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石志标: 作品数：53 被引量：341H指数：11; 供职机构：东北电力大学机械工程学院更多>>; 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金吉林省教育厅科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程交通运输工程更多>>

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基于新型双功率流差速转向机构的履带车辆转向性能被引量：7: 2019年; 转向机构直接影响履带车辆的转向性能。传统机械式双功率流差速转向机构只能实现数目有限的转向半径,并且往往需要制动器等元件,为此,设计一种具有连续转向半径且可避免磨损的新型机械式双功率流差速转向机构;建立差速转向机构的两电机轴(输入)转速与两半轴(输出)转速的运动学模型。根据两半轴转速与履带车转向半径之间的关系,得到履带车的两电机轴(输入)转速与转向半径的运动学模型;建立考虑履带宽度以及滑转、滑移的履带车稳态转向数学模型;最后进行运动仿真和理论分析对比研究。研究结果表明:对差速转向机构的转速仿真结果与理论值相对误差最大为1.50%,且能够使履带车辆实现任意的连续转向半径,该研究成果能为履带车辆的电机选取、转向控制以及结构优化等提供理论参考。; 石志标刘江高峰曾文; 关键词：行星机构履带车辆运动学模型动力学模型

“深度学习”理论模型研究及应用被引量：2: 2019年; 文章以深度学习理论、目标分类理论以及当代典型教学设计模式为基础,建立基于学生个性化培养的"深度学习"理论模型,并对模型应用步骤进行阐释,强调知识与能力明暗双线及差异化教学。经过教学实践,结合兼有定量和定性指标的四环节连续性评价方法,在工科立体化教学环境下,不同基础学生在一定程度上都可获得个性化的提高,实现知识迁移的深度学习。; 范雪兵石志标刘焱黄胜全; 关键词：教学方法专业课程

人工嗅觉系统及其在塑料气味检验中的应用被引量：5: 2003年; 通过对人的嗅觉和人工嗅觉的比较 ,详细介绍了人工嗅觉的基本原理和组成。; 石志标左春柽张学军; 关键词：人工嗅觉系统塑料数据处理气相色谱仪

基于CS-BBO优化SVM的汽轮机转子故障诊断被引量：13: 2018年; 为了提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出了一种基于混沌的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization with chaos,简称CS-BBO)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)相结合的故障诊断方法。首先,将混沌理论引入到生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,简称BBO)中,得到CS-BBO算法;其次,通过CS-BBO算法优化SVM得到诊断模型的最优参数,增强SVM的学习能力和泛化能力;最后,通过ZT-3转子试验台模拟汽轮机转子故障,利用得到的4种状态下的试验数据验证优化模型的有效性。结果表明:CS-BBO算法优化SVM的模型可以准确、高效地对汽轮机转子进行故障诊断;与BBO算法优化SVM模型相比,该方法的故障诊断准确率和识别效率更高。; 石志标葛春雪; 关键词：故障诊断汽轮机转子

智能仿生鼻及其应用研究: 本文对智能仿生鼻及其应用进行了研究。主要内容如下： 1.通过嗅觉的生物学基础研究，提出了基于生物嗅觉的仿生鼻原理，即：嗅觉细胞—传感器阵列;嗅球神经网络—数据预处理;大脑神经中枢—模式识别。设计并制作了智能仿生...; 石志标; 关键词：农产品检测机器嗅觉

基于云PSO-SVM的汽轮机转子故障诊断研究被引量：5: 2018年; 为提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出基于云粒子群优化算法（CPSO）优化支持向量机（SVM）的故障诊断方法。首先利用补充总体平均经验模态分解（CEEMD）对转子振动信号进行分解,利用能量法筛选出更为有效的固有模态分量（IMF）并计算对应的排列熵（PE）作为故障特征值;其次将云理论引入到粒子群优化算法（PSO）中得到CPSO算法,通过CPSO算法优化SVM得到诊断模型。在ZT-3试验台对汽轮机转子常见4种故障（正常状态、转子不平衡、转子不对中和动静碰磨状态）状态进行模拟实验,获取故障数据后进行故障识别研究。研究表明：在相同测试样本的条件下,CPSO-SVM诊断模型的识别准确率为95%,比PSO-SVM诊断模型提高了5%,运行时间为22.055 s,比PSO缩短了14.5 s。研究结果验证了CPSO-SVM算法在汽轮机转子故障诊断方面的优越性。; 石志标陈长河曹丽华; 关键词：支持向量机故障诊断汽轮机转子

鸡肉的压力特性曲线与其新鲜度的关系被引量：6: 2010年; 利用微机控制电子万能试验机测量了鸡肉的压力特性曲线,分析了肉的弹性与其新鲜度的关系以及肉的压力特性曲线中各参数与肉的弹性及其新鲜度之间的关系。结果表明,肉的压力特性曲线中多个力学参数能够反映其新鲜度。该测试方法使多年来肉的弹性测量从定性变成定量,为仿生触觉检测评价肉新鲜度技术的应用提供了参考。; 佟月英陈东辉石志标佟金; 关键词：鸡肉新鲜度

基于Matlab改进风能汽车叶片气动外形设计方法: 2016年; 针对动量叶素理论气动外形设计方法中迭代初值需要人为经验定义的问题,运用Wilson算法计算风机叶片外形参数,使用Matlab中的Cftool工具箱对外形数据进行拟合修正,并将修正后的数据作为迭代初值进行二次修正,从而使叶片外形设计更为科学。通过与普遍方法计算的叶片外形设计方法进行Cp值对比,验证了计算方法的正确与实用性。; 石志标陈静田德; 关键词：弦长 MATLAB

探索高校学生创新能力培养的新途径: 2012年; 在知识经济迅速发展的今天，高校学生创新能力的培养是至关重要的。提高高校学生创新能力培养是实施素质教育的关键，已成为时代和社会发展的需要。高校毕业设计是充分发挥学生的聪明才智和创造力的重要平台，如何科学有效地利用毕业设计来培养学生创新能力有待进一步研究探讨。本文就高校学生毕业设计中如何培养创新能力提出了具体的建议和方法。; 于涛石志标黄胜全; 关键词：高校学生创新思维

基于多特征融合的刀具磨损识别方法被引量：11: 2014年; 针对刀具磨损监测中多传感器融合监测方法的缺点,提出了基于声发射信号多特征融合与最小二乘支持向量机(lease square support vector machine,简称LS-SVM)相结合的刀具磨损状态监测方法。首先,分别采用经验模态分解法、双谱分析法以及小波包分析法提取采样信号在时域、频域、时-频域内的特征,构造联合多特征向量;然后,利用核主元分析法(kernel principal component analysis,简称KPCA)对联合多特征向量进行融合降维处理,通过提取累积贡献率大于85%的主元,剔除了联合多特征中与刀具磨损相关性较小的冗余特征,生成融合特征;最后,将融合特征送入最小二乘支持向量机,有效地实现了(尤其在小样本下)刀具磨损状态的识别,与神经网络识别方法相比具有更高的识别率。; 关山石志标刘炎; 关键词：刀具状态监测多特征融合核主元分析最小二乘支持向量机