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经宁

作品数：9 被引量：35H指数：3
供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 5篇模糊控制
  • 2篇电动
  • 2篇电动机
  • 2篇定子
  • 2篇人机
  • 2篇人机界面
  • 2篇面向对象
  • 2篇模糊控制器
  • 2篇模糊推理
  • 2篇控制器
  • 2篇工控
  • 2篇工控软件
  • 2篇RBF网
  • 2篇RBF网络
  • 2篇TAKAGI...
  • 2篇WINDOW...
  • 2篇WINDOW...
  • 1篇电动机转速
  • 1篇电机
  • 1篇调速

机构

  • 9篇上海交通大学

作者

  • 9篇经宁
  • 6篇潘俊民
  • 3篇杲爱卿
  • 2篇田涛
  • 1篇许善镇
  • 1篇余洲

传媒

  • 2篇电气传动自动...
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇铸造技术
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇测控技术
  • 1篇广东自动化与...

年份

  • 2篇2000
  • 6篇1998
  • 1篇1997
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于计算机视觉的自动浇注系统被引量：10
1998年
提出一种基于计算机视觉的自动浇注系统。长期以来，由于没有有效的方法测量浇口杯内的铁水液位，浇注一般都是用人工控制。自动浇注系统是采用摄像机拍摄浇注过程，经过图像采集和处理，计算出浇口杯内铁水液位高度，通过实时控制铁水的浇注流量，使浇口杯内液位按工艺维持在一定高度，从而实现了自动浇注。实验证明此系统控制性能良好。
潘俊民余洲经宁
关键词：自动浇注计算机视觉实时控制铸件
自动浇铸计算机控制系统
该文提出一种基于摄像机传感的自动浇铸控制系统.该控制系统中,摄像机拍摄到的浇口杯金属液液面图象经图象采集卡转变为数字信号,由计算机利用图象处理以获得液位信息,并使用带自调整因子的模糊控制算法实现自动浇铸的液位控制.
经宁
关键词：模糊控制
Windows环境下工控软件人机界面的开发被引量：14
2000年
采用面向对象的编程技术 ,在Windows环境下开发控制软件的人机界面。该软件的菜单没有使用Windows标准的下拉式菜单 ,而是对不同菜单级下功能键进行重复定义 。
田涛经宁潘俊民
关键词：WINDOWS面向对象人机界面软件开发
Windows环境下工控软件人机界面的开发被引量：3
2000年
本文介绍了采用面向对象的编程技术在Windows环境下开发控制软件的人机界面。所用的菜单没有使用Win dows标准的下拉式菜单 ,而是对不同菜单级下功能键进行重复定义 。
田涛经宁潘俊民
关键词：WINDOWS面向对象人机界面工业控制软件
基于RBF网络的Takagi-Sugeno模糊控制器参数获取
1998年
本文分析了在一定条件下RBF网络与简化的Takagi-Sugeno模糊推理规则的函数等效性。并在此基础上提出了使用RBF网络在实时控制过程中获取模糊控制器参数的方法。仿真结果证明了该方法的有效性。
经宁潘俊民杲爱卿
关键词：RBF网络模糊推理模糊控制器控制器
一种基于模糊控制的双馈电动机调速系统被引量：2
1998年
本文将模糊控制和矢量控制相结合，设计出一种新颖的双馈电动机调速系统。与其它高性能双馈电动机调速系统相比，系统的复杂性显著降低，并具有强鲁棒性和良好的动、静态特性。由仿真结果可得到验证。
杲爱卿经宁许善镇
关键词：双馈电动机模糊控制定子调速系统电机
用改进型CPN网络获取模糊控制规则与因子参数被引量：3
1998年
模糊控制是一种近20年来得到迅速发展的控制方法。但是，对于复杂的被控对象，其控制规则的获取与量化因子和比例因子参数的选取是一个难题。本文提出的新方法使用CPN网络在实时控制过程中自动获取控制规则以及因子参数。其原理是对实时控制中充当控制器的CPN网络训练后的权值进行分析整理，仿真结果证明了该方法的有效性。
潘俊民经宁
关键词：模糊控制规则
感应电动机转速对定子电流暂态过程的影响
1997年
本文运用根轨迹法,分析了感应电动机转速对定子电流暂态过程的影响。并通过对稳态时定子电流在电压阶跃干扰下的暂态响应分析,验证了结论的有效性。
杲爱卿经宁
关键词：感应电动机转速定子电流
基于 RBF 网络的 Takagi-Sugeno 模糊控制器参数获取被引量：4
1998年
ＲＢＦ网络是一种广泛应用的神经网络模型，而Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊推理规则是一种简化的模糊推理规则，两种方法的起源不同．文中分析了在一定条件下，ＲＢＦ网络与简化的Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊推理规则的函数等效性，揭示了网络权值与推理规则参数的对应关系，从而为两种方法的互换使用奠定了理论基础．在此基础上，提出了使用ＲＢＦ网络在实时控制过程中为一些复杂的被控对象获取Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ型模糊控制器参数的方法．以ＲＢＦ网络作为控制器，在实时闭环控制过程中在线地修正网络权值，通过有限次的学习即可获得较优的网络权值，根据对应关系获得Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ型模糊控制器的规则参数．一混流式水轮机组的仿真结果证明了该方法的有效性．
经宁潘俊民
关键词：RBF网络模糊推理规则模糊控制器神经网络
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