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祁亚琴

作品数:40 被引量:138H指数:6
供职机构:石河子大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家留学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学文化科学自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 21篇期刊文章
  • 5篇专利
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 26篇农业科学
  • 2篇文化科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇历史地理

主题

  • 11篇棉花
  • 8篇遥感
  • 8篇高光谱遥感
  • 7篇土壤
  • 5篇北疆
  • 4篇数据提取
  • 4篇特征信息
  • 4篇北疆棉花
  • 3篇叶绿
  • 3篇叶绿素
  • 3篇叶绿素密度
  • 3篇植被
  • 3篇植被指数
  • 3篇农作
  • 3篇农作物
  • 3篇作物
  • 3篇绿洲
  • 3篇冠层
  • 3篇干物质
  • 3篇高光谱数据

机构

  • 29篇石河子大学
  • 8篇新疆农垦科学...
  • 4篇北京大学
  • 4篇新疆生产建设...
  • 2篇新疆生产建设...
  • 2篇中国科学院遥...
  • 1篇新疆农业大学
  • 1篇中国科学院新...

作者

  • 32篇祁亚琴
  • 13篇吕新
  • 11篇张泽
  • 8篇王登伟
  • 7篇陈燕
  • 6篇陈剑
  • 6篇陈冠文
  • 5篇黄春燕
  • 5篇段震宇
  • 5篇田敏
  • 5篇李新伟
  • 5篇袁杰
  • 4篇王江丽
  • 3篇林海荣
  • 3篇王飞
  • 3篇马勤建
  • 2篇张显峰
  • 2篇张凤华
  • 2篇刘建国
  • 2篇刘忠元

传媒

  • 5篇新疆农业科学
  • 3篇棉花学报
  • 2篇安徽农业科学
  • 2篇新疆农垦科技
  • 2篇中国校外教育
  • 1篇生态学报
  • 1篇种子
  • 1篇干旱地区农业...
  • 1篇农村科技
  • 1篇西南农业学报
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇遥感信息
  • 1篇中国科协20...

