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胡哲

作品数:5 被引量:32H指数:3
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语义检索
  • 2篇本体
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇商空间
  • 1篇商空间粒度
  • 1篇数据分类
  • 1篇启发式算法
  • 1篇群算法
  • 1篇群体智能
  • 1篇子群
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒度
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法

机构

  • 5篇安徽大学

作者

  • 5篇胡哲
  • 3篇郑诚
  • 2篇闵鹏鹏
  • 2篇王艳玲
  • 1篇李龙澍

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇重庆科技学院...

年份

  • 5篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
群体智能优化算法被引量:22
2008年
群体智能优化算法利用群体的优势,在没有集中控制并且不提供全局模型的前提下,为寻找复杂的分布式问题的解决方案提供了基础。介绍了两种群体智能算法模型:蚁群算法模型和粒子群算法模型,研究了两种算法的原理机制、基本模型、流程实现、改进思想和方法;通过仿真把蚁群算法与其他启发式算法的计算结果作对比,验证了蚁群算法具有很强的发现较好解的能力,不容易陷入局部最优;微粒群算法保留了基于种群的、并行的全局搜索策略,采用简单的速度-位移模型操作,在实际应用中取得了较高的成功率。
王艳玲李龙澍胡哲
关键词:群体智能蚁群算法粒子群算法启发式算法
语义检索关键技术研究被引量:3
2008年
传统的基于关键字的信息检索,由于忽视了关键词本身所含的语义信息,故只能得到较低的查全率和查准率。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文中将对语义检索系统中所涉及到的语义检索预处理及查询语义扩展等关键技术进行分析研究,为语义检索系统的顺利实施奠定了良好的理论与实践基础。
胡哲郑诚王艳玲
关键词:本体语义检索
语义检索中的概念相似度计算和关键技术研究
人们依赖于信息检索技术来寻找信息的时候,却发现目前基于关键字/词的搜索方法并不能很好地满足他们的信息需求。传统的基于关键字/词的信息检索,由于忽视了资源本身所含的语义信息,因此只能得到较低的查全率和查准率。而源于知识工程...
胡哲
关键词:语义检索概念相似度计算本体结构
基于商空间粒度的覆盖聚类算法的研究被引量:1
2008年
聚类技术就是将数据分为自然的群体,并给出每个群的特征描述的一种数据方法。但是传统的聚类算法对高维大规模数据的处理效率不高,张铃教授提出的交叉覆盖算法可以有效地处理大规模的聚类问题,因而本文提出基于覆盖算法的聚类。同时注意到可以用粒度来描述聚类粗细,因此在聚类中引入粒度。
闵鹏鹏郑诚胡哲
关键词:聚类商空间粒度
支持向量机及其应用研究被引量:6
2008年
详细介绍支持向量机的理论基础及数学模型;阐述支持向量机分类的基本思想以及基本方法;分析支持向量机的优点和不足并展望其研究前景。
胡哲郑诚闵鹏鹏
关键词:支持向量机核函数数据分类
共1页<1>
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