胡嫚
- 作品数：30 被引量：171H指数：8
- 供职机构：西南大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于光滑粒子流体动力学方法的土坡滑面确定与分析被引量：1
- 2022年
- 在边坡稳定性分析研究中,滑面的确定对分析结果起着决定性和控制性的作用.土坡滑面的确定目前主要以极限平衡法的假定滑面和有限元强度折减法塑性区分析为主.本文以土坡从小变形到大变形连续求解整个变形过程的视角出发,利用光滑粒子流体动力学(SPH)方法在处理土体大变形问题的优势,基于土体的理想弹塑性本构模型,按照强度折减法理论逐步折减土坡土体强度参数依次进行计算.在土体滑动发生的过程中,在全局搜索区域中划分单次搜索区间,根据单次搜索区间的最大剪切应变率原则选取最大剪切应变率粒子,多组最大剪切应变率粒子贯通即确定了滑面位置与形态.在此基础上初步分析土坡稳定性与土坡形变间的关系.基于SPH方法与最大剪切应变率原则的土坡滑面确定方法为土坡滑面确定分析提供了一种新的、有效的方式.
- 胡嫚刘秋强鲍安红杨啸宇高涛
- 关键词：土坡光滑粒子法
- 基于三维激光扫描仪的滑坡表面变形监测方法的研究--以金坪子滑坡为例
- 近年来,三维激光扫描仪越来越多地被应用于滑坡变形监测领域以降低或减少滑坡灾害带来的风险。本文以云南省乌东德地区金坪子滑坡为例,运用三维激光扫描仪监测技术对处在库区的金坪子滑坡表面变形进行了监测与研究。传统的监测数据显示,...
- 谢谟文胡嫚王立伟
- 关键词：三维激光扫描仪滑坡
- 基于ArcGIS的丘陵山地农田宜机化适宜性评价方法研究
- 2024年
- 宜机化改造是解决丘陵山区机械化发展不平衡的必由之路,在改造之前进行适宜性评价能有效提高改造过程中的科学性和针对性。选取地块形状指数、连片性、农村建筑、交通条件、地表粗糙度、地形起伏度6个宜机化限制因子,以重庆市开州区一个待改造项目为例,结合层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)和K-means聚类分析方法以及模糊理论,以ArcGIS为平台构建丘陵山地宜机化改造适宜性综合评价模型。结果表明,各影响因子的权重排序为:地形起伏度>地表粗糙度>连片性>形状指数>交通条件>农村建筑,为后续的加权叠加分析提供基础依据;评价目标的宜机化改造适宜性综合评价结果为比较适宜,其中适宜、比较适宜、比较不适宜、不适宜的区域分别占改造区域面积的41.87%、44.79%、12.8%、0.54%。基于ArcGIS的适宜性评价方法能有效进行丘陵耕地适宜性评价,提高宜机化改造效率,加快丘陵耕地机械化进程。
- 敖宁玉鲍安红胡嫚张森林
- 关键词：丘陵山地层次分析法K-MEANS聚类算法
- 高山峡谷区D-InSAR滑坡监测数据特征分析被引量：11
- 2012年
- 对同一区域制订了8景Radarsat-2降轨的编程数据,重点研究卫星视线与地表法线夹角对于后向散射系数和相干系数的影响。研究结果表明,由于SAR数据成像原理的特殊性,一种模式的SAR监测并不能有效覆盖研究区域的整个范围。卫星视线与地表法线夹角对后向散射系数和相干系数的影响明显,从而得出有效SAR数据的局部入射角阈值,并根据阈值得出研究范围内降轨数据、升轨数据以及它们联合监测的可信区域。为进一步制定升轨编程数据进行区域滑坡早期识别提供依据,以达到全区域监测的目的。
- 谢谟文王增福胡嫚黄洁慧
- 关键词：合成孔径雷达差分干涉测量滑坡灾害
- 基于GIS空间数据的滑坡SPH粒子模型研究被引量：8
- 2016年
- 针对光滑粒子流体动力学方法(SPH)在滑坡模拟中建立粒子模型的难题,提出了基于地理信息系统(GIS)栅格数据的粒子排列与插入方法。根据该方法,建立了滑坡SPH粒子模型及相关粒子生成程序,进一步以结合摩尔-库仑破坏准则的SPH宾汉流体模型为核心,实现了运用SPH方法模拟滑坡破坏后三维运动的过程。该SPH模型在对唐家山滑坡的模拟中得到了验证,并预测了金坪子滑坡破坏后的影响范围。结果表明:基于GIS空间数据的滑坡SPH粒子模型具有可行性与良好的适用性。以GIS数据库为基础,开展滑坡灾害的模拟研究,将大大提高对滑坡等地质灾害的仿真分析,为滑坡灾害的预测与防治提供参考。
- 许波谢谟文胡嫚
- 关键词：地理信息系统(GIS)空间数据滑坡
- 高切向流速高声强条件下梯度阻抗吸声超材料研究被引量：1
- 2023年