年份

  • 1篇2020
  • 4篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2011
  • 4篇2007
  • 4篇2006
  • 2篇2005
40 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
不同冠层群体棉花的源库分布特点被引量:9
2006年
通过对北疆棉花主栽品种中棉36号,在三种不同打顶条件下,群体冠层结构的源库分布特点的分析。结果表明,在相同的管理水平下,此品种在2×104株/667m2经打顶处理2次的条件下群体光合速率达到峰值后下降缓慢,仍具有较强的光合能力;在盛铃期生殖器官干重较其他都高,通风透光良好;叶片叶面积指数适中有利于干物质积累和分配,此处理产量较其他处理都高。
段震宇王军祁亚琴刘戈宇邢小东韩根李明书王登伟
关键词:棉花切片干物质叶面积源库
农作物生产在线监管查询系统
本发明公开了农作物生产在线监管查询系统,包括温湿度传感器、土壤测试仪、PM2.5.检测仪、PM10检测仪和单片机MCU,通过设置温湿度传感器用于对土壤湿度信息进行检测,通过设置土壤测试仪用于对土壤信息进行分析,通过设置P...
祁亚琴彭奎段震宇吕新邓亚辉张立福王双悦张泽赵星标田敏吴俊航吴祥虎
文献传递
中国西北及中亚主要绿洲农区分类被引量:5
2015年
应用生态学原理以水为主线建立绿洲农区树形分类体系,将中国西北及中亚主要绿洲农区采用五级指标分类并进行区划。一级分类指标为水热配合状况,分水热同期型或不同期型;二级指标为水汽主要来源,分西风环流带来水汽型或太平洋季风带来水汽型;三级指标为灌溉水来源,分为"山地-绿洲-荒漠系统"产生河流灌溉型或由"系统"外来河流灌溉型;四级指标为不同河流类型灌溉形成的土壤,分地面河灌溉形成灌淤土型或地下径流(河)井、泉清水灌溉形成灌耕土型;五级指标为地理位置名称及当地的气候带。将分类结果用亿图图示专家软件绘成树形分类图,再用Arc GIS9.3软件制成分类分布图。经分析比较得出:中国西北水热同期型较中亚水热不同期型绿洲农区的光、温、水资源耦合效应更优越。
赖先齐王江丽程勇翔张凤华帕尼古丽·阿汗别克张伟祁亚琴
关键词:绿洲农区生态环境
基于高光谱数据的农田土壤养分含量估测模型研究被引量:4
2018年
【目的】快速、实时、准确、无损地获取农田土壤主要养分(全氮TN、全磷TP、全钾TK)含量的信息。【方法】运用各种土壤反射率的光谱特征分析技术,提取其最具代表性的敏感波段位置,建立土壤养分含量反演模型。【结果】建立估算模型中,预测TN含量以指数函数模型(Y_(TN)=0.000 5e^(4.700 3x NDI))为最佳;预测TP含量以一元三次函数模型(Y_(TP)=802.27x_(NDI)~3-412.32 x_(NDI)~2+72.357 x_(NDI)-3.318 9)为最佳;预测TK含量以一元三次函数模型(Y_(TK)=80 189 x_(NDI)~3-11 471 x_(NDI)~2+490.57 x_(NDI)+13.879)为最佳模型。【结论】通过模型精度评价和田间反复验证,基于归一化光谱指数NDI建立的高光谱遥感定量模型,能较好的反演土壤TN、TP、TK含量,达到良好的预测效果。
祁亚琴张显峰张立福吕新张泽陈剑李新伟王飞彭奎
关键词:高光谱遥感土壤养分含量
基于高光谱数据提取棉花冠层特征信息的研究被引量:12
2011年
采用ASD Field Spec Pro VNIR 2500型高光谱仪获取了不同生育时期棉花冠层的高光谱遥感数据,通过光谱分析技术研究了棉花冠层结构与其光谱数据之间的关系。结果表明,不同品种、不同密度、不同配置方式及不同生长状况间棉花的冠层光谱存在着较明显的差异,棉花冠层光谱反射率与其叶绿素含量、叶面积和生物量及生长发育阶段、健康状况和物候现象等因素密切相关。可见,运用高光谱遥感技术快速、有效、非接触、非破坏性地获取棉花冠层信息,对解释、预测和设计理想棉花群体意义重大,同时为新疆精准种植棉花和科学调控水肥提供了科学依据。
祁亚琴吕新陈冠文林海荣陈燕杨坤
关键词:高光谱遥感棉花
基于归一化光谱指数的土壤有机质含量空间分布状况研究被引量:1
2018年
【目的】研究土壤主要养分含量特征信息的光谱预测值,使其更具直观性、空间性及科学性,为大尺度对农田的土壤养分空间分布状况获取、评价与科学管理提供依据。【方法】利用Arc GIS 9.3的普通克里格(Ordinary Kriging)插值方法,对小面积及大尺度试验区的土壤样本点进行有机质反演插值填图,并将实验室化学测定土壤有机质含量的实测值与其高光谱模型预测值进行Kriging插值填图比较,分析土壤有机质含量的实测值与预测值的空间分布状况差异。【结果】从小面积试验区到大尺度条田地块插值后的空间分布情况来看,土壤有机质含量的光谱预测值(基于归一化光谱指数NDI[495,485]预测)与实测值之间具有较好的相似性,预测效果较好。【结论】通过土壤有机质含量信息状况的空间分布填图来确定农田分区基本管理单元的适宜尺度,为实施大区域农田养分分区精量管理的划分,提出科学的平衡施肥方案,为适合新疆及兵团特色的精准农业管理、土壤养分快速探测、精量施肥等技术提供技术理论支持。
祁亚琴张显峰张立福吕新张泽陈剑李新伟王飞彭奎
关键词:高光谱遥感土壤有机质含量克里金
小麦蛋白质含量高低的影响因素及其提高途径被引量:6
2007年
本文综述了小麦的气候因子、土壤因子、栽培条件对小麦品质尤其是蛋白质含量有不同程度的影响。此外,还论述了提高小麦子粒蛋白质的途径,为小麦的育种工作及其栽培管理提供理论依据。
林海荣王爱英李志博祁亚琴彭晓玲
关键词:小麦蛋白质影响因素
面向专业方向的绿洲农业学课程体系构建
2014年
在分析绿洲农业学教学面临社会对高素质农学人才需求的基础上,提出绿洲农业课程体系应着眼专业方向,突出实践教学,并以绿洲农业理论为支撑,建设包含系列课程的绿洲农业课程体系。这一课程体系既兼顾基础与发展的理论,又使实践教学比重大于理论教学,以适应各专业方向的人才培养,收到了良好的教学效果。
张伟李鲁华张旺锋刘建国帕尼古丽王江丽祁亚琴
关键词:课程体系
北疆棉花花铃期红叶早衰的调查研究被引量:2
2005年
2001年和2004年,北疆棉区发生大面积红叶早 衰现象。调查结果表明,其氮、磷营养缺乏引起棉株体内代谢 平衡失调,是棉花红叶早衰现象发生的直接生理原因;连续 降雨天气是诱发红叶早衰的生态原因。
祁亚琴陈冠文王登伟段震宇刘忠元任晖
关键词:棉花早衰现象花铃期北疆棉区磷营养棉株
基于高光谱数据的土壤有机质含量预测研究被引量:2
2014年
【目的】快速、有效、非接触、非破坏性地提取土壤有机质含量信息。探索新疆绿洲农区如何应用高光谱遥感技术分析、模拟、评价、预测土壤有机质含量,促进高光谱分辨率遥感技术在农田土壤遥感诊断、作物科学种植、水肥分区管理、田间农情监测中的应用,为新疆实施精准农业提供科学理论参考。【方法】利用高光谱遥感技术提取土壤有机质含量信息的研究,采用美国ASD Field Spec Pro VNIR 2500型光谱辐射仪获取田间土壤不同有机质含量信息的高光谱反射率;通过光谱分析技术,运用各种土壤反射率数学变换形式,找出最具代表性的敏感波段,揭示土壤有机质含量与其光谱成因机理之间的内在联系。【结果】基于NDI预测土壤有机质含量的估算模型中以一元三次函数模型(Y_(SOM)=-4E+07X_(NDI)~3+2E+06XN_(NDI)~2-21 338X_(NDI)+110.44,R^2=0.7132)为最优,指数函数模型次之。【结论】基于归一化光谱指数NDI可以较好的估算土壤有机质含量,利用统计方法建立的经验模型,简单实用,将对特定区域、特定土壤的预测有较好的效果。
祁亚琴吕新邵玉林冯波陈剑李新伟张泽
关键词:高光谱遥感土壤有机质含量
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