类器的二项独立模型和多项式模型,而分类的时间复杂度与其相当,完全可以应用于实时邮件过滤。
田泽颜松远徐敬东
关键词：文本分类邮件过滤
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0