艾春璐
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 条件主动外观模型下的人脸特征点跟踪被引量：10
- 2013年
- 为了完成人脸关键特征点的精确定位跟踪,提出一种改进的基于反向合成匹配算法的条件主动外观模型匹配及其初始化算法.该算法假设已知正面人脸的关键特征点,首先通过建立散乱点对应与标定点对应之间的映射,根据给定的正面人脸标定点对任意姿态的侧面人脸进行自动初始标定,映射关系由核岭回归算法学习得到;将该标定点作为人脸跟踪算法的初始化点,然后利用条件主动外观模型反向合成匹配算法建立正面与任意姿态人脸的外观和形状模型,并对模型参数进行迭代优化;最后得到最优的任意姿态人脸的轮廓点,完成人脸跟踪.实验结果证明,与同类方法相比,该算法表现出了良好的性能,可在较短的计算时间内获得较高的定位精度.
- 陈莹艾春璐
- 关键词：主动外观模型人脸跟踪
- 均衡化特征匹配的非刚体细胞形态跟踪被引量：1
- 2012年
- 提出利用均衡化特征匹配来进行非刚性细胞形体跟踪的方法。采用重启动的随机游走方法建立并求解特征匹配概率模型,利用双向均衡方法对匹配邻接矩阵进行均衡化处理,得到指定目标与待跟踪目标之间的精确匹配,以获得目标的定位跟踪结果。同时利用特征匹配结果进行目标的自动标定,并应用图像分割方法进行目标的精确轮廓跟踪。实验结果表明,将该方法应用于视频中动态背景下的运动细胞形态跟踪时,在背景相似度较高及目标迅速移动的条件下,表现出了良好的性能,与同类方法相比可获得较高的定位精度以及更为准确的目标轮廓。
- 陈莹艾春璐
- 关键词：图像分割
- 基于均衡化概率模型的特征匹配及其应用被引量：4
- 2011年
- 通过对匹配模型中邻接矩阵的均衡化分析,在概率框架下提出一种新的特征匹配算法。采用重启动的随机游走方法建立并求解概率模型,并对匹配邻接矩阵进行了均衡化分析,提出了一种有效的双向均衡方法。方法不仅考虑了两个待匹配特征点的全部几何关联以及各项关联之间的权重值,而且考虑了关联权重的均衡性,从而可加强匹配的区分度,提高匹配的准确性。经实验证明,所提出的算法对几何畸变干扰和异常值都具有很好的鲁棒性,且适用于多种点匹配场合,在目标定位和目标识别中具有较强的适应性,有较好的实用价值。
- 陈莹艾春璐
- 关键词：均衡化
