罗自炎
- 作品数：7 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京交通大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- Lyapunov--type对称锥规划
- Lyapunov-type对称锥规划是基于Lyapunov算子的一类特殊的对称锥优化问题，且包含了Lyapunov-type半定锥规划作为其重要的特例.该类规划问题在最优控制、稳定性分析以及工程设计等多个领域有着广泛的应...
- 罗自炎
- 关键词：内点算法
- 文献传递
- 半正定张量被引量：2
- 2016年
- 随着大数据时代的来临,承载高阶高维信息的张量结构备受关注,从而引发了关于张量的理论、计算和应用的广泛研究.与矩阵的情形类似,作为张量理论的一个重要组成部分的半正定张量理论,也在实际问题中凸显出不可或缺的作用.本文旨在对张量的半正定性理论进行简单的梳理与总结,并希望对张量理论的未来发展提供可能的研究方向.
- 罗自炎祁力群
- 关键词：结构张量
- 矩阵广义逆的推广被引量：1
- 2009年
- 广义逆矩阵在处理线性方程组与奇异值问题中的强大能力,使得这一理论得到广泛应用.本文将矩阵的广义逆推广到欧几里德若当代数中.首先,引入并刻画了欧几里德若当代数中元素的广义逆.然后,对该代数中一类重要的线性变换:Lyapunov变换的广义逆进行了刻画.最后,指出了欧几里德若当代数中广义逆理论的某些潜在应用.
- 罗自炎修乃华
- 关键词：广义逆LYAPUNOV方程
- 一类基于L_(0/1)软间隔损失函数的低秩支持张量机被引量：1
- 2021年
- 支持向量机作为基于向量空间的一种传统的机器学习方法,不能直接处理张量类型的数据,否则不仅破坏数据的空间结构,还会造成维度灾难及小样本问题。作为支持向量机的一种高阶推广,用于处理张量数据分类的支持张量机已经引起众多学者的关注,并应用于遥感成像、视频分析、金融、故障诊断等多个领域。与支持向量机类似,已有的支持张量机模型中采用的损失函数多为L_(0/1)函数的代理函数。将直接使用L_(0/1)这一本原函数作为损失函数,并利用张量数据的低秩性,建立针对二分类问题的低秩支持张量机模型。针对这一非凸非连续的张量优化问题,设计交替方向乘子法进行求解,并通过对模拟数据和真实数据进行数值实验,验证模型与算法的有效性。
- 王双月罗自炎
- 一类基于(￡)0/1软间隔损失函数的低秩支持张量机
- 支持向量机作为基于向量空间的一种传统的机器学习方法，不能直接处理张量类型的数据，否则不仅破坏数据的空间结构，还会造成维度灾难及小样本问题。作为支持向量机的一种高阶推广，用于处理张量数据分类的支持张量机已经引起众多学者的关...
- 王双月罗自炎
- 低秩矩阵优化若干新进展被引量：1
- 2020年
- 低秩矩阵优化是一类含有秩极小或秩约束的矩阵优化问题,在统计与机器学习、信号与图像处理、通信与量子计算、系统识别与控制、经济与金融等众多学科领域有着广泛应用,是当前最优化及其相关领域的一个重点研究方向.然而,低秩矩阵优化是一个NP-难的非凸非光滑优化问题,其研究成果并非十分丰富,亟待进一步深入研究.主要从理论和算法两个方面总结和评述若干新结果,同时列出相关的重要文献,奉献给读者.
- 李鑫荣修乃华罗自炎
- 关键词：秩函数
- 稀疏优化理论与算法若干新进展被引量：3
- 2020年
- 稀疏优化是指带有l0范数正则或稀疏约束的一类重要的非凸非连续优化问题,并被广泛应用于信号和图像处理、机器学习、经济学、统计学等众多领域。经过十多年的发展,稀疏优化已经成为当下热门的研究方向,并已获得丰富的研究成果。为进一步拓展稀疏优化研究,将重点关注最近五年该领域的最新研究成果,并从理论与算法两个方面进行总结与评述,同时列出相关的重要文献以供读者参考。
- 赵晨罗自炎修乃华