- 在涡扇航空发动机声衬表面,存在高速切向流场与高声强声场耦合问题,吸声机理与调控机制复杂。高切向流速高声强条件下低频宽带噪声的有效吸收极具挑战性。该研究提出考虑高切向流速、高声强以及复杂容抗修正的声阻抗理论方法,设计了梯度阻抗调控吸声超材料。从理论解析计算、有限元数值建模及试验测试三个维度深入分析声波与结构的作用机理和调控规律。结果表明:梯度阻抗吸声超材料可有效提高吸声效率,避免传统声衬吸声频带窄的缺点。在0、30 m/s、60 m/s、98 m/s切向流速和130 dB背景噪声下,提出的梯度阻抗吸声超材料在500~3 000 Hz范围内具备良好吸声效果。该超材料结构简单,在高切向流速高声强复杂边界条件下,仍有深亚波与宽带吸声特性,具有广阔的应用前景。
- 巨泽港吴飞赵疆胡嫚高鸣源郝耀东陈达亮
- 关键词：声衬
- 基于三维激光扫描仪的滑坡表面变形监测方法——以金坪子滑坡为例被引量：48
- 2013年
- 近年来,三维激光扫描仪越来越多地被应用于滑坡变形监测领域以降低或减少滑坡灾害带来的风险。本文以云南省乌东德地区金坪子滑坡为例,运用三维激光扫描仪监测技术对处在库区的金坪子滑坡表面变形进行了监测与研究。传统的监测数据显示,该滑坡正以每年约30cm的高速度向前推动,运动的结果可能危及周边居民的人身财产安全以及乌东德水电站的运营。研究中激光扫描数据集由高精度和高密度的三维点云组成,分别从6个站点、3次采集得到,时间跨度25个月(从2009年5月~2011年7月)。滑坡表面变形通过按时间序列排列扫描数据集的比较得出。通过采用三种方法,DEM(数字高程模型)比较,断面比较与固定点比较,分析已经过前处理的点云数据集,从而分析得到监测结果。此外,滑坡的变形量也计算得到。研究介绍了激光三维点云处理的流程,探讨了将三维激光扫描监测技术应用于大型、有部分植被覆盖的滑坡监测的可能性,并将监测结果分析与GIS平台结合起来,结果帮助我们大概地、基本地对滑坡稳定性做出评价。三维激光扫描监测滑坡变形的应用为我们在存在高风险的大型滑坡变形监测提供了另一种直观和高效的方式。
- 谢谟文胡嫚王立伟
- 关键词：三维激光扫描仪滑坡
- 基于多任务学习的电机声信号域自适应故障诊断方法
- 2025年
- 由于高质量的电机故障数据样本的采集和处理成本过高,新采集的数据样本存在无标注的情况,而域自适应可以借助现有数据对无标注的新数据进行处理识别,因而在故障诊断领域受到了广泛关注。在基于域自适应的电机故障诊断领域,存在两个问题:常用域自适应框架下会出现多任务梯度冲突。同时,现有方法极少研究复杂运行状态之间的迁移任务。因此本文提出了AMDA电机故障诊断方法以解决上述问题。AMDA方法利用多层一维卷积层、批量归一化层和池化层构成的特征提取器,提取源域和目标域的高阶特征;之后结合使用基于对抗的方法和基于分布差异度量的方法,减小源域和目标域数据特征的分布差异;最后引入基于梯度对齐的多任务学习方法,对故障分类器、域判别器和分布差异度量三个任务进行平衡和优化,减小多任务梯度之间的冲突,最终得到基于多任务学习的电机声信号的域自适应故障诊断模型。使用所提出的AMDA方法在多个试验设置下进行跨运行状态故障诊断试验,试验结果表明,AMDA方法在基于声信号的跨运行状态电机故障诊断试验中,完成了稳定运行状态(Stable)、启动运行状态(Start)和循环运行状态(NEDC)之间的迁移任务,最高诊断正确率可达91.47%。同时,AMDA方法在两个对比试验中,性能均显著高于其他方法,具有一定的研究价值和工程应用价值。
- 王永淇肖登宇胡嫚秦毅吴飞
- 关键词：电动机声信号故障诊断多任务学习
- 基于边坡单元的水库库岸稳定性层次分析与评价被引量：4
- 2016年
- [目的]分析影响孟底沟水库库岸稳定的影响因素,为水库库岸稳定性评价提供新思路。[方法]在工程地质条件分析及不良地质现象解译的基础上,运用边坡单元将各岸坡段划分为独立的研究对象,分析影响库岸稳定的诸多因素,把边坡单元的三维安全系数作为稳定性评价的基本指标,对影响边坡稳定的各因素采用层次分析法,建立基于边坡单元的库岸稳定性分段层次分析与评价方法。[结果]将该方法运用在工程实例中,结果表明其具有一定的可靠性和实用性。[结论]以边坡单元为研究对象,运用层次分析法可以有效地分析水库库岸的稳定性,为工程决策提供支持。
- 许波谢谟文何兴东胡嫚
- 关键词：库岸稳定遥感解译层次分析法
- 地下水渗流作用下的三峡库区巴东县赵树岭滑坡稳定性研究被引量：8
- 2021年
- 由于城市建设及人类工程活动越来越强烈,边坡灾害的数量快速增加。地下水的渗流作用是边坡灾害的诱发因素,如在城区范围内的赵树岭滑坡等特大型滑坡,给当地经济社会发展和人民生命财产带来了极大危害。因此,研究地下水渗流作用对滑坡稳定性的影响具有十分重要的意义。本文基于极限平衡法,利用Seep/W模块对不同工况下的渗流场模拟分析,采用Morgenstern-Prince法对其稳定性进行研究。在此基础上,以三峡库区巴东县赵树岭滑坡为例,对地下水渗流作用下的滑坡稳定性进行分析,结果显示赵树岭滑坡现状整体稳定,没有整体变形迹象,也无局部较大规模变形迹象和局部变形迹象。
- 刘秋强胡嫚吕杰堂程凯
