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米江

作品数:5 被引量:33H指数:3
供职机构:南京航空航天大学更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术电气工程航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇故障诊断
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇航空发动机
  • 2篇风机
  • 1篇电厂
  • 1篇序列数据
  • 1篇诊断专家系统
  • 1篇振动
  • 1篇振动与波
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列数据
  • 1篇专家系统
  • 1篇转子
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇火电
  • 1篇火电厂
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 5篇南京航空航天...

作者

  • 5篇米江
  • 2篇高强
  • 2篇纪国宜
  • 2篇陈果
  • 2篇乔保栋

传媒

  • 1篇发电设备
  • 1篇噪声与振动控...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2011
  • 2篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于改进BP神经网络的风机故障诊断研究被引量:6
2010年
采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行风机的故障诊断。根据风机的故障诊断特点,确定神经网络的结构与参数。在网络训练过程中同时采用标准训练样本和含有白噪声的训练样本,使网络具有一定的容错性。实例诊断表明,改进的BP神经网络缩短了学习时间,是风机故障诊断的有效方法。
米江纪国宜
关键词:火电厂风机故障诊断
基于神经网络和小波分析的风机故障诊断专家系统
风机是电力、冶金、能源等工业领域必需的辅助设备,它能否正常运行直接关系到这些领域的经济效益,因此对风机进行故障诊断变得尤为重要。智能故障诊断是一门涉及多个学科和领域的新兴学科,是当今故障诊断技术研究的前沿和热点。随着神经...
米江
关键词:故障诊断专家系统神经网络小波分析
文献传递
改进的BP神经网络在风机故障诊断中的应用被引量:22
2011年
采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络建立风机故障诊断系统。在网络训练过程中分别采用标准训练样本和含有白噪声的训练样本来训练网络,使网络具有一定的容错性。最后通过仿真实验和风机的故障诊断实例表明:改进的BP神经网络减少训练次数,提高了学习效率,而且有效地抑制网络陷于局部极小,是风机故障诊断的有效方法。
米江纪国宜
关键词:振动与波风机故障诊断
一种基于深度学习的航空发动机本机平衡经验角预测方法和相关装置
本发明提供了基于深度学习的航空发动机本机平衡经验角预测方法和相关装置,包括采集不同转速下航空发动机的键相信号和振动加速度信号,并对键相信号进行调理;将调理后的键相信号和振动加速度信号输入到预训练的预测模型中,得到不同转速...
康玉祥 秦天龙米江乔保栋高强陈果 葛向东
一种基于LSTM的航空发动机智能本机平衡方法和相关装置
本发明提供了一种基于LSTM的航空发动机智能本机平衡方法和相关装置,包括获取航空发动机的转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据;将转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据输入到预训练的LSTM预测模型中,得到用...
康玉祥 秦天龙米江乔保栋高强陈果 葛向东
共1页<1>
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